MiniMax M2.7 宣布已正式开源。并在开源首日完成了和华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA，以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海内外芯片厂商、推理平台的模型接入与推理适配工作。
昇腾 AI 基础软硬件实现首日适配，基于 vllm-Ascend 推理引擎在 Atlas 800 A3、Atlas 800I A2 系列产品上为模型的推理部署提供全流程支持； 摩尔线程技术团队基于 MUSA 架构，针对 M2.7 的模型特点完成深度调优，成功在 MTT S5000 上实现模型的的高性能推理； 沐曦曦云 C 系列 GPU 凭借全栈自研的 MXMACA 软件栈，首日完成深度适配，实现“模型发布即算力就绪”的 Day 0 体验； 昆仑芯依托自研架构，通过底层算子优化与软硬件协同加速，保障 M2.7 在平台上的稳定、高效运行表现； NVIDIA 推理框架 TensorRT-LLM 为 M2.7 提供了深度适配与全面优化支持，帮助开发者和企业用户高效完成模型的部署与上线。
MiniMax 公司于三周前宣布推出 MiniMax M2.7 大模型。据称与以往依靠人类工程师迭代模型不同，M2.7 能够深度参与自身的迭代过程，驱动模型的自我进化。M2.7 能够自行构建复杂的智能体控制框架（AgentHarness），并基于复杂技能（Skills）、工具检索工具（ToolSearchtool）等能力，完成高度复杂的生产力任务。
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MiniMax M2.7 开源
MiniMax M2.7 宣布已正式开源。并在开源首日完成了和华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA，以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海内外芯片厂商、推理平台的模型接入与推理适配工作。
MiniMax 公司于三周前宣布推出 MiniMax M2.7 大模型。据称与以往依靠人类工程师迭代模型不同，M2.7 能够深度参与自身的迭代过程，驱动模型的自我进化。M2.7 能够自行构建复杂的智能体控制框架（AgentHarness），并基于复杂技能（Skills）、工具检索工具（ToolSearchtool）等能力，完成高度复杂的生产力任务。
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