RTABench 是一套专为实时分析（Real-Time Analytics）场景设计的开源数据库性能基准测试工具（Benchmark）。它基于 Clickbench 框架开发，通过引入更贴合真实业务的数据模型与查询集，有效弥补了传统基准测试工具在 “实时性测试” 维度的不足，为实时分析类数据库的性能评估提供了更具参考价值的标准。
RTABench 官网地址：https://rtabench.com
不同于传统基准工具的 “单表设计”，RTABench 模拟电子商务场景中的订单追踪系统，构建了更贴近实际应用的多表关联结构，具体包含 5 张核心表：
■ customers（用户表）
■ products（商品表）
■ orders（订单主表）
■ order_items（订单明细表）
■ order_events（订单状态事件表）
这种结构能更真实地复现业务系统中 “跨表关联查询” 的高频场景，避免单表设计对实时数据库性能评估的偏差。
RTABench 提供的数据集兼顾 “真实性” 与 “可执行性”，具体规模如下：
■ 订单状态事件记录：约 1.71 亿条（核心高频数据）
■ 用户数：1102 位
■ 商品数：9255 件
■ 订单数：约 1001 万个
该规模既能支撑对数据库 “实时处理能力” 的有效测试，又不会因数据量过大导致测试成本过高或扩展困难。
RTABench 提供 31 条代表性查询，全面覆盖实时分析场景中的典型查询模式，具体可分为四类：
通过这些查询，能够清晰对比出不同数据库在“灵活性”（如原始查询适配度）与 “性能”（如预聚合响应速度）上的表现，更精准地匹配实时业务需求。
RTABench 针对不同类型的数据库进行分类测试，覆盖实时分析场景的主流技术选型，具体包括三大类：
■ 通用型数据库（General-Purpose）：如 PostgreSQL、MySQL（用于对比实时场景下的通用数据库表现）；
■ 实时分析型数据库（Real-Time Analytics）：如 TimescaleDB、ClickHouse、Apache Doris（核心测试对象，聚焦实时性能评估）；
■ 批处理分析型数据库（Batch Analytics）：如 DuckDB（仅作为对照组，非实时场景的核心关注对象。
01 性能对比
在最新榜单中，Apache Doris 表现惊艳：
Doris（c6a.4xlarge，500GB gp2）查询性能得分仅为 ×1.28，在此项指标上位列第一，其性能接近排名第二的 TimescaleDB 的 4 倍，ClickHouse 的 6 倍，PostgresSQL 的 30 倍，MongoDB 的 100 倍。
在 c6a.4xlarge 的同机型条件下，与部分传统数据库相比，Apache Doris 展现出数十倍的性能优势。即使与近年来在实时分析数据库领域大热的 ClickHouse 相比，Doris 同样拥有数倍的性能领先。
Apache Doris 能够在 RTABench 中脱颖而出，并非偶然，而是源于其在执行引擎与优化器方面的持续创新与深度优化：
■ MPP 架构与列式存储：Doris 采用大规模并行处理（MPP）架构，结合列式存储和高效压缩算法，从而确保计算任务充分分布且并行执行。在查询过程中，仅需读取相关列，极大降低了 I/O 开销，为大规模数据的实时分析提供了坚实基础。
■ Pipeline 引擎：Doris 使用 Pipeline将查询分解为多个子任务并行执行，充分利用多核 CPU 的能力。
○ 通过限制查询线程数，有效解决了传统执行模式下线程膨胀的问题；
○ 减少数据拷贝与共享，降低了系统开销；
○ 针对排序、聚合等核心操作进行深度优化，大幅提升查询效率和整体吞吐量。
■ 向量化执行：Doris 支持批量处理数据（向量化执行），充分利用现代 CPU 指令集，减少函数调用开销。与 Pipeline 执行引擎配合，进一步提升了复杂分析查询的响应速度。
■ 智能优化器（CBO + RBO）：Doris 的优化器融合了 RBO（基于规则）、CBO（基于代价）的多重策略，多层次优化策略确保 Doris 在各种复杂查询场景下，都能生成性能最优的执行计划。
正是凭借这些组合，Apache Doris 在 RTABench 的实时分析测试中，取得了远超 TimescaleDB、ClickHouse、MongoDB、PostgreSQL 等数据库的成绩，登顶榜首。
在 RTABench 的测试场景下，Apache Doris 证明了自己是实时分析领域最值得信赖的数据库之一：
■ 兼顾多表关联与单表点查；
■ 保持卓越的查询性能；
■ 面向大规模实时数据的处理游刃有余。
无论是初创团队还是大型企业，Apache Doris 都能帮助业务在 毫秒级洞察 中抢占先机。
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Apache Doris 登顶 RTABench —— 实时分析领域的性能王者
什么是 RTABench？
RTABench 是一套专为实时分析（Real-Time Analytics）场景设计的开源数据库性能基准测试工具（Benchmark）。它基于 Clickbench 框架开发，通过引入更贴合真实业务的数据模型与查询集，有效弥补了传统基准测试工具在 “实时性测试” 维度的不足，为实时分析类数据库的性能评估提供了更具参考价值的标准。
01 归一化多表数据库模型
不同于传统基准工具的 “单表设计”，RTABench 模拟电子商务场景中的订单追踪系统，构建了更贴近实际应用的多表关联结构，具体包含 5 张核心表：
■ customers（用户表）
■ products（商品表）
■ orders（订单主表）
■ order_items（订单明细表）
■ order_events（订单状态事件表）
这种结构能更真实地复现业务系统中 “跨表关联查询” 的高频场景，避免单表设计对实时数据库性能评估的偏差。
02 规模适中的真实数据集
RTABench 提供的数据集兼顾 “真实性” 与 “可执行性”，具体规模如下：
■ 订单状态事件记录：约 1.71 亿条（核心高频数据）
■ 用户数：1102 位
■ 商品数：9255 件
■ 订单数：约 1001 万个
该规模既能支撑对数据库 “实时处理能力” 的有效测试，又不会因数据量过大导致测试成本过高或扩展困难。
03 查询类型与场景模拟
RTABench 提供 31 条代表性查询，全面覆盖实时分析场景中的典型查询模式，具体可分为四类：
通过这些查询，能够清晰对比出不同数据库在“灵活性”（如原始查询适配度）与 “性能”（如预聚合响应速度）上的表现，更精准地匹配实时业务需求。
04 数据库系统分类
RTABench 针对不同类型的数据库进行分类测试，覆盖实时分析场景的主流技术选型，具体包括三大类：
■ 通用型数据库（General-Purpose）：如 PostgreSQL、MySQL（用于对比实时场景下的通用数据库表现）；
■ 实时分析型数据库（Real-Time Analytics）：如 TimescaleDB、ClickHouse、Apache Doris（核心测试对象，聚焦实时性能评估）；
■ 批处理分析型数据库（Batch Analytics）：如 DuckDB（仅作为对照组，非实时场景的核心关注对象。
Apache Doris 领跑全场，性能优势明显
01 性能对比
在最新榜单中，Apache Doris 表现惊艳：
Doris（c6a.4xlarge，500GB gp2）查询性能得分仅为 ×1.28，在此项指标上位列第一，其性能接近排名第二的 TimescaleDB 的 4 倍，ClickHouse 的 6 倍，PostgresSQL 的 30 倍，MongoDB 的 100 倍。
02 固定机型下的竞争
在 c6a.4xlarge 的同机型条件下，与部分传统数据库相比，Apache Doris 展现出数十倍的性能优势。即使与近年来在实时分析数据库领域大热的 ClickHouse 相比，Doris 同样拥有数倍的性能领先。
性能领先背后的秘密
Apache Doris 能够在 RTABench 中脱颖而出，并非偶然，而是源于其在执行引擎与优化器方面的持续创新与深度优化：
■ MPP 架构与列式存储：Doris 采用大规模并行处理（MPP）架构，结合列式存储和高效压缩算法，从而确保计算任务充分分布且并行执行。在查询过程中，仅需读取相关列，极大降低了 I/O 开销，为大规模数据的实时分析提供了坚实基础。
■ Pipeline 引擎：Doris 使用 Pipeline将查询分解为多个子任务并行执行，充分利用多核 CPU 的能力。
○ 通过限制查询线程数，有效解决了传统执行模式下线程膨胀的问题；
○ 减少数据拷贝与共享，降低了系统开销；
○ 针对排序、聚合等核心操作进行深度优化，大幅提升查询效率和整体吞吐量。
■ 向量化执行：Doris 支持批量处理数据（向量化执行），充分利用现代 CPU 指令集，减少函数调用开销。与 Pipeline 执行引擎配合，进一步提升了复杂分析查询的响应速度。
■ 智能优化器（CBO + RBO）：Doris 的优化器融合了 RBO（基于规则）、CBO（基于代价）的多重策略，多层次优化策略确保 Doris 在各种复杂查询场景下，都能生成性能最优的执行计划。
正是凭借这些组合，Apache Doris 在 RTABench 的实时分析测试中，取得了远超 TimescaleDB、ClickHouse、MongoDB、PostgreSQL 等数据库的成绩，登顶榜首。
实时分析的新王者
在 RTABench 的测试场景下，Apache Doris 证明了自己是实时分析领域最值得信赖的数据库之一：
■ 兼顾多表关联与单表点查；
■ 保持卓越的查询性能；
■ 面向大规模实时数据的处理游刃有余。
无论是初创团队还是大型企业，Apache Doris 都能帮助业务在 毫秒级洞察 中抢占先机。