零一万物CEO、创新工场董事长李开复分享了对今年AI发展的思考， 他认为，真正的企业担当，不再是堆参数炫技打榜，而是Make AI Work，以顶尖的产研能力和“一把手工程”，协助更多企业伙伴跨越大模型到产业的“最后一公里”，进行数智化转型升级，真正驱动实体经济增长，助力中国稳立“AI 新黄金时代”潮头。
以下是他的思考。
2025年已经过去，如果让我用一个关键词来概括这一年，那就是“重塑”。
对大模型初创公司来说，这是最坏的时代。在超大基座模型赛道上，中外巨头凭借雄厚资源形成前后夹击之势；在一级市场，基座模型已不再是焦点（DeepSeek除外，它更接近科研机构的定位），中台与应用层成为新的竞争热土。我甚至预判：国内超大基座模型的竞争将日趋寡头化，最终可能仅剩DeepSeek、阿里通义千问和字节三家企业主导，留给初创公司的时间和空间正变得越来越逼仄。
这又是最好的时代。2025年，我奔走于全国各地，亲眼见证了中国产业在AI 2.0赋能下加速智能化转型的浪潮。大模型已走出实验室，不仅深入办公室与厂房，更走进田间地头。在AI 1.0时代，你很难想象乡镇基层干部会集体参与AI培训，也很难想象各行各业龙头企业纷纷开始考虑设立CAIO（首席人工智能官）。
2025年初的“DeepSeek时刻”深刻教育了中国ToB市场。过去我最常听到的问题是：“开复，大模型很好，但我更想先听听投资建议。”而现在，越来越多的CEO会直接问我：“开复，大模型很好，但我们该如何真正用好它？”答案其实很清晰：零一万物既有能力，也有决心帮助每一家企业用好中国自研的顶尖大模型，真正打通从模型到企业生产场景的“最后一公里”。
2025年，随着强大推理基座模型的智能跃迁，我们正式迈入“推理AI智能体元年”。与传统聊天机器人和AI助手机械化的流程不同，推理智能体实现了生产力质的飞跃：用户只需下达指令，它便能如人类一般理解任务、自主规划、调用知识与工具，并最终交付完整成果。
这意味着，AI智能体正成为社会经济中最具生命力的生产单元，从原子层面重塑生产力与组织形态。单智能体实现任务处理的智能化，而多智能体不仅是执行单元，更能将企业内部的优秀能力沉淀为可复用、可组合的业务资产。
当智能体能够解构并重组顶尖人才的能力，封装为可复用的模块，并灵活应用于实际业务场景，企业将突破“招聘-培养-流失”的人才循环限制。无论是顶级销售、资深律师，还是王牌产品经理、资深HR，他们的战略高度、专业度和判断力皆可被高效复制、7x24小时全天候运转，并在毫秒间部署至全球任一分支机构。
回望20世纪初，亨利·福特创造的流水线革命，将复杂制造流程拆解与标准化，让汽车从奢侈品走向千家万户，重塑了全球工业文明。
展望2026年，我认为这将是中国企业多智能体“上岗”元年。多智能体已从工具层级跃升为“AI团队”级生产力，实现从“一人一工具”到“一人一团队”的跨越。
可以预见，随着智能体深入市场、招聘、法务、产研等部门，那些数据积淀深厚、目标清晰的业务链条将率先被激活。人与AI的边界也将被重新划分：AI凭借强大算力，接手基于数字、可计算且高频重复的执行性工作；人类则得以从琐务中解放，专注于战略决策、深度思考与情感连接等AI难以替代的领域。
这样的职能重组将催生“数字闭环”：AI加速任务完成、优化经营指标，过程中产生的新数据持续反哺模型，推动智能体不断进化。伴随AI成本逐年下降，智能化红利将迅速覆盖企业全业务，形成效率持续自我强化的正向循环。
多智能体正在推动企业从“依赖人才”转向“能力软件化”。智能体团队如同流水，具备极强适应性与延展性——业务高峰时自动扩容，低谷时静默待命。这种“弹性能力”让中小企业首次有望拥有与行业巨头同台竞技的“不对称优势”。
因此，多智能体创造的价值将远超工业流水线，它不仅是技术升级，更是对企业组织架构的根本性重构。未来的公司，将不再是简单的人力堆砌，而是“人类架构师＋智能体集群”协同进化的超级智能体。
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李开复：国内超大基座模型最终可能仅剩 DeepSeek、阿里和字节三家企业主导
零一万物CEO、创新工场董事长李开复分享了对今年AI发展的思考， 他认为，真正的企业担当，不再是堆参数炫技打榜，而是Make AI Work，以顶尖的产研能力和“一把手工程”，协助更多企业伙伴跨越大模型到产业的“最后一公里”，进行数智化转型升级，真正驱动实体经济增长，助力中国稳立“AI 新黄金时代”潮头。
以下是他的思考。
2025年已经过去，如果让我用一个关键词来概括这一年，那就是“重塑”。
对大模型初创公司来说，这是最坏的时代。在超大基座模型赛道上，中外巨头凭借雄厚资源形成前后夹击之势；在一级市场，基座模型已不再是焦点（DeepSeek除外，它更接近科研机构的定位），中台与应用层成为新的竞争热土。我甚至预判：国内超大基座模型的竞争将日趋寡头化，最终可能仅剩DeepSeek、阿里通义千问和字节三家企业主导，留给初创公司的时间和空间正变得越来越逼仄。
这又是最好的时代。2025年，我奔走于全国各地，亲眼见证了中国产业在AI 2.0赋能下加速智能化转型的浪潮。大模型已走出实验室，不仅深入办公室与厂房，更走进田间地头。在AI 1.0时代，你很难想象乡镇基层干部会集体参与AI培训，也很难想象各行各业龙头企业纷纷开始考虑设立CAIO（首席人工智能官）。
2025年初的“DeepSeek时刻”深刻教育了中国ToB市场。过去我最常听到的问题是：“开复，大模型很好，但我更想先听听投资建议。”而现在，越来越多的CEO会直接问我：“开复，大模型很好，但我们该如何真正用好它？”答案其实很清晰：零一万物既有能力，也有决心帮助每一家企业用好中国自研的顶尖大模型，真正打通从模型到企业生产场景的“最后一公里”。
2025年，随着强大推理基座模型的智能跃迁，我们正式迈入“推理AI智能体元年”。与传统聊天机器人和AI助手机械化的流程不同，推理智能体实现了生产力质的飞跃：用户只需下达指令，它便能如人类一般理解任务、自主规划、调用知识与工具，并最终交付完整成果。
这意味着，AI智能体正成为社会经济中最具生命力的生产单元，从原子层面重塑生产力与组织形态。单智能体实现任务处理的智能化，而多智能体不仅是执行单元，更能将企业内部的优秀能力沉淀为可复用、可组合的业务资产。
当智能体能够解构并重组顶尖人才的能力，封装为可复用的模块，并灵活应用于实际业务场景，企业将突破“招聘-培养-流失”的人才循环限制。无论是顶级销售、资深律师，还是王牌产品经理、资深HR，他们的战略高度、专业度和判断力皆可被高效复制、7x24小时全天候运转，并在毫秒间部署至全球任一分支机构。
回望20世纪初，亨利·福特创造的流水线革命，将复杂制造流程拆解与标准化，让汽车从奢侈品走向千家万户，重塑了全球工业文明。
展望2026年，我认为这将是中国企业多智能体“上岗”元年。多智能体已从工具层级跃升为“AI团队”级生产力，实现从“一人一工具”到“一人一团队”的跨越。
可以预见，随着智能体深入市场、招聘、法务、产研等部门，那些数据积淀深厚、目标清晰的业务链条将率先被激活。人与AI的边界也将被重新划分：AI凭借强大算力，接手基于数字、可计算且高频重复的执行性工作；人类则得以从琐务中解放，专注于战略决策、深度思考与情感连接等AI难以替代的领域。
这样的职能重组将催生“数字闭环”：AI加速任务完成、优化经营指标，过程中产生的新数据持续反哺模型，推动智能体不断进化。伴随AI成本逐年下降，智能化红利将迅速覆盖企业全业务，形成效率持续自我强化的正向循环。
多智能体正在推动企业从“依赖人才”转向“能力软件化”。智能体团队如同流水，具备极强适应性与延展性——业务高峰时自动扩容，低谷时静默待命。这种“弹性能力”让中小企业首次有望拥有与行业巨头同台竞技的“不对称优势”。
因此，多智能体创造的价值将远超工业流水线，它不仅是技术升级，更是对企业组织架构的根本性重构。未来的公司，将不再是简单的人力堆砌，而是“人类架构师＋智能体集群”协同进化的超级智能体。
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