文章深入剖析了 DeepSeekMoE 的两大创新：更细粒度的专家分割通过增加专家数量并降低单个专家的参数规模，促进了专家的专业化；共享专家隔离则通过预留部分专家处理通用知识，减少了专家间的知识冗余。实验结果表明，在相同计算成本下，DeepSeekMoE 不仅性能更优，其专家的不可替代性也更强，知识冗余度更低。
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「DeepSeek-V3 技术解析」：DeepSeekMoE
文章深入剖析了 DeepSeekMoE 的两大创新：更细粒度的专家分割通过增加专家数量并降低单个专家的参数规模，促进了专家的专业化；共享专家隔离则通过预留部分专家处理通用知识，减少了专家间的知识冗余。实验结果表明，在相同计算成本下，DeepSeekMoE 不仅性能更优，其专家的不可替代性也更强，知识冗余度更低。