AI变革的浪潮汹涌而至！当下 MCP协议（全称：模型上下文协议）正在席卷全球，这一浪潮必将彻底改变AI大模型的应用方式。不仅Open AI、谷歌、微软等科技巨头都在加速布局MCP生态，而且阿里云、腾讯云、百度等国内大厂也纷纷入局。MCP的核心价值在于统一标准，它给AI大模型应用搭建了一套标准的“接口”和“工具箱”，可以让不同的“工具”能够更高效、更便捷地与大模型协同工作。
就在这个关键时刻，盈米基金再次走在了行业前沿！
盈米基金在4月8日重磅推出了业界首个聚焦金融、财富管理领域的盈米且慢MCP Server（以下简称：且慢MCP），并开放试用服务，获得了超过100名机构用户及个人用户的积极响应。
经过两周的用户体验反馈与工具打磨，且慢MCP在4月25日上线「正式版AI金融工具包」，提供首批29个专业金融工具（后续还将持续推出更多实用工具），并在阿里云百炼平台进行同步首发。作为平台的首个金融服务MCP，该服务开放给所有机构和用户免费调用，助力行业伙伴和投资者更高效搭建自己的金融服务智能体。
图｜且慢MCP在阿里云百炼平台上线
在使用金融大模型的应用中有哪些痛点？
目前我们在使用金融大模型的应用中，存在非常多的挑战，其中最常见的是：
● 数据“不干净”？底层金融数据的结构性缺失，数据“张冠李戴”，甚至会让模型“不专业”，服务变得不可靠，使用户的体验自然大打折扣。
● 表现“不稳定”？ 面对复杂多变的金融市场环境，大模型有时会“犯迷糊”，难以给出持续稳定的专业输出。
● 容易“胡说八道”？ 大模型可能会产生“幻觉”，生成与事实不符的错误信息，误导投资决策。
● 反应“慢半拍”？ 金融市场瞬息万变，大模型缺乏对市场时效性的准确把握，难以及时适应快速变化的金融市场动态和趋势。
● 专业知识“不够硬”？ 金融领域有大量的专业术语和知识，如果大模型理解不深，就难以提供具有专业水准的分析和建议。
五大核心AI能力，帮你解决痛点！
为解决以上这些问题，此次上线阿里云百炼平台，且慢MCP将为大家带来五大核心AI能力：
● 金融数据 Server
整合了盈米自身丰富的财富管理数据体系，为金融大模型提供准确、及时的数据基础。
● 投顾内容 Server
盈米研究院的专业市场分析以及盈米且慢平台的优质投教资源。
● 投研服务 Server
各类资产研究、投研观点、产品对比分析与基金组合模拟测算等。
● 投顾服务 Server
提供资金规划与资产配置引擎、持仓诊断与优化模型等。
● 通用服务 Server
提供生成PDF报告、金融图表数据可视化工具等。
基于以上5大AI能力的支持，金融大模型可以调用且慢MCP来获取实时准确的金融数据，避免大模型幻觉；整合金融专业人士的最新观点与总结资讯，从而提升信息的服务质量；调用专业的投顾测算工具与各类资产分析能力，构建自身金融服务能力；此外，在完成MCP的配置后，后续的工具和服务能力还会自动迭代升级，从而让你持续获得最新的金融工具服务包。
只需要一次接入且慢 MCP，智能体搭建就能用，而且使用超便捷！那么问题来了，该如何接入且慢MCP来搭建一个自己专属定制的金融智能体呢？
简单5步！助你轻松搭建专属金融智能体
无论你使用的是本地部署的大模型，还是像阿里云百炼、扣子、Dify、Cursor、CherryStudio这样的第三方平台，只需要简单的配置，无需管理资源、开发部署和工程运维，就能快速构建出高质量的专属MCP Agent。我们目前提供了MCP和OpenAPI两种接入方式，你可以根据自己的需求选择。
下面，我们以阿里云百炼平台为例，只需要通过简单5步就能接入且慢MCP，轻松构建专属的投顾智能体：
1、选择一个支持MCP的AI平台：阿里云百炼
登陆访问阿里云百炼平台的MCP服务专区，点击【且慢MCP】
2、获取且慢MCP的专属 API Key，并在百炼输入后立即确认开通。
注：访问且慢MCP官网，可快速申请并免费获取API Key：
点击阅读原文或直接复制到浏览器打开👇
https://qieman.com/mcp/landing
且慢MCP服务的APIKey，只需要申请一次，后续便能在所有支持MCP服务的AI应用、Agent平台接入使用最新的且慢MCP金融工具包。
3、创建智能体应用。在平台快速创建一个自己的专属AI应用（Agent)，并添加已开通的且慢MCP工具。
4、选择合适的AI模型，（可选）根据自身需求场景进行简单的prompt编排。
这里选择你要用的AI大模型（为了提升大模型自主调用工具来提供服务的全流程体验，我们推荐使用：通义千问- MAX 或 通义千问-Plus），提示词部分可以根据自己的需求设计填写。
5、输入提问，开始使用这些强大的“工具”！你还可以根据自己的需求，自由组合和调整参数，打造独一无二的智能解决方案。
除阿里云百炼外，且慢MCP还支持 Cursor、Dify 、扣子等主流 AI 平台，实现 “一处接入，多端复用”。其它平台接入方式和操作指南，可在这里获取。直接复制到浏览器打开👇
https://qieman.com/mcp/how-to-use
带你玩转且慢MCP！
下面让我们一起来看看如何玩转且慢MCP，假设你设计了一个投资规划智能体，你可以参考下面这样直接提问。
提问：我现在手边有十万闲钱，给我个三年可以有10%收益的投资方案。
效果如何呢？我们来看一下：
（注意：以下仅作为用户操作调用且慢MCP的场景范例，非正式官方服务。问答内容由AI大模型生成，请自行甄别。）
基于且慢MCP提供的专业工具，AI能快速根据用户提供的关键参数了解需求，制定规划方案，包括资产配置类型和比例、收益模拟分析、资产配置方案、测算收益可视化展示和具体的选品细节说明，并生成一份清晰、可操作的投资规划方案书（PDF格式），让你告别繁琐的信息收集和数据对比，让投资决策变得轻松高效。在整个运行过程中，AI大模型能够自主判断并调用且慢MCP里合适的“工具”，无需人工操作，效率和质量都能得到大幅提升！
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手把手教学！用且慢 MCP 手搓你的专属金融 AI 智能体
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图｜且慢MCP在阿里云百炼平台上线
在使用金融大模型的应用中有哪些痛点？
目前我们在使用金融大模型的应用中，存在非常多的挑战，其中最常见的是：
● 数据“不干净”？底层金融数据的结构性缺失，数据“张冠李戴”，甚至会让模型“不专业”，服务变得不可靠，使用户的体验自然大打折扣。
● 表现“不稳定”？ 面对复杂多变的金融市场环境，大模型有时会“犯迷糊”，难以给出持续稳定的专业输出。
● 容易“胡说八道”？ 大模型可能会产生“幻觉”，生成与事实不符的错误信息，误导投资决策。
● 反应“慢半拍”？ 金融市场瞬息万变，大模型缺乏对市场时效性的准确把握，难以及时适应快速变化的金融市场动态和趋势。
● 专业知识“不够硬”？ 金融领域有大量的专业术语和知识，如果大模型理解不深，就难以提供具有专业水准的分析和建议。
五大核心AI能力，帮你解决痛点！
为解决以上这些问题，此次上线阿里云百炼平台，且慢MCP将为大家带来五大核心AI能力：
● 金融数据 Server
整合了盈米自身丰富的财富管理数据体系，为金融大模型提供准确、及时的数据基础。
● 投顾内容 Server
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各类资产研究、投研观点、产品对比分析与基金组合模拟测算等。
● 投顾服务 Server
提供资金规划与资产配置引擎、持仓诊断与优化模型等。
● 通用服务 Server
提供生成PDF报告、金融图表数据可视化工具等。
基于以上5大AI能力的支持，金融大模型可以调用且慢MCP来获取实时准确的金融数据，避免大模型幻觉；整合金融专业人士的最新观点与总结资讯，从而提升信息的服务质量；调用专业的投顾测算工具与各类资产分析能力，构建自身金融服务能力；此外，在完成MCP的配置后，后续的工具和服务能力还会自动迭代升级，从而让你持续获得最新的金融工具服务包。
只需要一次接入且慢 MCP，智能体搭建就能用，而且使用超便捷！那么问题来了，该如何接入且慢MCP来搭建一个自己专属定制的金融智能体呢？
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无论你使用的是本地部署的大模型，还是像阿里云百炼、扣子、Dify、Cursor、CherryStudio这样的第三方平台，只需要简单的配置，无需管理资源、开发部署和工程运维，就能快速构建出高质量的专属MCP Agent。我们目前提供了MCP和OpenAPI两种接入方式，你可以根据自己的需求选择。
下面，我们以阿里云百炼平台为例，只需要通过简单5步就能接入且慢MCP，轻松构建专属的投顾智能体：
1、选择一个支持MCP的AI平台：阿里云百炼
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2、获取且慢MCP的专属 API Key，并在百炼输入后立即确认开通。
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3、创建智能体应用。在平台快速创建一个自己的专属AI应用（Agent)，并添加已开通的且慢MCP工具。
4、选择合适的AI模型，（可选）根据自身需求场景进行简单的prompt编排。
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除阿里云百炼外，且慢MCP还支持 Cursor、Dify 、扣子等主流 AI 平台，实现 “一处接入，多端复用”。其它平台接入方式和操作指南，可在这里获取。直接复制到浏览器打开👇
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