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云中生智,探索基于机器学习的AI业务优化实践 - 活动详情页 - OSCHINA 社区
云中生智,探索基于机器学习的AI业务优化实践

云中生智,探索基于机器学习的AI业务优化实践

状态: 活动已结束
时间: 2019-08-17 13:00 至 18:00
地点:江苏 南京 江苏南京江宁区双龙大道1706号南京珍宝假日饭店(江宁店) 查看地图
费用:免费
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活动介绍:

本期京东云技术沙龙邀请京东以及 Intel 的 AI 技术专家,通过理论学习、案例分享、实践操作、交流答疑等多种形式,揭秘京东 AI 在智慧零售、智慧物流、智慧金融等领域的生态布局与解决方案,聚焦“计算机视觉”学习京东拍照购、以图搜图、智能鉴黄等技术的实现原理,了解机器学习在用户营销中的应用,以及在网络边缘物联网设备的变革下,Intel如何有效将 AI 部署到边缘端。同时,为开发者展示基于容器技术的开发测试流水线的最佳实践。

【时间】8月17日(周六) 13:00-18:00

【地点】南京·珍宝假日酒店(南京市江宁区双龙大道1706号)

 

议题及嘉宾介绍:

演讲主题:打造智能商业体,解读京东 AI 全景图

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宗婷婷,京东云云计算资深布道师

个人简介:浙江大学计算机硕士,法国巴黎综合理工学院创新创业企业管理硕士,拥有8年以上性能工程领域的项目经验。作为资深软件性能工程专家,关注服务高性能、高可用、高安全等领域。曾作为中国区唯一性能工程专家代表中国参加了2018世界PAC大会并发表演讲。

议题大纲:

本次分享,将为开发者解读京东 AI 在各个产业的生态布局,了解京东 AI 各类落地场景和解决方案,并提供京东云对 AI 开发者的支持方案。

演讲主题:看得见的AI,计算机视觉的原理及最佳实践

 

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于伟,京东人工智能业务部研究员

个人简介:内容零售团队核心算法成员,京东拍照购产品团队核心算法人员,在视觉算法落地方面有丰富的经验。专注物体识别领域,在国际顶级期刊会议上发表了多篇文章。

议题大纲:

长期以来,人类持续不断地试图从多个角度去了解生物视觉和神经系统的奥秘,计算机视觉逐渐成为人工智能最火热的细分领域之一。本次分享将以京东智慧零售场景为基础,解读人工智能在视觉领域的技术原理,介绍京东拍照购、以图搜图、商品识别、智能鉴黄等计算机视觉技术的最佳实践。

演讲主题:将人工智能部署到边缘设备,英特尔® Movidius™ VPU全解读

 

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张星英特尔物联网事业部,Movidius China,平台应用工程师

个人简介:负责双目立体视觉,OpenVINO,深度学习等特性。任“英特尔杯”第一届中国研究生人工智能创新大赛讲师和评委。对国内外该领域前沿有较为全面的研究。曾任华为终端多媒体技术部高级算法工程师,

议题大纲:

计算机视觉和人工智能技术正在引领网络边缘物联网设备的变革,英特尔® Movidius™ VPU可以有效的将人工智能技术部署到边缘端。本次分享,将为开发者介绍Myriadx 和、第二代神经计算棒,了解英特尔® Movidius™ VPU 特性、能力以及应用场景,分享英特尔边缘计算产品的最佳实践案例。

演讲主题:基于机器学习的智能营销人货匹配技术

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陈东东,京东人工智能业务算法工程师

个人简介:硕士毕业于南京大学计算机系LAMDA组,主要研究领域为深度学习、度量学习和半监督学习。

议题大纲:

近年来,京东不断运用深度学习、度量学习等 AI 领域知识优化自身电商平台,让其从冷冰冰的系统不断成长为越来越懂用户的智能购物助手。本次分享将展示机器学习在人货匹配中的核心应用,包括基于深度学习的用户需求预测、用户及商品网络相似度学习,用户商品匹配学习,并带领开发者学习度量学习基本方法及其在电商平台中的应用。

演讲主题:探索产创云AI开发服务平台

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陈勇,京东云高级架构师

个人简介:产创云平台产品负责人,CTO俱乐部、IT高管会成员,曾任职于LG、富士施乐及航天科工集团技术专家,在云计算及大数据领域深耕多年,参与多个国家级大数据平台项目建设,京东云公有云服务布道师、私有云产品的开拓者。

议题大纲:

“产业创新云”是基于京东自有的人工智能、物联网、云计算等技术能力,围绕容器、开发测试流水线、微服务等云原生技术构建的一站式支撑平台。本次分享将介绍产创云平台的价值以及解读开发者支持政策。

演讲主题:解读基于 DevOps 的开发测试最佳实践

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张铄,京东云高级软件研发工程师

个人简介:全栈开发者,k8s技术社区的积极参与者,在JavaWeb、Kubernetes、DevOps等领域有丰富的经验。

议题大纲:

​本次分享将基于产创云平台,为开发者解读产创云容器集群及资源管理,基于容器的 DevOps 的开发测试流水线最佳实践, 带领开发者学习先进的容器开发技术以及基于人工智能 API 服务开发创新应用。

 

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关注京东云开发者社区公众号。报名过程中,有任何问题,请联系京小云(ID:jdcloud_dev)

 

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