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第十四期机器学习开发者沙龙 - 活动详情页 - OSCHINA 社区
第十四期机器学习开发者沙龙

第十四期机器学习开发者沙龙

状态: 活动已结束
时间: 2019-07-06 14:00 至 17:00
地点:浙江 杭州 上城区定安路126号西湖创意谷会议室 查看地图
费用:免费
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Mo 人工智能俱乐部 正式向感兴趣的小伙伴们发出诚挚的邀请!7月6日(周六),我们将在杭州举办第十四期机器学习开发者沙龙。

 

时间:7.6 下午 14:00-17:00

地点:杭州市上城区定安路126号西湖创意谷会议室

主办:Mo 人工智能俱乐部

活动内容

机器学习实战

形式:主讲人带领大家使用在线建模平台进行代码实战,开发属于自己的模型

主题:非监督学习: 创建客户群

 

机器学习课程计划(每周更新)

内容 时间
实战(创建客户群) 7.6
降维 7.13
异常检测 7.20
推荐系统 7.27
大规模机器学习

8.3

应用举例

8.10

活动亮点

机器学习的系统性研习:Mo 团队将深入浅出的为大家阐明复杂深奥的机器学习原理,打破认知壁垒,营造轻松愉悦的集体学习氛围。

理论与实战结合:团队资深专家将手把手教你如何利用在线建模平台达成预期目标,将创意转化为现实。

交流与分享:在系统学习结束之后,我们将组织大家进行当堂知识和扩展领域的分享与探讨,同时,团队成员也会把自己的学习方法介绍给大家,实现知识和智慧的集合,碰擦思维火花。

活动须知

本系列活动完全免费,我们为你提供学习资料、地点与实操平台,只要有兴趣都可以报名参加。

注意事项:为了更方便进行实践操作,请携带笔记本电脑,现场有老师一对一进行答疑指导。

往期回顾

第一期(3.16):【机器学习】初识机器学习 + 单变量线性回归,电脑端打开观看视频1-1到2-4

第二期(3.23):【论文分享】DARTS + HCN 网络

第三期(3.30):【机器学习】梯度下降 + 线性代数回顾,电脑端打开观看视频2-5到3-4

第四期(4.13):【论文分享】Google Vizier + Metalearning + Block Federated Learning【机器学习】线性代数回顾 + 多变量线性回归,电脑端打开观看视频3-5到4-4

第五期(4.20):【机器学习】多变量线性回归+逻辑回归,电脑端打开观看视频4-5到5-5

第六期(4.27):【论文分享】FastRNN+分布式去中心化优化算法+mobilenet【机器学习】逻辑回归 + 正则化,电脑端打开观看视频5-6到6-3

第七期(5.11):【项目实战】房价预测 项目链接(电脑端打开“模型评价与验证-波士顿房价预测”进行实战操作)

第八期(5.18):【论文分享】Maximal information coefficent+MAML+EIVHE【机器学习】神经网络学习 电脑端打开观看视频7-1到7-7

第九期(5.25):【机器学习】神经网络参数的反向传播算法 电脑端打开观看视频8-1到8-8

第十期(6.1):【论文分享】神经网络剪枝技术+Road Monitor+蒙特卡罗方法【机器学习】应用机器学习的建议和机器学习系统的设计 电脑端打开观看视频9-1到9-7

第十一期(6.15):【论文分享】ArcFace+博弈论+AlexNet【机器学习】机器学习系统设计 电脑端打开观看视频10-1到10-5

第十二期(6.22):【机器学习】支持向量机 电脑端打开观看视频11-1到11-6

第十三期(6.29):【论文分享】TensorFlow Federated 库使用+点击率预测+U-Net【机器学习】无监督学习 电脑端打开观看视频12-1到12-5 

论文分享资料资料:https://github.com/momodel/AIClub

 

报名入口

 

关于我们

Mo 人工智能俱乐部是由人工智能在线建模平台(网址:momodel.cn)的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部。团队具备大数据处理分析、可视化与数据建模经验,已承担多领域智能项目,具备从底层到前端的全线设计开发能力。主要研究方向为大数据管理分析与人工智能技术,并以此来促进数据驱动的科学研究。

 

目前团队每周六在杭州举办以机器学习为主题的线下技术沙龙活动,不定期进行论文分享与学术交流。希望能汇聚来自各行各业对人工智能感兴趣的朋友,不断交流共同成长,推动人工智能民主化、应用普及化。

 

 

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