本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理（Tokenization 与预测下一个 Token），并解释了为什么会导致这些问题，接着我们利用 CoT（思维链）方法解决这些问题并基于上述原理试图剖析 CoT 方法起作用的可能原因，最后提出【理由先行】风格这一简单有效的 Prompt Trick！
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本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理（Tokenization 与预测下一个 Token），并解释了为什么会导致这些问题，接着我们利用 CoT（思维链）方法解决这些问题并基于上述原理试图剖析 CoT 方法起作用的可能原因，最后提出【理由先行】风格这一简单有效的 Prompt Trick！
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