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ECCV 2020 双料冠军团队,带你7日攻克目标检测 - 活动详情页 - OSCHINA 社区
ECCV 2020 双料冠军团队,带你7日攻克目标检测

ECCV 2020 双料冠军团队,带你7日攻克目标检测

状态: 活动已结束
时间: 2020-09-21 20:30 至 2020-09-28 21:30
地点:北京 海淀 线上 查看地图
费用:免费
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现在计算机视觉最火方向是什么?当然是目标检测啦!

 

目标检测,是计算机视觉领域的核心问题之一,近两年全球顶会的相关论文达上百篇,受到越来越多的人关注。无论是做人脸识别、自动驾驶、文字检测、人机交互,都离不开目标检测这一大基石。随着精准度的逐年提升,目标检测技术的落地愈发成熟,已被广泛应用于工业、交通、遥感、医疗、娱乐等各个领域!

 

百度作为「中国AI头雁」在目标检测算法研究、产业实践、工业落地方面,积累了丰富的经验!

2020年7月,百度PaddleDetection研发团队探索并开源了工业级目标检测模型PP-YOLO,精度及预测速度优于YOLOv4,处于业界领先行列!

2020年8月,百度视觉团队在国际视觉领域顶级赛事ECCV 2020中表现优异,拿下目标检测领域Tiny Object Detection和COCO的“双料冠军”!

 

为帮助更多开发者深入理解目标检测这一领域,百度视觉团队与PaddleDetection研发团队强强联合,结合多年实战经验,亲自授课,带领大家专项攻克目标检测!

 

本课程完全免费,课程形式为在线直播课+作业批改+社群答疑,成功结业即可获得邮寄的纸质版结业证书!此外,课程将免费提供Tesla V100 GPU算力卡支持大家学习,,不向学员收取任何费用!

 

 

 课程大纲
 

第一天:目标检测任务综述

 

1. 目标检测发展历程、重要基本概念(bbox、nms、IOU、mAP)

2. 数据集格式介绍

3. PaddleDetection整体介绍和使用

【实战】路标检测

 

第二天:RCNN系列目标检测算法详解

 

1. RCNN系列模型的介绍 

2. FasterRCNN模块的详解

3. PaddleDetection训练RCNN模型

 

第三天:RCNN系列算法优化策略与案例

 

1. FPN介绍

2. CasacdeRCNN介绍

3. 两阶段模型速度和精度的优化

4. 工业质检案例

【实战】基于RCNN工业质检缺陷检测

 

第四天:YOLO系列目标检测算法详解

1. YOLO系列的介绍

2. YOLOv3模块的详解

3. 训练YOLO模型

 

第五天:PP-YOLO优化策略与案例分享

 

1. PP-YOLO介绍

2. YOLO模型速度和精度的优化

3. 电力巡检案例

【实战】PP-YOLO工业质检缺陷检测

 

第六天:AnchorFree系列算法介绍和实践

 

1. AnchorFree系列介绍

2. FCOS介绍

3. CornetNet/TTF-Net介绍

【实战】AnchorFree工业质检缺陷检测

 

第七天:世界冠军手把手带打顶会比赛

 

1. 发布2020年CVPR最新赛题

2. 世界冠军分享2019比赛秘籍

【实战】商业超市密集商品检测

(密集物体检测)

 

 

讲师介绍

 

青青老师

百度资深研发工程师,负责飞桨视觉方向,多年从事飞桨框架、视觉算法研发,从0到1参与了飞桨的系统及视觉模型库研发,负责了飞桨分类、分割、目标检测、生成等模型研发,及模型压缩工具的研发,有丰富的系统优化经验及视觉算法应用经验。

 

鹏鹏老师

百度资深研发工程师,服务器端PP-YOLO模型主要作者,PaddleDetection目标检测库核心研发骨干,对YOLO系列模型的原理和优化有深入的理解和研究,开发和发布的多种服务器端和移动端的YOLOv3模型,在精度和速度上均达到业界前列。

 

冠冠老师

百度高级研发工程师,飞桨目标检测套件PaddleDetection核心研发骨干,从0到1打造了飞桨目标检测端到端的开发套件,开发的检测模型效果达到业界前列,具有多年目标检测方向的算法积累和实战经验,对目标检测领域有着深入的理解。

 

 

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