本次直播的主讲人傅聪，于浙江大学计算机博士毕业，曾赴美国南加州大学访问研究，其主导发明的 NSG、SSG、PSP、MAG 等高性能检索算法，已落地为千亿级向量检索系统，成为工业界大规模检索的标杆方案。
其中，基于图的高维向量检索算法 NSG，是当前最为先进的图算法之一，与另一算法 HNSW 齐名。NSG 被 Meta 的 FAISS 框架深度集成，实现在低密度连接的节点网络中进行高效的邻近搜索，既提升了搜索速度，又避免了多层结构带来的复杂性；同时该算法也被阿里中台应用于淘宝推荐、图像搜索等核心场景，通过高效处理单机十亿级高维向量数据，显著降低了计算复杂度与响应延迟。
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