中国移动发布了其自主研发的 “九天”基础大模型3.0。根据介绍，“九天众擎语言大模型”实现了架构上的突破性创新，采用可扩展至万亿级的 MoE 架构。通过15T token 的多阶段配比预训练数据与全流程治理体系，其推理能力得到显著强化。
该模型还创新构建了113域 ×53能力的二维分级后训练框架，结合动态强化学习策略，使复杂推理能力提升了 35%。测评结果显示，“九天”语言大模型：
在性能大幅跃升的同时，模型进一步强化了可控生成能力，通过精确流程内置等技术细节，实现了专业场景下的零幻觉，破解了沉浸式角色演绎难题。
基于最新的语言大模型，中国移动还同步推出了多个专项模型:
九天代码大模型：采用两阶段持续训练技术，支持代码生成、注释生成、单元测试生成、代码智能问答等任务，覆盖 Python、Java、JS、TS、Go、C++ 等10余种主流编程语言。在 EvalPlus、MHPP、LivecodeBenchv6等多个代码生成榜单上表现领先。
九天数学大模型：在短思考、长思考模式下均达到业界 SOTA 水平，多项指标超越 Qwen2.5Math、Qwen3、DeepSeek Math、DeepSeek R1-Distill 等同参数量级模型。
“九天善智多模态大模型”引入复杂时空建模、流匹配图片视频渐进式联合训练、端到端局部可控注意力机制等创新技术。同时，通过融合多模态理解信息和联合图文交织数据训练，显著提升了模型对文本指令和输入条件图像视频的感知能力。这意味着模型不仅能生成高质量的图像视频，还能进行多轮对话式高可控精确编辑操作，大幅提升了视觉生成的灵活便利性。例如，在图片生成方面可支持多轮精准局部修改，如修改文字、修改背景、增加元素等。
模型的图理解和视频理解性能也得到了全面提升：
图理解方面：在 MMStar、HallusionBench 和 OCRBench 等图理解任务中，九天模型分别获得了 82.2、64.3和94.9的高分，处于业界领先水平。
视频理解方面：在 Videomme 和 MVbench 两个任务中均表现领先，超越 Qwen2-VL 和 InternVideo2。
目前，中国移动已将多项模型及核心技术进行开源：
开源九天数童结构化数据大模型：包括 JT-DA-8B 模型及后续演进版本，支持下载模型权重、微调代码、推理代码等。
开源九天数学大模型：包括 JT-Math-8B 系列模型，支持下载模型权重、推理代码、技术报告。
开源九天代码大模型：包括 JT-Coder-8B 系列模型，支持下载模型权重、推理代码、技术报告。
开源业界首创的结构化数据模型评测数据及 TReB 评测体系：涵盖6大任务、34个能力，包括高质量、全面的数据、推理模式及评价指标，支持下载评测数据集、测试代码。
开源 CCR-Bench 行业场景复杂指令遵循评测数据集：包含174条高质量、多样化、高难度复杂指令数据，高度模拟健康专家、智能客服、医疗助手等典型工业场景，支持下载数据集。
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中国移动“九天”3.0 发布，多项核心技术同步开源
中国移动发布了其自主研发的 “九天”基础大模型3.0。根据介绍，“九天众擎语言大模型”实现了架构上的突破性创新，采用可扩展至万亿级的 MoE 架构。通过15T token 的多阶段配比预训练数据与全流程治理体系，其推理能力得到显著强化。
该模型还创新构建了113域 ×53能力的二维分级后训练框架，结合动态强化学习策略，使复杂推理能力提升了 35%。测评结果显示，“九天”语言大模型：
在性能大幅跃升的同时，模型进一步强化了可控生成能力，通过精确流程内置等技术细节，实现了专业场景下的零幻觉，破解了沉浸式角色演绎难题。
基于最新的语言大模型，中国移动还同步推出了多个专项模型:
九天代码大模型：采用两阶段持续训练技术，支持代码生成、注释生成、单元测试生成、代码智能问答等任务，覆盖 Python、Java、JS、TS、Go、C++ 等10余种主流编程语言。在 EvalPlus、MHPP、LivecodeBenchv6等多个代码生成榜单上表现领先。
九天数学大模型：在短思考、长思考模式下均达到业界 SOTA 水平，多项指标超越 Qwen2.5Math、Qwen3、DeepSeek Math、DeepSeek R1-Distill 等同参数量级模型。
“九天善智多模态大模型”引入复杂时空建模、流匹配图片视频渐进式联合训练、端到端局部可控注意力机制等创新技术。同时，通过融合多模态理解信息和联合图文交织数据训练，显著提升了模型对文本指令和输入条件图像视频的感知能力。这意味着模型不仅能生成高质量的图像视频，还能进行多轮对话式高可控精确编辑操作，大幅提升了视觉生成的灵活便利性。例如，在图片生成方面可支持多轮精准局部修改，如修改文字、修改背景、增加元素等。
模型的图理解和视频理解性能也得到了全面提升：
图理解方面：在 MMStar、HallusionBench 和 OCRBench 等图理解任务中，九天模型分别获得了 82.2、64.3和94.9的高分，处于业界领先水平。
视频理解方面：在 Videomme 和 MVbench 两个任务中均表现领先，超越 Qwen2-VL 和 InternVideo2。
目前，中国移动已将多项模型及核心技术进行开源：
开源九天数童结构化数据大模型：包括 JT-DA-8B 模型及后续演进版本，支持下载模型权重、微调代码、推理代码等。
开源九天数学大模型：包括 JT-Math-8B 系列模型，支持下载模型权重、推理代码、技术报告。
开源九天代码大模型：包括 JT-Coder-8B 系列模型，支持下载模型权重、推理代码、技术报告。
开源业界首创的结构化数据模型评测数据及 TReB 评测体系：涵盖6大任务、34个能力，包括高质量、全面的数据、推理模式及评价指标，支持下载评测数据集、测试代码。
开源 CCR-Bench 行业场景复杂指令遵循评测数据集：包含174条高质量、多样化、高难度复杂指令数据，高度模拟健康专家、智能客服、医疗助手等典型工业场景，支持下载数据集。