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北京 | 三天蜕变,攻坚 CKA 集训营 - 活动详情页 - OSCHINA 社区
北京 | 三天蜕变,攻坚 CKA 集训营

北京 | 三天蜕变,攻坚 CKA 集训营

状态: 活动已结束
时间: 2019-05-24 08:00 至 2019-05-26 18:00
地点:北京 海淀 具体地址等待报名后短信通知 查看地图
费用:12888元/人(联系工作人员有优惠)
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培训简介

《三天蜕变,攻坚 CKA 集训营》培训项目,在经历去年成功举办四期后,已经积累丰富的培训经验,成功打造一支国内顶尖的 Kubernetes 讲师团队,为有CKA 考试需求的考生提供最专业、最权威的高强度培训,助您一举拿下 CKA!

时间:2019 年 5 月 24 日- 5 月 26 日

地点:北京

  • 福利一:你学习我买单,培训后一个月内第一位考试通关者,全额退款!

  • 福利二:报名成功后截图小助手,前 3 名立返 2000 元培训费,更有 2 个 G 的 Kubernetes 绝密资料免费送!

讲师阵容

唐鹏程

讲师简介:云原生容器技术专家,曾为美国亚马逊 Kindle 安卓平台组核心成员(Fireos Framework Core Team),期间主要负责 Kindle 系统维护升级以及内部工具开发。其参与开发的基于容器化技术的内部工具(Dockerized Internal Tool),极大地降低了系统升级的复杂度,实现了平台升级进度跟踪的全自动化。早期 Kubernetes 的贡献者,以 94 的高分成为首批通过 CKA 认证的成员之一。

杜宁

讲师简介:中国开源容器技术著名认证培训专家和布道师。16 年 IT/CT/DT 从业经验,曾于多家跨国公司、创业公司任技术管理职务。获多项国际认证的云计算解决方案专家,擅长 IaaS、PaaS 技术,深度学习大数据解决方案等。

 

培训特色

  • CKA 高分选手,AMA 认证讲师,内容绝对独家!

  • 特邀 CKA 持证专家从 0 开始深度打磨课程与培训教材!

  • 具备专业考试实操环境,实战演练很必要!

  • 千学不如一看,千看不如一练!

  • 利用三天时间,换一份高薪 offer!

  • 全封闭环境高强度集训模式;

  • 三天冲刺 CKA,成就你们的 Kubernetes 大神之路!

培训计划

培训日期:5 月 24 日- 5 月 26 日

培训形式:线下密集培训+实操环境下实战+答疑互动

 

课程提纲

Day 1

Chapter 1:课程介绍

  • 理解 Kubernetes 设计原则、原理

  • 了解 Kubernetes 的过去、现在和未来

  • 了解并学会使用 Kubernetes 最重要的资源 -- API

  • 学会如何创建和管理应用,并配置应用外部访问

  • 理解 Kubernetes 网络、存储

  • 掌握 Kubernetes 调度的原理和策略

  • Kubernetes 一些新功能的概念

  • 了解 Kubernetes 的日志、监控方案

  • 具备基本的故障排查的运维能力

Chapter 2:Kubernetes 基本概念

  • 了解什么是 Kubernetes

  • 了解 Kubernetes 的主要特性

  • 理解为什么需要 Kubernetes

  • 了解 Kubernetes 的过去、现在和未来

  • 了解目前 Kubernetes 社区的情况和被采用情况

  • 了解 Kubernetes 的基本架构

  • 获得一些学习资料推荐

Chapter 3:Kubernetes 架构及原理

  • 理解 Kubernetes 设计原则

  • 深入理解 Kubernetes 集群中的组件及功能

  • 了解 Kubernetes 集群对网络的预置要求

  • 深入理解 Kubernetes 的工作原理

  • 深入理解 Kubernetes 中 Pod 的设计思想

Chapter 4:Kubernetes 安装和配置

  • 了解部署 Kubernetes 的多种方式

  • 可以单机部署 Kubernetes(学习演示使用)

  • 可以在宿主机部署一套 Kubernetes 集群(非生产使用)

Chapter 5:Kubernetes API 及集群访问

  • 了解 Kubernetes 的 API

  • 理解 Kubernetes 中 API 资源的结构定义

  • 了解 kubectl 工具的使用

  • 了解 Kubernetes 中 API 之外的其他资源

Chapter 6:ReplicaController,ReplicaSets 和 Deployments

  • 理解 RC

  • 理解 label 和 selector 的作用

  • 理解 RS

  • 理解 Deployments 并且可以操作 Deployments

  • 理解 rolling update 和 rollback

Chapter 7:Volume、配置文件及密钥

  • 了解 Kubernetes 存储的管理,支持存储类型

  • 理解 Pod 使用 volume 的多种工作流程以及演化

  • 理解 pv 和 pvc 的原理

  • 理解 storage class 的原理

  • 理解 configmaps 的作用和使用方法

  • 理解 secrets 的作用和使用方法资源结构

Day 2

Chapter 8:Service 及服务发现

  • 了解 Docker 网络和 Kubernetes 网络

  • 了解 Flannel 和 Calico 网络方案

  • 理解 Pod 在 Kubernetes 网络中的工作原理

  • 理解 Kubernetes 中的 Service

  • 理解 Service 在 Kubernetes 网络中的工作原理

  • 理解 Kubernetes 中的服务发现

  • 掌握 Kubernetes 中外部访问的几种方式

Chapter 9:Ingress 及负载均衡

  • 理解 Ingress 和 Ingress controller 的工作原理

  • 掌握如何创建 Ingress 规则

  • 掌握如何部署 Ingress controller

Day 3

Chapter 10:DaemonSets,StatefulSets,Jobs,HPA

  • 了解 DaemonSet 资源和功能

  • 了解 StatefulSet 资源和功能

  • 了解 Jobs 资源和功能

  • 了解 HPA 资源和功能

Chapter 11:Kubernetes 调度

  • 理解 Pod 调度的相关概念

  • 深度理解 Kubernetes 调度策略和算法

  • 深度理解调度时的 Node 亲和性

  • 深度理解调度时的 Pod 亲和性和反亲和性

  • 深度理解污点和容忍对调度的影响

  • 深度理解强制调度 Pod 的方法

Chapter 12:Kubernetes 安全

  • 了解 Kubernetes 中 API 访问过程

  • 了解 Kubernetes 中的 Authentication

  • 了解 Kubernetes 中的 Authorization

  • 了解 ABAC 和 RBAC 两种授权方式

  • 了解 Kubernetes 中的 Admission

  • 了解 Pod 和容器的操作权限安全策略

  • 了解 Network Policy 的作用和资源配置方法

Chapter 13:日志、监控、Troubleshooting

  • 理解 Kubernetes 集群的日志方案

  • 理解 Kubernetes 集群的监控方案

  • 了解相关开源项目:Heapster,Fluentd,Prometheus 等

  • 掌握常用的集群,Pod,Service 等故障排查和运维手段

Chapter 14:自定义资源 CRD

  • 理解和掌握 Kubernetes 中如何自定义 API 资源

  • 可以通过 kubectl 管理 API 资源

  • 了解用于自定义资源的 Controller 及相关使用示例

  • 了解 TPR 和 CRD

Chapter 15:Kubernetes Federation

  • 了解 Kubernetes 中 Federation 的作用和原理

  • 了解 Federation 的创建过程

  • 了解 Federation 支持的 API 资源

  • 了解集群间平衡 Pod 副本的方法

Chapter 16:应用(资源)编排 Helm,Chart

  • 了解 Kubernetes 中如何进行应用编排

  • 了解 Helm 的作用和工作原理

  • 了解 Tiller 的作用和工作原理

  • 了解 Charts 的作用和工作原理

适合人群

本培训适合:

  • 想从事 Kubernetes 相关工作;

  • 想为 Kubernetes 社区献出一份力量;

  • 您所在的企业已经利用或计划利用 Kubernetes 部署集群。

您还需要:

  • 具备 Linux 基础知识和操作;

  • 熟知 Linux 上的软件包安装方法;

  • 自备笔记本电脑(需科学上网);

  • 提前预装 VirtualBox 虚拟化管理工具。

联系方式

咨询电话:厂花      17826829186

咨询邮箱:zhuchanghua@caicloud.io

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