文章通过对比 TSV、CSV、Columnar JSON、YAML、TOML 和 JSON 六种格式，从 token 使用量、响应时间和实用性三个维度进行了深入分析。作者指出，没有一种格式能在所有场景下都表现最佳。文章详细分析了每种格式的优劣势，并提供了一个实用的投资回报率计算方法，帮助读者评估是否值得将现有系统从 JSON 转换为其他格式。
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为什么说 JSON 不一定是 LLM 结构化输出的最佳选择？
文章通过对比 TSV、CSV、Columnar JSON、YAML、TOML 和 JSON 六种格式，从 token 使用量、响应时间和实用性三个维度进行了深入分析。作者指出，没有一种格式能在所有场景下都表现最佳。文章详细分析了每种格式的优劣势，并提供了一个实用的投资回报率计算方法，帮助读者评估是否值得将现有系统从 JSON 转换为其他格式。