蚂蚁集团知识引擎负责人，KAG 项目负责人梁磊认为，随着大模型训练范式从预训练（Pre-training）阶段向后训练（Post-Training）阶段的迁移，人们的关注焦点也逐渐从语言模型的生成能力越来越多转向推理能力。这一转变的本质是更加重视模型理解和处理复杂问题的能力。可以预见，2025 年基于知识图谱 + 大语言模型的垂域推理应用和开源项目将越来越多的涌现，为垂直领域的复杂问题问答推理提供新的解决方案。
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蚂蚁集团知识引擎负责人，KAG 项目负责人梁磊认为，随着大模型训练范式从预训练（Pre-training）阶段向后训练（Post-Training）阶段的迁移，人们的关注焦点也逐渐从语言模型的生成能力越来越多转向推理能力。这一转变的本质是更加重视模型理解和处理复杂问题的能力。可以预见，2025 年基于知识图谱 + 大语言模型的垂域推理应用和开源项目将越来越多的涌现，为垂直领域的复杂问题问答推理提供新的解决方案。
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