术语上的分歧可以反映该领域的成熟过程：随着 AI 应用从简单的单次交互发展到复杂的、有状态的智能体系统，优化静态指令已经无法满足需求。因此，“Context Engineering” 的出现，是为了区分两种不同层次的活动：一是编写指令的 skill，二是构建自动化系统以为该指令提供成功所需信息的科学。
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术语上的分歧可以反映该领域的成熟过程：随着 AI 应用从简单的单次交互发展到复杂的、有状态的智能体系统，优化静态指令已经无法满足需求。因此，“Context Engineering” 的出现，是为了区分两种不同层次的活动：一是编写指令的 skill，二是构建自动化系统以为该指令提供成功所需信息的科学。
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