gkvdb v1.0正式版发布，本次更新内容如下：
由于针对的是KV键值对存储，底层数据结构从B+树调整为哈希表，并按照DRH(Deep-Re-Hash)深度哈希分区算法进行改进，性能得到极大提升；
不再支持数据范围遍历，取而代之的是随机遍历；
去掉碎片文件，数据库启动时新增碎片检测功能，保证了数据文件空间的充分利用，并提高了数据写入和删除效率，但提高了启动时的时间开销；
新增文件空间整理器，支持对大型碎片进行自动迁移，并自动矫正数据文件大小；
新增缓存支持，提升整体数据库操作效率；
完成性能测试，并发布性能测试报告；
gkvdb 是 Go 语言开发的基于 DRH(Deep-Re-Hash)深度哈希分区算法 的高性能 Key-Value 嵌入式数据库。
安装
go get -u gitee.com/johng/gf go get -u gitee.com/johng/gkvdb
使用
基本用法
import "gitee.com/johng/gkvdb/gkvdb"
// 创建数据库
db, err := gkvdb.New("/tmp/gkvdb", "test")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
// 插入数据
key := []byte("name")
value := []byte("john")
if err := db.Set(key, value); err != nil {
fmt.Println(err)
}
// 查询数据
key := []byte("john")
fmt.Println(db.Get(key))
// 删除数据
key := []byte("john")
if err := db.Remove(key); err != nil {
fmt.Println(err)
}
// 关闭数据库链接，让GC自动回收数据库相关资源
db.Close()
开启/关闭缓存
// 启用缓存 db.SetCache(true) // 关闭缓存 db.SetCache(false)
特殊写入操作
// 无论缓存是否开启，直接写入数据到磁盘
key := []byte("name")
value := []byte("john")
if err := db.SetWithoutCache(key, value); err != nil {
fmt.Println(err)
}
键值对随机遍历
// 随机获取10条数据 fmt.Println(db.Items(10)) // 获取所有的键值对数据 fmt.Println(db.Items(-1)) // 获取所有的键键名 fmt.Println(db.Keys(-1)) // 获取所有的键键值 fmt.Println(db.Values(-1))
引用来自“纳川思源”的评论
https://gitee.com/jfinal/jfinal 简化传统 web 开发中各种配置极大提高了开发效率，超赞的框架，感谢jfinal这个强大的开源项目，给我在工作带来了很多便利与帮助引用来自“纳川思源”的评论
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