AI 概述在搜索过程的最后阶段有所不同。谷歌会将用户查询拆解为多个聚焦的子查询（“查询分发”），并并行发送去探索不同角度。生成的摘要随后经过与索引的 “基础验证” 过程进行核对，以减少错误信息的出现。
尽管 SEO 的技术规则没有改变，但其影响正在减小。根据最近皮尤研究中心的研究，AI 摘要出现在搜索结果中时，普通结果的点击率下降至8%，而没有 AI 概述时为15%。用户直接点击概述中的源链接的比例仅为1%。其他研究也显示了相同的趋势:SEO 的技术细节没有改变，但随着用户越来越依赖 AI 生成的答案，访问外部网站的需求减少，传统网站的曝光度和可见性也在下降。
谷歌：只要 AI 内容合规，SEO 基本原则依旧适用
在最近举办的搜索中央直播会议上，谷歌的搜索专家加里・伊利斯 (Gary Illyes) 和切瑞・西瑞通・普罗马温 (Cherry Sireetorn Prommawin) 详细阐述了人工智能 (AI) 如何影响谷歌搜索，并强调了 SEO (搜索引擎优化) 基本规则依旧有效。他们的观点由谷歌产品专家铃木健一在 LinkedIn 上分享，指出像 AI 概述和 AI 模式这样的新 AI 功能是建立在传统谷歌搜索的基础设施上的。
伊利斯和普罗马温表示，核心系统如谷歌机器人 (Googlebot)、搜索索引和排名算法仍然在驱动 AI 搜索结果。因此，现有的 SEO 原则依然适用，没有必要重新思考你的策略或单独制定 “AI SEO” 策略。只要网站遵循谷歌的质量指导方针，情况就不会发生变化。
伊利斯还强调，谷歌并不试图区分人类生成的内容和 AI 生成的内容。关键在于内容是否高质量、有用和可信。如果 AI 生成的材料符合这些标准，那么就没有问题。
随着 AI 技术的发展，AI 模型现在参与了谷歌搜索的每个环节。在爬虫阶段，AI 帮助决定何时抓取网站；在索引阶段，BERT 语言模型分析文本以理解其含义并过滤掉被谷歌认为低价值的页面。同时，SpamBrain 用于检测垃圾信息，RankBrain 用于理解新的和不寻常的搜索查询，帮助提供相关结果，即使是谷歌以前未见过的问题。多任务统一模型 (MUM) 则将不同格式的信息 (包括文本、图像和视频) 整合在一起。
AI 概述在搜索过程的最后阶段有所不同。谷歌会将用户查询拆解为多个聚焦的子查询（“查询分发”），并并行发送去探索不同角度。生成的摘要随后经过与索引的 “基础验证” 过程进行核对，以减少错误信息的出现。
尽管 SEO 的技术规则没有改变，但其影响正在减小。根据最近皮尤研究中心的研究，AI 摘要出现在搜索结果中时，普通结果的点击率下降至8%，而没有 AI 概述时为15%。用户直接点击概述中的源链接的比例仅为1%。其他研究也显示了相同的趋势:SEO 的技术细节没有改变，但随着用户越来越依赖 AI 生成的答案，访问外部网站的需求减少，传统网站的曝光度和可见性也在下降。
对于出版商、零售商和内容创作者而言，这意味着即使你可以影响聊天机器人链接到你的网站，但由于点击率的急剧下降，回报的价值也变得值得怀疑。