克劳德·香农（Claude Shannon）在1948年发表的著名论文中引入了热力学的一个概念熵，根据平均概率定量报文所含信息的期望值。信息论中的熵又被称为香农熵。在通用通信系统中使用香农熵没有什么错误，因为数据流的特性会迅速收敛于统计平均。但如果将香农熵应用于密码学，则大错特错，因为密码学真正关心的不是平均情况，而是最坏情况。
密码破译者只需要文本加密和未加密版本的一个可靠的相关性就可以推断其它的相关性。MIT和爱尔兰国立大学的研究人员在信息论国际 研讨会上发表论文（PDF）指出了香农熵应用于密码学的缺陷。在另一篇研究报告中，研究人员称一些加密方案没有我们想象的安全。
引用来自“袁国涛”的评论
安全决定于信息价值和破解成本的关系，我们只需要把破解成本大于信息价值就足够安全了，只可惜这成本随着技术发展在下降罢了
香家指的是123456等加在一起所有组合的情况。
香农没有问题，把香家的结论用于特殊情况才有问题。
你要破解足够多的密码才符合香农所言，例如，你把Fackbook所有密码都破解出来就符合了。
實際上，很多時候，無需正面破解就能獲得自己想要的東西。
而正面破解的話，相當耗資源，在資源無限的情況下，基本沒有絕對無法破解的加密算法。
引用来自“Kevin19701”的评论
喝喝喝，偶米滴数据还木有高级到要防人偷窥也。
引用来自“ddatsh”的评论
引用来自“王政”的评论
茅塞顿开……确实如此啊……
引用来自“独孤小败”的评论
我们这些小人物根据没人关注，密码设置成123456都没人盗
引用来自“独孤小败”的评论
我们这些小人物根据没人关注，密码设置成123456都没人盗
引用来自“王政”的评论
茅塞顿开……确实如此啊……