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【直播】OSC源创会第90期报名开始 - 活动详情页 - OSCHINA 社区
【直播】OSC源创会第90期报名开始

【直播】OSC源创会第90期报名开始

状态: 活动已结束
时间: 2020-06-29 20:00 至 2020-07-02 21:00
地点:广东 深圳 在线直播 查看地图
费用:免费
  • 活动已结束
  • 分享

6月29日 「基于Milvus的非结构数据服务平台」直播观看链接:

https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1213

6月30日 「十行Python代码高效完成深度学习POC」直播观看链接:

https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1215

7月1日 「SQLFlow — 蚂蚁金服在端到端人工智能系统的探索」直播观看链接:

https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1217

7月2日「ElasticDL - Kubernetes-native 的弹性分布式深度学习框架」直播观看链接:

https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1218

 

从 2016 年 AlphaGo 打败李世石的惊艳亮相开始,AI 一路高歌猛进强势发展,在数据、算力、算法与平台四个方面都取得了长足进展,并走出实验室,走进市场,实现产业化。本期“源创会”将带来 AI 主题的分享,有理论、技术原理结合实际应用,为关注 AI 以及开源的开发者献上一次精彩的技术直播。

  • 直播时间:6月29日-7月2日,周一至周四 20:00-21:00
  • 扫码进群:扫码添加“源创君”,备注“直播”,与更多开发者提前交流互动,并获取更多开源资讯。
  • AI学习资料包:OSCHINA 联合第四范式、飞桨PaddlePaddle旷视、腾讯、TensorFlow 等国内外顶级 AI 厂商,整理出一份覆盖基础及进阶的AI学习资料包,扫码添加“源创君”备注“AI”即可获取。

(如果好友添加频繁,请扫描以下二维码)

直播议程:

 6月29日(周一)  20:00-21:00 

演讲议题:基于Milvus的非结构数据服务平台

议题简介:据统计,未来80%的数据都属于非结构化数据, 而深度学习已成为处理非结构化数据的标准。在过去开发者偏重于算法与模型方向,但随着这些模型还有算法的成熟,AI的痛点逐渐转移到如何在海量的向量里面进行高速的分析搜索, 而Milvus就是在工具链上的高速向量搜索引擎。本次演讲, Milvus 将详细介绍:

  1. AI 行业现状
  2. Milvus 简介
  3. 案例与使用场景 
  4. Milvus 开源社区

听众将了解:

  1. 未来的非结构化数据平台会是什么样子的,它又将如何帮助AI应用落地,
  2. 开源为Milvus带来了哪些好处与挑战

演讲嘉宾:顾钧,Zilliz合伙人。他的工作重心在于推动Zilliz开源战略的形成与执行,策划了Milvus项目的开源运作。同时顾钧代表Zilliz担任Linux AI基金会(LF AI)中技术咨询委员会的投票成员。顾钧2004年毕业于北京大学。在加入Zilliz之前,顾钧历任华为IT战略专家,摩根士丹利副总裁等职务,在数据库行业拥有16年经验。目前他致力于完善Milvus开源项目(非结构数据服务基础软件),并对之进行商业化。

 

 6月30日(周二)  20:00-21:00 

演讲议题:十行Python代码高效完成深度学习POC

议题简介:在企业实际深度学习项目落地过程中,概念验证(POC,Proof of Concept)是至关重要的环节。高效高质量的项目 POC 实现,对于企业取得市场先机以及节约研发人力都非常关键。利用飞桨预训练模型应用工具 PaddleHub 提供的丰富且高质量的预训练模型,配合一键预测、一键部署、十行代码 Finetuning 以及 AutoDL 自动超参优化等一系列经过产业打磨的业务实战能力,可以帮助企业开发者快速高效完成 POC,助力项目推进。

演讲嘉宾:杨烨华,百度资深工程师,飞桨开发者技术专家,博士毕业于北京大学,曾发表多篇 SCI 期刊论文,飞桨预训练模型应用工具 PaddleHub 产品负责人,是一位兼具技术背景、产品思维的思考者和践行者。

 

 7月1日(周三)  20:00-21:00 

演讲议题:SQLFlow — 蚂蚁金服在端到端人工智能系统的探索

议题简介:在生产环境中,构建端到端的机器学习 Pipeline 通常会花费大量的时间,其中:

  • 业务专员和算法研发需要反复沟通;
  • 模型复用率低,每次都需要重新开发;
  • 构建从数据抽取,特征抽取,训练,验证,测试,部署,上线流程太长,工具链繁杂。

SQLFlow 使得用户仅使用描述意图的SQL语言即可构建机器学习 Pipeline,降低应用 AI 的门槛,提升模型复用率,使算法研发同学更加专注于算法本身,提升构建机器学习 Pipeline 的整体效率。

本 talk 将介绍 SQLFlow 如何将只描述意图的 SQL 语言编译成多阶段的机器学习任务代码,构建端到端 Pipeline。

演讲嘉宾:武毅,花名雄木,蚂蚁金服 深度学习引擎研发工程师。SQLFlow、PaddlePaddle、EDL等多个开源项目核心作者。在大型分布式系统、机器学习平台、深度学习引擎等领域有多年经验。

 

7月2日(周四)  20:00-21:00 

演讲议题:ElasticDL - Kubernetes-native 的弹性分布式深度学习框架

议题简介:在构建分布式深度学习任务时,通常存在下面问题:

  • 分布式系统使用复杂,算法同学不能专注算法开发
  • 训练集群资源有限,任务排队时间长
  • 大型训练任务可能因为硬件故障中断执行,导致无法按时完成训练

ElasticDL 实现了 Kubernetes-native 的弹性容错分布式深度学习框架,训练任务可以不重启容忍节点丢失,并可以自动缩减或增加节点数量,减少任务平均等待时间,提升集群资源利用率。用户无需编写额外代码,就可以将 Tensorflow, Keras 模型使用 ElasticDL 执行。

本 talk 将结合深度学习 CTR 预估训练任务场景,为大家深度解析 ElasticDL 基于 Kubernetes 实现的弹性分布式深度学习训练的原理。

演讲嘉宾:王勤龙,花名长凡,蚂蚁金服 高级开发工程师。2018 年加入蚂蚁金服,主要从事端到端的机器学习平台研发工作。目前负责基于 Kubernetes 的弹性分布式深度学习系统 ElasticDL 的开发。

 

合作社区/伙伴

飞桨PaddlePaddle

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016 年正式开源,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。飞桨源于产业实践,始终致力于与产业深入融合。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等,服务 190 多万开发者,与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成 AI 赋能。

TARS

TARS 基金会于 2020 年 3 月 10 日成立,它是一个非盈利性的,专注于开源技术,帮助企业在创新领域和扩展应用程序时使用微服务体系架构的基金会。TARS 是一个高性能 RPC 开发框架,配套一体化的运营管理平台,并通过伸缩调度,实现运维半托管服务,同时具备多语言、敏捷研发、高可用、高效运营的特性。其内嵌服务治理功能,是一个与 Devops 很好协同的微服务框架。

又拍云

又拍云是国内最早的云服务提供商之一、国家高新技术企业,在通过云存储服务切入云计算市场后,将业务逐渐延伸至云分发、云处理、安全防护、容器云、边缘计算等,为用户提供以数据为核心的云计算服务。发展至今,又拍云已为快手、美团点评、海康威视等超 50 万企业用户提供云计算服务。

活动礼品:

评论(21)
评论
什么玩意 60年前
7月2日「ElasticDL - Kubernetes-native 的弹性分布式深度学习框架」直播观看链接:https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1218
7月1日 「SQLFlow — 蚂蚁金服在端到端人工智能系统的探索」直播观看链接: https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1217
那你怎么办?
主要是给我提示使用终端模拟器,限制登录,不可解封
发现是ios切换账号填充密码时用指纹造成的,出现后说我是终端模拟器登录,永久限号不可解封
6月30日 直播观看链接:https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1215
回复 @文大波 :可以回放
回复 @zxiaozhou :截个图,让我们涨涨见识
6666
6月29日 直播观看链接:https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1213
9999
不是严重问题,你可以申述的,只是一种保护,基本上申述就会解封
基本上立马解封
最后确认确实不是,我发现是用了切换账号,并且另一个账号密码填充是用的指纹。因为我那个微信就一个好友。并且其他什么都没有。我一切换获取说我用终端模拟器。
回复@zxiaozhou : 你做了什么把
是永久限制登录
怎么回事,我就加了你们群,微信账号却被限制了说违法。。。。
也就是4个小时,建议一个下午或者晚上搞定。 连续4天,大家不一定好安排时间呀!
板凳
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