据GigaOM消息，Google上周宣布，将自己用C++开发的MapReduce框架MapReduce for C（MR4C）开源，此举可给Hadoop社区带来福音，因为这样用户就可以在自己的Hadoop环境中运行原生的C及C++代码了。
Hadoop是许多大数据应用的基础，它是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，主要由分布式文件系统HDFS和计算框架 MapReduce组成。由于原先的MapReduce是用Java编写的，与C++相比，在性能上要略逊一筹。因此，许多处理大规模数据集的软件公司都 开发了自己的专有系统来在MapReduce框架之内执行其原生代码。Facebook的HipHop（将PHP转换为C++）以及MemSQL执行前将 SQL转为C++代码也都是出于同样的性能考虑。
MR4C原先由卫星影像公司Skybox Imaging开发，目的是为了优化其地理空间数据及计算机视觉代码库。MR4C围绕着几个简单概念开发而成，其目标是将MapReduce的重要细节抽 象化，允许用户专注于开发有价值的算法。去年6月，Google收购了Skybox。半年之后的现在，又将MR4C开源出来。这对于没有能力开发专有系统 或者对Java不感冒的开发者来说无疑是一个福音。
当然，MR4C的受欢迎程度仍有待观察。因为在数据处理方面，Apache Spark是一个速度比Mapreduce更快的框架，它支持Scala、Python和Java（但不支持C/C++），已经引起了开发社区极大的兴趣。
文章来自 36氪
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Google 开源 C/C++ 版 MapReduce 框架
据GigaOM消息，Google上周宣布，将自己用C++开发的MapReduce框架MapReduce for C（MR4C）开源，此举可给Hadoop社区带来福音，因为这样用户就可以在自己的Hadoop环境中运行原生的C及C++代码了。
Hadoop是许多大数据应用的基础，它是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，主要由分布式文件系统HDFS和计算框架 MapReduce组成。由于原先的MapReduce是用Java编写的，与C++相比，在性能上要略逊一筹。因此，许多处理大规模数据集的软件公司都 开发了自己的专有系统来在MapReduce框架之内执行其原生代码。Facebook的HipHop（将PHP转换为C++）以及MemSQL执行前将 SQL转为C++代码也都是出于同样的性能考虑。
MR4C原先由卫星影像公司Skybox Imaging开发，目的是为了优化其地理空间数据及计算机视觉代码库。MR4C围绕着几个简单概念开发而成，其目标是将MapReduce的重要细节抽 象化，允许用户专注于开发有价值的算法。去年6月，Google收购了Skybox。半年之后的现在，又将MR4C开源出来。这对于没有能力开发专有系统 或者对Java不感冒的开发者来说无疑是一个福音。
当然，MR4C的受欢迎程度仍有待观察。因为在数据处理方面，Apache Spark是一个速度比Mapreduce更快的框架，它支持Scala、Python和Java（但不支持C/C++），已经引起了开发社区极大的兴趣。
文章来自 36氪