人工智能是我们一直追求的梦,挖掘人工智能技术应用场景和商业化落地案例,让梦起飞。

分享技术问题或观点吧
加载中
置顶
运维
发表了博客
2023/12/19 13:41

开源不挣钱?这个项目上线半年月入超 30w

很兴奋的告诉大家,Sealos 自从 6 月份上线以来,**仅半年时间注册用户已经突破 7万,月收入超过 30w**,本文来向大家介绍我们是怎么做开源商业化的。每月平均增速超过 40%,而且这些收入大部分来自用户充值,或者是通过开源社区主动找到我们付费。 ## 商业化的重要性 作为一家创业公司做开源,我们除了融资那点钱,没有别的收入来源,不像大厂可以有其它现金流来补开源这块,我们不考虑商业化那就会死,死了项目就无法维护和加...

11
23
置顶
运维
发表了博客
2023/11/24 11:00

函数计算的新征程:使用 Laf 构建 AI 知识库

**Laf 已成功上架 Sealos 模板市场,可通过 [Laf](https://laf.run) 应用模板来一键部署!** ![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-f0875ac909d51c2b4ec2cc1ffe4b14baa85.webp) 这意味着 [Laf](https://laf.run) 在私有化部署上的**扩展性得到了极大的提升**。 Sealos 作为一个功能强大的[云操作系统](https:/sealos.run),能够秒级创建多种高可用数据库,如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Redis 等,也可以一键运行各种消...

0
0
置顶
运维
发表了博客
2023/06/07 15:46

完全免费白嫖 GPT-4 的终极方案!

> 原文链接:[https://icloudnative.io/posts/completely-free-to-use-gpt4/](https://icloudnative.io/posts/completely-free-to-use-gpt4/) ![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-d0ae31abdbc4bc14d61799a521621bc8920.jpg) GPT-4 目前是世界上最强的多模态大模型,能力甩 GPT-3.5 好几条街。 大家都希望早日用上 GPT-4,不过目前体验 GPT-4 的渠道非常有限,要么就是开通 ChatGPT 尊贵的 Plus 会员,即使你开了会员,也...

0
3
置顶
发表了博客
2020/11/05 21:59

梯度下降算法在机器学习中的工作原理

梯度下降算法在机器学习中的工作原理 作者|NIKIL_REDDY 编译|VK 来源|Analytics Vidhya #### 介绍 梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一。但这让很多新人感到困惑。 如果你刚刚接触机器学习,梯度下降背后的数学并不容易。在本文中,我的目的是帮助你了解梯度下降背后的直觉。 ![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-d840915f59a5d1051bc970d5eef3e80c474.JPEG) 我们将快速了解成本函数的作用,梯度下降的解释,如...

0
0
置顶
发表了博客
2020/11/02 00:05

用Python构建和可视化决策树

作者|Nikhil Adithyan 编译|VK 来源|Towards Data Science ![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-e1081d49103231e505f9b1d5e33175ef891.JPEG) ### 决策树 决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉树的流程图,其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。 决策树的目标是将数据分成多个组,这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。决策树也可以用来近似连续的目标变量。在这种情况下,树...

0
1
置顶
发表了博客
2020/11/02 00:03

基于深度学习的推荐系统

作者|James Loy 编译|VK 来源|Towards Data Science 传统的推荐系统基于聚类、最近邻和矩阵分解等方法。然而,近年来,深度学习在从图像识别到自然语言处理等多个领域取得了巨大的成功。推荐系统也得益于深度学习的成功。事实上,如今最先进的推荐系统,比如Youtube和Amazon的推荐系统,都是由复杂的深度学习系统驱动的,而不是传统方法。 ### 本教程 在阅读了许多有用的教程,这些教程介绍了使用诸如矩阵分解等传统方法的推荐系...

0
2
置顶
发表了博客
2020/10/24 20:07

使用RetinaNet构建的人脸口罩探测器

作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya ### 介绍 ![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-f57edd71fbe49f24e82b15abb714f926731.png) 目标检测是计算机视觉中一个非常重要的领域,对于自动驾驶、视频监控、医疗应用和许多其他领域都是必要的。 我们正在与一场规模空前的传染病作斗争。全世界的研究人员都在试图开发一种疫苗或治疗COVID-19的方法,而医生们却在努力阻止这场传染病席卷全世界。另一方面,许多国家发现了社...

0
3
置顶
发表了博客
2020/10/08 23:21

python面向对象编程的基本概念

作者|HIMANSHI SINGH 编译|VK 来源|Analytics Vidhya ### 介绍 在学习面向对象编程时,我决定深入研究它的历史,结果发现它很迷人。术语“面向对象编程”(OOP)是Alan Kay 在1966年研究生院时提出的。 Simula语言是第一种具有面向对象编程特点的编程语言。它是在1967年开发的,用于制作模拟程序,其中最重要的信息称为对象。 ![](http://qiniu.aihubs.net/Basic-Concepts-of-Object-Oriented-Programming-in-Python.jpg) 尽管OOP...

0
8
置顶
发表了博客
2020/09/30 17:58

入门用Python进行Web爬取数据:为数据科学项目提取数据的有效方法

作者|LAKSHAY ARORA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya ### 总览 - Web抓取是一种从网站提取数据的高效方法(取决于网站的规定) - 了解如何使用流行的BeautifulSoup库在Python中执行网页抓取 - 我们将介绍可以抓取的不同类型的数据,例如文本和图像 ### 介绍 *我们拥有的数据太少,无法建立机器学习模型。我们需要更多数据!* 如果这句话听起来很熟悉,那么你并不孤单!希望获得更多数据来训练我们的机器学习模型是一个一直困扰人...

1
11
置顶
发表了博客
2020/09/30 17:53

入门深度学习?这里有5件你应该知道的事

作者|PURVA HUILGOL 编译|Flin 来源|analyticsvidhya ### 开始你的深度学习生涯? 对于新手来说,深度学习是一个复杂而令人生畏的领域。像隐藏层、卷积神经网络、反向传播等概念在你试图掌握深入学习的主题时不断出现。 这并不容易——尤其是如果你走的是非结构化的学习道路,而且没有首先了解基本的概念。你会像一个没有地图的游客一样在外国城市里蹒跚而行! ![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-212b131a36e2e7bc079b8...

0
8
置顶
发表了博客
2020/09/29 23:55

使用Python可视化Word2vec的结果

作者|Mate Pocs 编译|VK 来源|Towards Data Science Word2vec绝对是我在自然语言处理研究中遇到的最有趣的概念。想象一下,有一种算法可以成功地模拟理解单词的含义及其在语言中的功能,它可以在不同的主题内来衡量单词之间的接近程度。 我认为可视化地表示word2vec向量会很有趣:本质上,我们可以获取国家或城市的向量,应用主成分分析来减少维度,并将它们放在二维图表上。然后,我们可以观察可视化的结果。 在本文中,我们将...

0
3
置顶
发表了博客
07/10 22:04

Python潮流周刊的优惠券和精美电子书(EPUB、PDF、Markdown)

Python潮流周刊从 2023.05.13 连载至今,本周即将发布第 60 期,这意味着我们又要达成一个小小的里程碑啦! 每周坚持做分享,周复一周,这对自己的精力和意志是一项不小的挑战。于是,为了让自己获得一些仪式感,我给自己定了一个较为合理的时间目标,就是每 30 期周刊作为一季。 划分出"每一季",并不是为了像电视剧一样找时间停播休息,而是为了让自己能做一些阶段性的盘点,给读者们分享一些数据、故事和感想,给自己加油鼓气...

0
0
置顶
发表了博客
07/06 11:21

Python 潮流周刊#59:Polars 1.0 发布了,PyCon US 2024 演讲视频也发布了(摘要)

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 12 篇文章,12 个开源项目,2 则视频,全文 2200 字,赠书 5 本。 重要提醒: 1、[本专栏](https://xiaobot.net/p/python_weekly)的邀请返利已提升到 50%,当有人通过你分享的海报或者邀请链接,购买了...

0
0
置顶
运维
发表了博客
07/04 12:44

LaTeX 编辑协作平台 Overleaf 安装和使用教程

在学术界和科技行业,LaTeX 已成为撰写高质量文档的标准工具。然而,传统的 LaTeX 使用体验常常伴随着以下挑战: * 学习曲线陡峭 * 环境配置复杂 * 多人协作困难 * 实时预览不便 当然,市面上不乏很多在线 LaTeX 编辑平台,但它们大多是封闭的商业服务,无法完全满足用户对数据隐私和自主可控的需求。那么,有没有一种既能享受在线协作的便利,又能确保数据安全的解决方案呢? 今天给大家推荐一款革命性的在线 LaTeX 编辑器 - ...

0
0
置顶
运维
发表了博客
07/01 13:50

Meilisearch 安装和使用教程

如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统,还是企业内部知识库,用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而,传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战:响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验,还可能导致用户流失,最终影响业务增长。 那么,有没有一种搜索引擎能够兼顾速度、准确性、易用性和可扩展性呢?今天给大家推荐一款强大...

0
0
置顶
发表了博客
06/29 22:28

Python 潮流周刊#58:最快运行原型的语言(摘要)

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 12 篇文章,12 个开源项目,赠书 5 本,全文 2100 字。 以下是本期摘要: **[🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** ① 最快运行原型的语言 ② PEP-2026 提议 Python 采用日历版本号 ...

0
0
置顶
运维
发表了博客
06/26 14:35

Stirling-PDF 安装和使用教程

PDF (便携式文档格式) 目前已经成为了文档交换和存储的标准。然而,找到一个功能全面、安全可靠、且完全本地化的 PDF 处理工具并不容易。很多在线 PDF 工具存在隐私和安全风险,而桌面软件往往价格昂贵或功能有限。那么,有没有一种解决方案能够兼顾功能强大、安全可靠和经济实惠呢? 今天给大家推荐一款强大的、基于 Web 的开源 PDF 处理工具 - Stirling-PDF。 ![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-8e0a56b5053f998fa34...

0
0
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
返回顶部
顶部