DeepSeek-R1 模型自发布以来吸引了众多用户关注，为了让 deepin 用户更好地体验这一前沿技术，UOS AI 现已适配接入 DeepSeek-R1 端侧模型！无需忍受服务器崩溃，两步即可在本地独享DeepSeek-R1模型带来的震撼体验。
本次，我们为大家提供了「离线部署」和「在线接入」两种方式在UOS AI 中使用 DeepSeek-R1 模型，大家可根据自身设备及网络环境等情况自行选择：
注：离线部署方式支持 deepin 23、deepin 25 Preview系统使用；在线接入方式支持 UOS V20、deepin 20.9、deepin 23、deepin 25 Preview系统使用。
若您正在使用deepin 23，可从应用商店更新 UOS AI 至最新版。
若您正在使用 deepin 25 Preview，请通过以下命令升级 UOS AI 至最新版。
sudo apt update sudo apt install uos-ai deepin-modelhub uos-ai-rag
sudo apt update
sudo apt install uos-ai deepin-modelhub uos-ai-rag
更新完成后，打开 UOS AI 的「设置」选项，在「模型配置-本地模型」中选择「向量化模型插件-安装/更新」，在自动跳转到应用商店界面后，点击安装/更新即可。
UOS AI 的模型后端驱动框架是基于 llama.cpp，大家可直接在魔搭社区找到 DeepSeek-R1 的 GGUF 版本。
此处我们将以最通用且便捷的 1.5B 模型为例，其模型大小适中，对硬件配置要求不高，仅需 CPU 即可实现流畅推理。（若您正在使用 CUDA 推理，可以等后续 deepin 系统更新 CUDA 版本的推理后端框架）。
已适配 UOS AI 的 DeepSeek-R1 1.5B 模型的下载地址如下：
将模型文件下载完成后，打开文件管理器，直接进入如下目录：
/home/用户名/.local/share/deepin-modelhub/models #其中用户名替换为自己的计算机用户名
注：若没有 deepin-modelhub 文件夹以及下面的 models 文件夹，可以自己手动创建该文件夹。
进入 models 文件夹，将下载完成的模型文件夹解压后，直接复制到刚刚创建的文件夹路径中，注意检查路径不要有多的名称。模型完整路径如下：
/home/用户名/.local/share/deepin-modelhub/models/DeepSeek-R1-1.5B/gguf #其中用户名替换为自己的计算机用户名
访问 DeepSeek 官网（https://www.deepseek.com/），注册/登录账号后，创建并获取API key。若由于服务器压力等问题无法访问以上页面，也可以其他访问渠道获取 API key。
本文将以硅基流动为例，在注册/登录账号后，前往 API 密钥管理页面，创建并获取 API key。
打开 UOS AI 的「设置」选项，在「模型配置」中选择「在线模型-添加」，进入UOS AI的添加模型界面。
完成添加窗口中的内容填写，并点击确定即可，本例中使用到的信息参考如下：
账号名称：自定义 模型类型：自定义 API Key：粘贴 Step 1中所复制的 API 密钥 模型名：deepseek-ai/DeepSeek-R1 请求地址：https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
填写完毕并提交确认后，即可在UOS AI中选择 DeepSeek-R1 模型进行使用。
理论上只要你在硅基流动账户中的余额够用，其模型仓库的所有模型都可以通过上述方法在UOS AI中配置调用，只需在上述配置方法中的模型名处填写对应的完整模型名称即可，其它不变。
需要注意的是，在线大模型受网络及用户访问量影响，偶尔可能会出现访问慢、超时或无法访问的情况，建议多次尝试即可。
在线模型由于当前适配问题，DeepSeek深度思考的内容与对话内容尚未分开，但这并不影响正常使用，UOS AI 团队会在后续更新中尽快优化体验。
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deepin UOS AI 无缝接入 DeepSeek-R1 模型，离线、在线都支持！
DeepSeek-R1 模型自发布以来吸引了众多用户关注，为了让 deepin 用户更好地体验这一前沿技术，UOS AI 现已适配接入 DeepSeek-R1 端侧模型！无需忍受服务器崩溃，两步即可在本地独享DeepSeek-R1模型带来的震撼体验。
本次，我们为大家提供了「离线部署」和「在线接入」两种方式在UOS AI 中使用 DeepSeek-R1 模型，大家可根据自身设备及网络环境等情况自行选择：
注：离线部署方式支持 deepin 23、deepin 25 Preview系统使用；在线接入方式支持 UOS V20、deepin 20.9、deepin 23、deepin 25 Preview系统使用。
方法一：UOS AI 离线部署DeepSeek-R1 1.5B 模型
Step 1：更新 UOS AI 及向量化模型插件
若您正在使用deepin 23，可从应用商店更新 UOS AI 至最新版。
若您正在使用 deepin 25 Preview，请通过以下命令升级 UOS AI 至最新版。
更新完成后，打开 UOS AI 的「设置」选项，在「模型配置-本地模型」中选择「向量化模型插件-安装/更新」，在自动跳转到应用商店界面后，点击安装/更新即可。
Step 2：安装 DeepSeek-R1 模型 GGUF 版本
UOS AI 的模型后端驱动框架是基于 llama.cpp，大家可直接在魔搭社区找到 DeepSeek-R1 的 GGUF 版本。
此处我们将以最通用且便捷的 1.5B 模型为例，其模型大小适中，对硬件配置要求不高，仅需 CPU 即可实现流畅推理。（若您正在使用 CUDA 推理，可以等后续 deepin 系统更新 CUDA 版本的推理后端框架）。
已适配 UOS AI 的 DeepSeek-R1 1.5B 模型的下载地址如下：
将模型文件下载完成后，打开文件管理器，直接进入如下目录：
注：若没有 deepin-modelhub 文件夹以及下面的 models 文件夹，可以自己手动创建该文件夹。
进入 models 文件夹，将下载完成的模型文件夹解压后，直接复制到刚刚创建的文件夹路径中，注意检查路径不要有多的名称。模型完整路径如下：
方法二：UOS AI 在线接入 DeepSeek-R1 API
Step 1：获取 API key
访问 DeepSeek 官网（https://www.deepseek.com/），注册/登录账号后，创建并获取API key。若由于服务器压力等问题无法访问以上页面，也可以其他访问渠道获取 API key。
本文将以硅基流动为例，在注册/登录账号后，前往 API 密钥管理页面，创建并获取 API key。
Step 2：在 UOS AI 中接入 DeepSeek-R1 在线模型
打开 UOS AI 的「设置」选项，在「模型配置」中选择「在线模型-添加」，进入UOS AI的添加模型界面。
完成添加窗口中的内容填写，并点击确定即可，本例中使用到的信息参考如下：
填写完毕并提交确认后，即可在UOS AI中选择 DeepSeek-R1 模型进行使用。
理论上只要你在硅基流动账户中的余额够用，其模型仓库的所有模型都可以通过上述方法在UOS AI中配置调用，只需在上述配置方法中的模型名处填写对应的完整模型名称即可，其它不变。
需要注意的是，在线大模型受网络及用户访问量影响，偶尔可能会出现访问慢、超时或无法访问的情况，建议多次尝试即可。
在线模型由于当前适配问题，DeepSeek深度思考的内容与对话内容尚未分开，但这并不影响正常使用，UOS AI 团队会在后续更新中尽快优化体验。