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 新版
2017-05-18 09:35

引用来自“小潍正在努力”的评论

哥,在最新发布的版本中,c_mmap里面没有memory算法函数,c_mmap中的b_tree和binary支持多线程并发吗?以前的版本好像不支持哦
如果要用memory直接使用c的binding就ok了,c_mmap只是将对文件的访问更改为了使用内存映射,其他不变,并发创建多个实例即可
2017-05-16 16:53
哥,在最新发布的版本中,c_mmap里面没有memory算法函数,c_mmap中的b_tree和binary支持多线程并发吗?以前的版本好像不支持哦
2017-04-13 16:13

引用来自“leixingzhi7”的评论

借用你的ip.merge.txt文件,重新写了个算法,把地址存入到redis集群中了(占用8M左右),效率提高10倍左右哦😁
哈哈,棒棒的!来个测试数据瞧下。。。
2017-04-13 14:40
借用你的ip.merge.txt文件,重新写了个算法,把地址存入到redis集群中了(占用8M左右),效率提高10倍左右哦😁
2017-04-12 17:00
还以为是区别于ipip的另外一个黑科技
2017-04-12 12:21
以前用ip.dat 不知道哪里更新数据库
2017-04-11 11:33

引用来自“卖红薯”的评论

强调99.99%的准确性,却没说国内、国外,国家、城市的准确性,精确到哪个粒度;
强调99.99%的准确性,却只说如何优化算法,没说IP库是哪里的来的,如何更新。
软件介绍里面不说的很清楚:http://www.oschina.net/p/ip2region
2017-04-11 11:10
这么多数据是如何放在不到2M的文件里面 请大神解答!
2017-04-11 10:43
//ip.merge.txt, Notice: Uninitialized string offset: 1429220912 in /var/www/GitOs/library/ip2region.php on line 333
$address = with('ip2region', DATA_STORE . 'ip2region.db')->memorySearch('202.106.149.36');

//['city_id'=>215,'region'=>'中国|华北|北京市|北京市|联通']
out($address);
2017-04-11 10:27
2017-04-11 10:24
强调99.99%的准确性,却没说国内、国外,国家、城市的准确性,精确到哪个粒度;
强调99.99%的准确性,却只说如何优化算法,没说IP库是哪里的来的,如何更新。
2017-04-11 10:02
2017-04-10 21:42

引用来自“哈哈爱兮爱兮乎乎”的评论

有没有nginx插件
ngxin插件米有,如果熟悉ngxin插件开发,可以集成C版本进入使用!
2017-04-10 21:41

引用来自“我的上铺叫路遥”的评论

增加c_mmap查询客户端,C客户端查询文件读取使用内存映射加速,感谢[Leo Ma](http://git.oschina.net/begeekmyfriend)的贡献

有我有我!😜
必须有你,感谢贡献!
2017-04-10 21:36

引用来自“MGL_ONE”的评论

java咋用?
参考git仓库binding/java里面的demo
2017-04-10 19:49
有perl接口就好了
2017-04-10 19:08
有没有nginx插件
2017-04-10 18:40
一定要试试,看看准不准。😏
2017-04-10 17:21
厉害了我的哥
2017-04-10 16:55
增加c_mmap查询客户端,C客户端查询文件读取使用内存映射加速,感谢[Leo Ma](http://git.oschina.net/begeekmyfriend)的贡献

有我有我!😜
2017-04-10 16:44
java咋用?
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