Llama中文社区
欢迎来到Llama中文社区！我们是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的高级技术社区。社区由中关村智用人工智能研究院指导，原子回声主办，合肥综合性国家科学中心数据空间研究院支持。基于大规模中文数据，从预训练开始对Llama模型进行中文能力的持续迭代升级。我们热忱欢迎对大模型充满热情的开发者和研究者加入我们的行列。社区官网：https://llama.family
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颖欣
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7月4日，腾讯混元文生图大模型（混元DiT）宣布开源小显存版本，仅需6G显存即可运行，对使用个人电脑本地部署的开发者十分友好，该版本与LoRA、ControlNet等插件，都已适配至Diffusers库；并新增对Kohya图形化界面的支持，让开发者可以低门槛地训练个性化LoRA模型；同时，混元DiT模型升级至1.2版本，在图片质感与构图方面均有所提升。 此外，腾讯宣布混元文生图打标模型”混元Captioner“正式对外开源。该模型支持中英文双语，针...
颖欣
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上周，PingCAP AI Lab 数据科学家孙逸神的文章《当前都在堆长窗口，还需要 RAG 吗？》从用户的角度谈了长窗口&RAG 的看法，引起了众多同行的围观，本周我们采访了张粲宇，看看搞向量数据库的业内人士，是怎么看待这个问题的？ 作者简介 张粲宇，Zilliz Senior Product Manager。Milvus 产品负责人，主导向量数据库 Milvus 关键特性的定义与产品路线图的规划，Ask AI 项目负责人。Ask AI，一个基于 RAG 技术搭建的企业级产品文档...
颖欣
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自从谷歌的 Gemini 1.5 Pro 发布后，行业内就有不少人在背后“蛐蛐” RAG。 一方面是因为，Gemini 的表现确实亮眼。根据官方发布的技术报告，Gemini 1.5 Pro 能够稳定处理高达100万 token，相当于1小时的视频、11小时的音频、超过3万行代码或70万个单词，处理极限为1000万 token，相当于《指环王》三部曲，创下了最长上下文窗口的纪录。 凭借超长上下文理解能力，Gemini 1.5 Pro 得到了很多用户的认可。很多测试过 Gemini 1.5 P...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 我之前遇到过一个客户咨询： 他们有个项目原本计划是3个月交付，但做的过程中不断有新的需求出现，预算打不住，但主要的问题是一直看不到明确的交付节点。现在团队成员长期加班却看不到成果，有点士气低落，完全不知道怎么办。 这其实是典型的范围蔓延（Scope Creep）。 就是项目范围在未经正式控制的情况下逐渐扩大，看似是小需求的叠加，实际上却导致了项目效率低、耗尽资源等大问题。 一、为什么会出现范...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 最近AI圈又流行起来一个新词：Harness Engineering，给AI套上缰绳的约束系统。 前几天，Claude Code源代码泄露这件事让大家对Harness Engineering的谈论达到了顶峰。昨天刚好和同事聊起来这件事，这次51.2万行代码因为一个打包配置失误就全部裸奔出去。 这看似是个偶然的安全事故，实际上却给了我们新的警示：我们传统的软件工程是绝对不能丢的。 先说说这次泄漏到底是怎么回事。这次纯粹是Anthropic公司自己...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 未来，AI真的会淘汰程序员吗？ 这样的问题在网络上铺天盖地，大厂的裁员也会被打上“因为AI而裁员”的标签。我们一直在说AI不会替代程序员，但一个无法回避的事实确实已经摆在所有程序员面前：软件已经不再是完全依靠人来完成。 过去我们讨论的是工具怎么升级、流程怎么优化。现在AI技术发展导致大家要面对的是整个研发逻辑的重构，企业和开发者都必须提前适应这一变化。 过去二十年里，软件行业的核心都是围...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 我最近看了一系列关于LLM改变自动化测试的文章，说实话，真的打开了我新世界的大门。 从最早的QTP、Slenium，到后来的Appium、Postman，尽管我们禅道也在做自动化测试，但我以为自动化测试的天花板也就这样了。 无非是效率提升了一点，但LLM的出现，让我感觉像是有人在我面前开了一块全新的天花板。 一、传统自动化测试有哪些局限性？ 众所周知，传统的自动化测试是先预设脚本再执行，其实就是将人工测试流程...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 我看到有不少读者给我留言吐槽代码覆盖率很像自欺欺人的数字游戏，低了怕影响质量，高了又怕陷入“为了覆盖而覆盖”的无效内卷。明明功能测得差不多了，为啥非要揪着这个百分比不放？ 今天，我们就一起谈谈为什么那么看重代码覆盖率。 一、测试人员的经验和责任没法量化 很多人觉得，测试用例写得够不够，全靠测试人员的经验和责任心。这话没错，但经验和责任心是主观的，没办法量化。 你说你测得全，怎么证...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 从11月开始，我们陆续北京、深圳、上海、济南开展了禅道产品研发流程实战训练营。 我们在后续活动复盘时谈到，有些参会者对需求实例化很感兴趣。 今天想借着这篇文章展开讲讲。 一、主动前置参与，从源头把控实例完整性 很多测试人员做需求实例化，都是等产品经理把需求文档发过来才开始动手，这样很容易陷入被动。 毕竟产品经理可能不懂技术实现细节，也未必能考虑到所有测试边界场景，很容易在需求文档里留...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 不知道大家看没看过这个问题： 既然测试也要求写代码，那干脆让开发兼任测试不就好了吗？ 这句话听上去像是测试人员被要求写代码的气话，但我之前在《做软件测试需要懂代码吗？》一文中讨论过为什么现在各个公司都开始要求测试写代码，大家感兴趣的话可以去看看。 借着这个问题，我想和大家继续聊聊：为什么不直接让开发兼任测试？ 说句实在话，对于大部分企业来说，这想法太理想化，真落地准出乱子。 开发和...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 我所在的禅道一直在做开源，所以我朋友经常会跟我聊开源相关的内容。 他说，最近他用的一个开源工具从今年年初更新频率就变慢，现在Issue里的问题没人回答。 其实，这种虎头蛇尾的情况不是个例，说难听点，已经成了国内开源圈的通病。咱们做技术的都知道，好项目是靠人堆出来的，可国内很多开源项目，从一开始就没解决“人从哪来、钱从哪出”的问题。 很多项目发起者是大厂的技术骨干，凭着一腔热血把项目开...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 今天，我邀请了禅道专栏作者刘军，和我们分享一下移动应用APP开发如何搭建自动化测试框架。 希望通过这些实操经验能给大家带来新的启发。 现在做移动应用开发，大家应该都深有感触：版本不仅要快，质量还得高，这两头真是难兼顾。 我们团队之前就吃了不少苦头，发版慢、需求老变、测试时间总被压缩，搞得团队挺被动。 作为资深测试与研发效能IT老兵，今天我想结合自己负责的安卓APP自动化测试框架项目，聊聊...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 不知道大家还记不记前几年的元宇宙概念，当时真的热得发烫，结果没两年就冷了下来。 就是有了前车之鉴，如今当AI Agent概念逐渐升温，很多人就开始审视AI Agent：这是不是新一轮炒作起来的技术泡沫？ 从表面上看，这两者确实都是短期内迅速走红的新兴概念，都伴随着大量的资本涌入和媒体报道。 但在我看来，AI Agent不是技术泡沫。 核心原因在于，它不是只停留在概念层面，而是能解决实际问题、创造真实价值...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 最近，看到后台有读者问： 时间紧张导致测试不充分，这是一个高频难题。不少团队遇到这种情况时，要么盲目压缩测试范围导致核心问题漏测，要么硬扛时间压力全面测试结果处处不精。 项目管理上有一种思维叫优先级思维，就是一种根据重要性和紧急性来排序事物、指导我们如何进行选择的思维模式。 我们同样可以把优先级思维应用到测试上，把有限时间聚焦在高风险高价值的测试点上，用精准测试替代全面测试。 我...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 有读者留言说，他们团队老是因为反复出现同类Bug导致项目延期。 他们团队没有统一 Bug 记录渠道，测试人员一般发现问题口头告知或者汇总文档发给开发。开发未记录，有时候，迭代时就会出现开发遗忘修复的情况，同类 Bug 再次出现，导致项目二次延期。 我们都知道要重视Bug管理，但有效的Bug管理核心不仅是管Bug，更是管流程。换言之，就是用标准化流程把Bug从发现到解决的每个环节串起来，才能既保质量又提效...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 我前几天看了FortiGuard Labs发布的《2025年全球威胁趋势报告》，里面写道：全球范围内利用系统漏洞发起的攻击已累计超970亿次。其中，亚太地区占比达到42%，依旧是全球网络安全风险最高的区域。 过去，代码安全防护总要等到开发快收尾时才介入。那时候开发周期长，这种模式还行得通。但现在项目的迭代速度大大加快，完成周期短到以周甚至天来计算，传统模式早就跟不上趟了。 在这样的背景下，“安全左移”的...
禅道项目管理软件
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大家好，我是陈哥。 想必不少朋友在推进 DevOps 落地时，都或多或少遇到过技术债的问题。我们该如何有效解决这个问题呢？ 今天，我邀请了禅道专栏作者李斌，和我们分享一下 DevOps 实践中量化技术债的方法。希望通过这些实操经验能给大家带来启发，帮助大家更好地应对技术债的挑战。 多年前，我在一个工作坊上，听到老师问“你们通常在什么时机进行代码重构？”的问题。台下沉默良久后，有人答“空闲时才做重构”，也有人称“代...
开源春哥
产品经理
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最近某上市公司旗下的KubeSphere项目宣布停止对开源版本的支持，瞬间在开源社区里引起了强烈反响。从项目的流行度角度来讲，该项目是很成功的，在Github上有1.6万的Star。这次调整毫无征兆且生硬粗鲁，让社区的用户愤慨不止，纷纷到Github上吐槽抱怨。 过了几天，官方在他们的产品官网出了一个公告，但还是坚持这次的调整。 官方的声明如下： 对官方做出的这种调整，我表示理解，毕竟企业做商业化策略调整，无可厚非。但行事上欠...
肖滢
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但他是来新璐，llama3 中文版作者，GitHub Star 数已经有 4.2K 了。 此前曾在百度飞桨 & 腾讯混元负责多模态大模型训练、推理相关的开源套件工作。 他还开发了多个技术项目，比如文生图大模型训练工具箱 ——dreambooth-for-diffusion，也给 ComfyUI 的 controlnet 部分贡献过代码。
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