MIT人工智能和计算机科学实验室的一个研究团队开发出64核芯片Swarm，旨在简化并行编程的难度。研究论文（付费）发表在《IEEE Micro》期刊上。理论上，在64核机器上执行的程序速度应该比单核上的速度快64倍。但现实中并非如此。大多数程序都是顺序的，分割成多块并行执行导致了复杂性。
领导这项研究的助理教授Daniel Sanchez说，多核系统很难编程，你需要分割任务，要求访问共享数据的任务之间执行同步，Swarm移除了这些显式同步，让并行编程变得更容易。研究人员对比了六种Swarm版本的常见算法和现有的最优秀并行版本，结果显示Swarm版本的版本比对方快了3到18倍，代码不到对方的十分之一。在一个案例中，Swarm将一个没有实现并行化的程序运行速度提升了75倍。
出处：Solidot
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MIT 的多核芯片让并行编程变得更容易
MIT人工智能和计算机科学实验室的一个研究团队开发出64核芯片Swarm，旨在简化并行编程的难度。研究论文（付费）发表在《IEEE Micro》期刊上。理论上，在64核机器上执行的程序速度应该比单核上的速度快64倍。但现实中并非如此。大多数程序都是顺序的，分割成多块并行执行导致了复杂性。
领导这项研究的助理教授Daniel Sanchez说，多核系统很难编程，你需要分割任务，要求访问共享数据的任务之间执行同步，Swarm移除了这些显式同步，让并行编程变得更容易。研究人员对比了六种Swarm版本的常见算法和现有的最优秀并行版本，结果显示Swarm版本的版本比对方快了3到18倍，代码不到对方的十分之一。在一个案例中，Swarm将一个没有实现并行化的程序运行速度提升了75倍。
出处：Solidot