近期，DeepSeek-R1模型因其在数学推理、代码生成与自然语言推理等方面的优异表现而受到广泛关注。作为能够有效提升生产力的工具，许多个人和企业用户都希望能在本地部署DeepSeek-R1模型。
通过1Panel的应用商店能够简单、快速地在本地部署DeepSeek-R1模型。本教程将按照安装Ollama→安装OpenWebUI→安装并使用DeepSeek-R1的顺序，为您介绍使用1Panel开源面板部署DeepSeek-R1模型的具体步骤。
在部署好DeepSeek之后，用户也可以尝试将其与MaxKB开源知识库问答系统进行对接，构建一个自己的Chatbox，也就是一个与DeepSeek大模型的智能会话界面。
一、从1Panel应用商店安装Ollama
Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，专门为在本地便捷部署和运行大型语言模型而设计。为了能够正常运行DeepSeek-R1模型，需要先在本地安装Ollama，本章节将介绍具体步骤。
首先，从1Panel首页进入“应用商店”，在“AI/大模型”分类下找到Ollama，点击“安装”按钮进行安装。
在安装详情页中，您可以自定义端口并勾选“端口外部访问”选项，其他设置保持默认，最后点击“确认”按钮。
Ollama安装成功后，在1Panel操作界面中返回应用商店的“已安装”标签页，看到Ollama已经安装成功。此时点击“服务端口:11434”按钮，浏览器自动跳转新标签页，若标签页内显示“Ollama is running”，则表示Ollama已成功安装并正常运行。
二、从1Panel应用商店安装OpenWebUI
由于Ollama本身没有用户交互界面，为了提升模型的使用体验，我们需要从1Panel的应用商店中安装OpenWebUI。
OpenWebUI是一款高度可扩展、功能丰富、操作便捷的自托管AI平台，它提供了一个更直观的用户界面，同时增强了安全性和扩展性。OpenWebUI与Ollama相结合，能够方便地管理和使用本地部署的大型语言模型。本章节将介绍安装OpenWebUI的具体步骤。
确认Ollama正常运行后，返回1Panel应用商店，在“AI/大模型”分类中找到OpenWebUI，点击“安装”按钮进行安装。
在安装详情页中，您需要填写Ollama服务地址和Secret Key，并勾选“端口外部访问”选项，其他设置保持默认，最后点击“确认”按钮。
OpenWebUI安装成功后，返回1Panel应用商店“已安装”标签页，点击“服务端口:3000”按钮，进入OpenWebUI控制台（注意：如果浏览器未能显示OpenWebUI控制台页面，请在OpenWebUI应用显示的“已安装”时间超过5分钟以后再进行访问）。
在OpenWebUI控制台中，依次设置“名称”、“电子邮箱”和“密码”，完成设置后，点击“创建管理员账号”按钮。稍等片刻，页面会弹出更新提示窗口，点击“确认，开始使用！”按钮，提示窗口消失后，即可开始使用OpenWebUI。
三、通过OpenWebUI安装并使用DeepSeek-R1
本章节将介绍如何通过OpenWebUI安装和使用DeepSeek-R1模型。
1. 安装DeepSeek-R1模型：返回至OpenWebUI控制台页面，点击页面左上角的“选择一个模型”选项，在搜索框中输入“deepseek-r1:1.5b”，然后点击“从Ollama.com拉取deepseek-r1:1.5b”选项。
2. 使用DeepSeek-R1模型：模型下载完成后，刷新页面，确认页面左上角的模型显示为“deepseek-r1:1.5b”。然后点击屏幕中央的输入框，就可以开始和DeepSeek-R1模型对话了。
稍等片刻，收到回复后即可确认DeepSeek-R1已通过1Panel成功部署到您的服务器。
四、使用GPU为DeepSeek- R1加速
使用GPU为DeepSeek-R1加速可以显著提升模型的推理速度。在本章节中，我们以NVIDIA GPU为例，介绍如何在1Panel中为DeepSeek-R1配置加速。
重要提示：在启用GPU加速之前，请确保服务器已经安装GPU卡并配置了相关驱动。 进入1Panel应用商店的“已安装”标签页，点击Ollama应用下的“参数”按钮。
点击“编辑”按钮进入参数配置页面的“详情”界面，勾选“高级设置”选项，并启用“编辑compose文件”选项。
此时，在compose内容编辑框中，输入以下与GPU相关的代码：
reservations: devices: - driver: nvidia count: all capabilities: [gpu]
输入完成后，点击编辑页面中的“确认”按钮，Ollama会自动重建。
当重建完成后，Ollama在1Panel应用商店中的状态变更为“已启动”，此时可以使用NVIDIA GPU为DeepSeek-R1提供加速。
五、企业如何用好DeepSeek？
DeepSeek部署完成后，该如何让各个业务部门使用好这个能力超强的大模型呢？
这时候，MaxKB开源知识库问答系统就可以发挥积极作用了。
首先，MaxKB可以为本地部署的DeepSeek构建一个Chatbox，也就是一个智能对话的界面，类似于个人用户直接与DeepSeek进行对话。
MaxKB提供的Chatbox可以方便地嵌入到企业OA系统和业务系统，让员工使用更加便捷、安全。
另一方面，企业内部有非常多的私有知识文档，这些内容是经过长期的积累和不断修订形成的，在企业内部可以形成知识库问答系统为企业的员工、合作伙伴和客户提供服务。
MaxKB提供开箱即用的RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，能够结合私有知识库提升问答效果，有效降低大模型幻觉。
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操作教程丨使用 1Panel 开源面板快速部署 DeepSeek-R1
近期，DeepSeek-R1模型因其在数学推理、代码生成与自然语言推理等方面的优异表现而受到广泛关注。作为能够有效提升生产力的工具，许多个人和企业用户都希望能在本地部署DeepSeek-R1模型。
通过1Panel的应用商店能够简单、快速地在本地部署DeepSeek-R1模型。本教程将按照安装Ollama→安装OpenWebUI→安装并使用DeepSeek-R1的顺序，为您介绍使用1Panel开源面板部署DeepSeek-R1模型的具体步骤。
在部署好DeepSeek之后，用户也可以尝试将其与MaxKB开源知识库问答系统进行对接，构建一个自己的Chatbox，也就是一个与DeepSeek大模型的智能会话界面。
一、从1Panel应用商店安装Ollama
Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，专门为在本地便捷部署和运行大型语言模型而设计。为了能够正常运行DeepSeek-R1模型，需要先在本地安装Ollama，本章节将介绍具体步骤。
首先，从1Panel首页进入“应用商店”，在“AI/大模型”分类下找到Ollama，点击“安装”按钮进行安装。
在安装详情页中，您可以自定义端口并勾选“端口外部访问”选项，其他设置保持默认，最后点击“确认”按钮。
Ollama安装成功后，在1Panel操作界面中返回应用商店的“已安装”标签页，看到Ollama已经安装成功。此时点击“服务端口:11434”按钮，浏览器自动跳转新标签页，若标签页内显示“Ollama is running”，则表示Ollama已成功安装并正常运行。
二、从1Panel应用商店安装OpenWebUI
由于Ollama本身没有用户交互界面，为了提升模型的使用体验，我们需要从1Panel的应用商店中安装OpenWebUI。
OpenWebUI是一款高度可扩展、功能丰富、操作便捷的自托管AI平台，它提供了一个更直观的用户界面，同时增强了安全性和扩展性。OpenWebUI与Ollama相结合，能够方便地管理和使用本地部署的大型语言模型。本章节将介绍安装OpenWebUI的具体步骤。
确认Ollama正常运行后，返回1Panel应用商店，在“AI/大模型”分类中找到OpenWebUI，点击“安装”按钮进行安装。
在安装详情页中，您需要填写Ollama服务地址和Secret Key，并勾选“端口外部访问”选项，其他设置保持默认，最后点击“确认”按钮。
OpenWebUI安装成功后，返回1Panel应用商店“已安装”标签页，点击“服务端口:3000”按钮，进入OpenWebUI控制台（注意：如果浏览器未能显示OpenWebUI控制台页面，请在OpenWebUI应用显示的“已安装”时间超过5分钟以后再进行访问）。
在OpenWebUI控制台中，依次设置“名称”、“电子邮箱”和“密码”，完成设置后，点击“创建管理员账号”按钮。稍等片刻，页面会弹出更新提示窗口，点击“确认，开始使用！”按钮，提示窗口消失后，即可开始使用OpenWebUI。
三、通过OpenWebUI安装并使用DeepSeek-R1
本章节将介绍如何通过OpenWebUI安装和使用DeepSeek-R1模型。
1. 安装DeepSeek-R1模型：返回至OpenWebUI控制台页面，点击页面左上角的“选择一个模型”选项，在搜索框中输入“deepseek-r1:1.5b”，然后点击“从Ollama.com拉取deepseek-r1:1.5b”选项。
2. 使用DeepSeek-R1模型：模型下载完成后，刷新页面，确认页面左上角的模型显示为“deepseek-r1:1.5b”。然后点击屏幕中央的输入框，就可以开始和DeepSeek-R1模型对话了。
稍等片刻，收到回复后即可确认DeepSeek-R1已通过1Panel成功部署到您的服务器。
四、使用GPU为DeepSeek- R1加速
使用GPU为DeepSeek-R1加速可以显著提升模型的推理速度。在本章节中，我们以NVIDIA GPU为例，介绍如何在1Panel中为DeepSeek-R1配置加速。
重要提示：在启用GPU加速之前，请确保服务器已经安装GPU卡并配置了相关驱动。
进入1Panel应用商店的“已安装”标签页，点击Ollama应用下的“参数”按钮。
点击“编辑”按钮进入参数配置页面的“详情”界面，勾选“高级设置”选项，并启用“编辑compose文件”选项。
此时，在compose内容编辑框中，输入以下与GPU相关的代码：
输入完成后，点击编辑页面中的“确认”按钮，Ollama会自动重建。
当重建完成后，Ollama在1Panel应用商店中的状态变更为“已启动”，此时可以使用NVIDIA GPU为DeepSeek-R1提供加速。
五、企业如何用好DeepSeek？
DeepSeek部署完成后，该如何让各个业务部门使用好这个能力超强的大模型呢？
这时候，MaxKB开源知识库问答系统就可以发挥积极作用了。
首先，MaxKB可以为本地部署的DeepSeek构建一个Chatbox，也就是一个智能对话的界面，类似于个人用户直接与DeepSeek进行对话。
MaxKB提供的Chatbox可以方便地嵌入到企业OA系统和业务系统，让员工使用更加便捷、安全。
另一方面，企业内部有非常多的私有知识文档，这些内容是经过长期的积累和不断修订形成的，在企业内部可以形成知识库问答系统为企业的员工、合作伙伴和客户提供服务。
MaxKB提供开箱即用的RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，能够结合私有知识库提升问答效果，有效降低大模型幻觉。