首先，需要提出并发展一种新的理念，延续并升级“心智的自行车”这一概念，把 AI 始终视为放大人类潜能的支架，而非替代品。真正重要的并不是某个模型本身有多强，而是人们如何使用它来实现自己的目标。我们需要跳出“低质输出”与“高端智能”之间的争论，建立一种新的认知平衡，在人与人互动的“心智理论”中，将这些新的认知放大工具纳入考量。这是一个亟需讨论并给出答案的产品设计问题。
其次，在推动 AI 产生真实世界影响时，我们将从“模型”走向“系统”。我们已经学会如何在持续利用模型能力指数级增长的同时，应对其不规则、参差不齐的边缘表现。现在正进入一个新阶段：构建复杂而稳健的支架体系，用以协调多个模型与智能体，处理记忆与权限问题，并支持安全而丰富的工具使用。这种工程层面的成熟度，是 AI 真正创造现实价值所必需的。
微软 CEO 纳德拉对 AI 行业的 2026 年展望
微软首席执行官萨提亚・纳德拉在新开设的个人博客 “sn scratchpad” 上发布首篇文章，集中回应外界关于所谓 “AI 垃圾内容（AI slop）” 的争论，并勾勒出微软及整个行业在 2026 年的人工智能发展方向。
https://snscratchpad.com/posts/looking-ahead-2026/
原文翻译如下：
回顾过去一年、并展望即将到来的新一年，可以确定的是：2026 年将成为人工智能发展的关键之年。没错，又是一个关键年，但这一次在若干重要方面显得格外不同。
我们已经走过最初的探索阶段，正进入大规模扩散与落地的阶段。人们开始区分“看起来很震撼”和“真正有价值”的差别。我们对技术的发展方向有了更清晰的判断，同时也不得不直面一个更困难、也更重要的问题：该如何塑造它对世界产生的影响。
我们仍处在一场马拉松的起跑阶段，未来依然充满不确定性。在这种“模型能力超前”的背景下，模型能力的提升已经快于我们将其转化为现实世界影响的能力，以下是一些仍需解决的关键问题：
首先，需要提出并发展一种新的理念，延续并升级“心智的自行车”这一概念，把 AI 始终视为放大人类潜能的支架，而非替代品。真正重要的并不是某个模型本身有多强，而是人们如何使用它来实现自己的目标。我们需要跳出“低质输出”与“高端智能”之间的争论，建立一种新的认知平衡，在人与人互动的“心智理论”中，将这些新的认知放大工具纳入考量。这是一个亟需讨论并给出答案的产品设计问题。
其次，在推动 AI 产生真实世界影响时，我们将从“模型”走向“系统”。我们已经学会如何在持续利用模型能力指数级增长的同时，应对其不规则、参差不齐的边缘表现。现在正进入一个新阶段：构建复杂而稳健的支架体系，用以协调多个模型与智能体，处理记忆与权限问题，并支持安全而丰富的工具使用。这种工程层面的成熟度，是 AI 真正创造现实价值所必需的。
最后，我们必须有意识地选择如何在全球范围内扩散这项技术，用它来应对人类社会与地球面临的挑战。AI 要获得社会层面的认可，必须在现实世界中展现可评估、可验证的影响。我们如何分配有限的精力、算力与人才，将产生深远影响。这是一个需要凝聚共识的社会—技术议题。
归根结底，衡量进步最重要的标准，是它为我们每一个人带来了怎样的结果。这个过程注定是混乱而探索性的，就像所有技术和产品发展的历程一样。纵观计算技术的发展史，其核心始终在于赋能个人与组织，帮助他们实现更多目标，AI 也必须沿着同样的道路前行。若能做到这一点，它将成为计算史上最深刻的一次浪潮之一。这正是我对 2026 年及其之后的共同期待。