TensorFlow v0.11.0 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。
TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化（auto-differentiation）。通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。
部分更新内容：
支持 CUDA 8
支持 cuDNN 5
支持 HDFS
通过 cuDNN 5 在 tensorflow / contrib / cudnn_rnn 中添加 Fused LSTM 支持
改进了对 NumPy 样式基本切片的支持
添加了 tf.svd 用于计算密集矩阵或批处理矩阵（仅CPU）的奇异值分解（SVD）
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引用来自“ming133”的评论
有没有比较好的学习教程？引用来自“HeartArea”的评论
极客学院的教程还不错，不是广告，我也是初学者，沈阳的同行引用来自“ming133”的评论
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