微软在 3 月 7日 的 Windows 开发者日活动中宣布，将推出面向 Windows 开发人员的 AI 平台 —— Windows ML ，帮助开发人员将他们在云中训练的机器学习模型带入其桌面应用。
Windows ML 将在下一个 Windows 主要版本发布时加入，它将支持利用本地机器上的 GPU ，允许开发人员实时运行他们的模型，而无需往返云端。也就是说，开发人员现在轻松地在云中构建自己的模型，然后使用 Visual Studio 以及 Microsoft 正在为此构建的一些其他工具轻松地将这些模型与其桌面应用集成。
微软在其 Windows 官方博客上表示，Windows ML 为开发人员带来以下好处：
低延迟，实时结果。Windows 可以使用 PC 的本地处理功能来执行 AI 评估任务，从而实现大型本地数据（如图像和视频）的实时分析。可以快速有效地传递结果，以用于游戏引擎等性能密集型工作负载或后台任务（例如搜索索引）。
降低运营成本。
灵活性。
据悉，Windows ML 的核心是 Onnx ，这是一个由微软、Facebook 和亚马逊提供支持的行业标准格式，允许开发人员将 Caffe2、PyTorch、CNTK 和其他模型转换为 Onnx 格式，以按需使用。微软还将允许开发人员使用 Azure Custom Vision Service 构建图像识别模型并导出以用于 Windows ML 。
此外，从 Visual Studio 15.7 的下一个预览版本开始，开发人员可将 ONNX 文件添加到其 UWP 应用中， Visual Studio 将为该项目生成模型界面。而对于使用之前版本的 Visual Studio 的开发人员 ，可以使用 MLGen 工具生成交互界面，然后将其手动添加到项目中。
引用来自“开源中国首席深夜司机”的评论
现在深度学习框架是Tensorflow最好吗？