欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。
https://go.dev/blog/15years
2024 年 5 月，VMware 面向 Mac 的 Workstation Pro 和 Fusion Pro 面向个人用户免费提供，只有商业客户才需要购买专用许可证。
几个月后的今天，VMware 又宣布了一项消息： 该公司将向包括商业、教育和个人用户在内的所有人免费提供其管理程序软件。随着这项宣布的发布，VMware Workstation Pro 和 Fusion Pro 不再提供购买服务，所有用户现在可以免费使用 Fusion 和 Workstation。
与此同时，持有商业许可证的现有客户在协议到期前仍可继续使用。 在此之后，客户仍可继续使用产品，但无法获得故障排除支持。
谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型 ——AlphaFold-3。上个月，谷歌 DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 能拿下诺贝尔化学奖，靠的就是 AlphaFold-3。
全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐，这将对全球科研领域产生重大影响，生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署 AlphaFold-3，可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。
谷歌本次开源 AlphaFold-3 模型非常非常低调，甚至都没有发布一篇新闻，只是在原来文章上进行了一段很小的文字说明：
2024 年 11 月 11 日更新，我们已发布了 AlphaFold 3 的模型代码和权重供学术用途，以帮助推动科学研究。
AlphaFold-3 的主要功能包括，能够对多种生物分子的结构进行预测，涵盖蛋白质、核酸（包括 DNA 和 RNA）、小分子、离子以及修饰残基等几乎所有在蛋白质数据库（PDB）中存在的分子类型。
黑莓宣布 QNX 现可免费用于非商业用途，并发布了可在 Raspberry Pi 4 计算机上运行的 QNX 8.0 映像。以及在 GitLab 和 GitHub 上提供了相关的开源演示程序、应用程序、框架和库。
“感谢您对 QNX 软件开发平台 8.0 的关注。无论您是业余爱好者、学生还是行业专业人士，您现在都可以获得免费的 QNX SDP 8.0 许可，供您个人非商业使用。”
此举是黑莓 QNX Everywhere 的推广计划的一部分，该计划旨在扩展 QNX 的市场并吸引更多的开发人员使用该平台。在推出此次的无限制版本之前，该公司已经试水过了 30 天的免费评估版。
QNX 是黑莓公司旗下的类 Unix 实时操作系统，可追溯至 20 世纪 80 年代；最初由加拿大公司 Quantum Software Systems 开发。2004 年，音响设备制造商 Harman International Industries 以 1.38 亿美元的现金收购了该公司，2010 年又将其转手卖给了黑莓手机制造商 RIM。
- 微博 Transformer-周
- 微博 西雅图黄都督
赵俊博介绍，针对表格数据，如果掩码掉一个“子表”的一些单元格，加上字段、数据库的信息辅助，是可以才出来掩码信息的内容。这意味着尽管结构化数据的空间关系比较弱，但是本身还是有分布可以去学习的。 由此，研究团队提出了TableGPT2工作。
它基于Qwen2.5系列模型，使用超过860亿token进行预训练，给大模型喂入了超过59.38万张表和236万高质量的查询-表-输出样本，并创新性加入了一个表格编码器，专门用于读取和解释表格数据。
- 微博 新浪人工智能
有消息称，出走创业时，杨植麟获得了循环智能CEO陈麒聪及主要股东的支持，循环智能获得月之暗面的股权作为回报。陈麒聪向公司股东发出情况说明邮件，通知该方案，获得股东确认，并得到董事会批准。
- 第一财经
具体来看，各重点行业企业数量倍增。据方案，到2028年底，龙岗全区千亿级企业将由2023年的1家倍增至3家，百亿级企业将由2023年的18家倍增至34家。“四上”企业产值/营收规模则将由2023年1.6万亿元，倍增至2.8万亿元。
- 南方都市报
对于开放的开源技术，无论是操作系统领域的Linux，还是架构指令集领域的RISC-V，我们都既要承认它的优秀之处，加以合理利用，也要防范它的背后隐患，随时做好两手准备。
开源技术有着开放协作、全球共享的特点，只要遵守简单的规则，就可以免费、自由使用。
但是，无论开源和开放技术如何标榜自己，它离不开人，很容易受到政治斗争、国家利益、法律合规、经济竞争的复杂影响，不可能真正保持中立。
- 驱动之家
但是在AI高速发展的同时，当前AI技术仍存在一些局限性和挑战。比如，在数据获取和处理能力方面，AI技术需要大量数据的获取和处理仍存在瓶颈，尤其是高质量的标注数据；在复杂场景的适应性方面，车路云AI技术需要适应各种复杂的交通场景和天气变化；在法律法规和伦理问题方面，AI技术的应用仍面临隐私保护、数据安全、自动驾驶的责任归属等问题亟待妥善解决。
- 每日经济新闻
都说“耳听为虚，眼见为实”，但在AI技术井喷的时代，你看到听到的一切可能都是假象。
- 光速新闻
新政将于12月7日正式实施，进一步为天河抢占AI高地，推动人工智能行业大模型产业高质量发展明确新目标、构筑新路径。伴随人工智能领域的行动方案和政策措施出台，天河区以顶层设计引领行业发展，以“AI+”赋能千行百业，铸就发展的强大动能。
- 21财闻汇
https://github.com/adamtornhill/code-maat
Code Maat 是一个命令行工具，用于从版本控制系统（VCS）中挖掘和分析数据。
本文将分析大语言模型训练的 GPU 内存需求，主要包括三个方面：训练数十亿参数基于 Transformer 的 LLM 时，每个 GPU 设备需要多少 GPU 内存；估算内存需求的公式是什么；如果模型无法匹配内存，在实践中应采取哪些措施来减少内存需求。
观点 1：看的我眼睛都湿了，龙哥已经足够幸运。其实我也是卡在上一行代码里面的人，也35了，做过大厂外包，进过国企，然后来到了这家上市公司。钱给的算在行业里面不错的，但是还完房贷+车贷，基本上也不剩什么了。跟着团队，从前端做到后端，然后还做了两年的嵌入式，最近AI大火，又跟着公司的AI团队做很多事情。有时候夜晚抬头看天，不知道前路在何方。突然想过另外一种人生，又没有勇气。似乎生活+工作已经成了一个牢笼，我就困在里面：于我而言最好的结局或者就是能苟且到退休，而真实的人生可能就是在某个阶段被人卸磨杀驴。未来还不知道自己该干啥，也不知道自己能干啥...而龙哥，他的人生至少比我的要精彩的多。 观点 2：身边的兄弟出海的出海，上岸的上岸，可我还是不想抛弃代码。。。想尝试做青少年编程竞赛的老师，有现在在这个行业里的老哥吗，给指指道 观点 3：我也是培训出来的，年龄也到35了，大厂进不去，小厂倒闭频繁，焦虑中 观点 4：我基本一直在大厂，那又怎么样，一样压力山大一样面临年龄问题一样焦虑到快抑郁，咱们都一样 观点 5：本人十几年女程序员，35岁转行当计算机老师，还不错，同行们可以参考下。教师工作稳定，小学科没成绩压力，双休寒暑假，可以陪伴孩子小学初中。真的很不错，强烈推荐同行们，以及要毕业/刚毕业的孩子们。还带了编程社团，教C++，这又是另一个出路，又回到了代码的赛道上。 观点 6：没挣多少钱先整俩孩子。这真是套着脖子圈给自己压力啊。 观点 7：大多人是又没几个钱 又没老婆孩子 还没时间 观点 8：致敬那青涩青春里守护程序猿的“龙嫂们” 观点 9：生活嘛，你低头，他就揍你 观点 10：二线城市，36岁，30w年薪，辞职，开公司，月入不够开工资，更别说给自己开工资了 观点 11：做喜欢的事，是上等境遇；做挣钱的事，是中等境遇 观点 12：哪些行业是大山，哪些行业就值得用信息化重新做一遍。 观点 13：22年开店真勇 观点 14：可惜的就是，干着你不喜欢的，拿着不够你花的，还到处吐槽，反抗不过，最后硬撑。 想起肖申克的救赎里面说的：任何一个你不喜欢又离不开的地方，任何一种你不喜欢又摆脱不了的生活，都是监狱。而我们就活在那个监狱里面逃不开 观点 15：这要是真的，两年10家加盟店，毛估估投资200万往上300万打不住，要注意风险呀！ 这是家里有矿吧。其次写文章要把开店位置、客流量等要素说清楚，这些风险是不同的，开店有风险，投资需谨慎。 观点 16：32 岁三线城市，全栈开发，医院外包，难熬 观点 17：写的很有温度！ 观点 18：龙哥，城市算好了有培训班，我城市说是三线，连个培训班都没有。 观点 19：楼主运气好，有眼光开了蜜雪，你换一个牌子试试，保准妻离子散，别问我怎么知道的
观点 1：这么多年不安全也没提出要怎么解决 观点 2：主要是c/c++不受美国控制 观点 3：c/c++及变体语言这些早就应该淘汰了。
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开源日报 | Go语言15周年；西雅图码农年薪中值达15万美金；VMware免费；浙大开源最懂Excel的GPT；车企抢滩AI大模型
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# 2024.11.12
今日要闻
Go 语言 15 周年
https://go.dev/blog/15years
李彦宏：过去 24 个月大模型基本消除幻觉
VMware Fusion 和 Workstation 现在对所有用户免费
2024 年 5 月，VMware 面向 Mac 的 Workstation Pro 和 Fusion Pro 面向个人用户免费提供，只有商业客户才需要购买专用许可证。
几个月后的今天，VMware 又宣布了一项消息： 该公司将向包括商业、教育和个人用户在内的所有人免费提供其管理程序软件。随着这项宣布的发布，VMware Workstation Pro 和 Fusion Pro 不再提供购买服务，所有用户现在可以免费使用 Fusion 和 Workstation。
与此同时，持有商业许可证的现有客户在协议到期前仍可继续使用。 在此之后，客户仍可继续使用产品，但无法获得故障排除支持。
谷歌开源诺奖化学模型 Alphafold-3
谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型 ——AlphaFold-3。上个月，谷歌 DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 能拿下诺贝尔化学奖，靠的就是 AlphaFold-3。
全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐，这将对全球科研领域产生重大影响，生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署 AlphaFold-3，可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。
谷歌本次开源 AlphaFold-3 模型非常非常低调，甚至都没有发布一篇新闻，只是在原来文章上进行了一段很小的文字说明：
AlphaFold-3 的主要功能包括，能够对多种生物分子的结构进行预测，涵盖蛋白质、核酸（包括 DNA 和 RNA）、小分子、离子以及修饰残基等几乎所有在蛋白质数据库（PDB）中存在的分子类型。
黑莓 QNX 系统现在可免费用于非商业用途
黑莓宣布 QNX 现可免费用于非商业用途，并发布了可在 Raspberry Pi 4 计算机上运行的 QNX 8.0 映像。以及在 GitLab 和 GitHub 上提供了相关的开源演示程序、应用程序、框架和库。
此举是黑莓 QNX Everywhere 的推广计划的一部分，该计划旨在扩展 QNX 的市场并吸引更多的开发人员使用该平台。在推出此次的无限制版本之前，该公司已经试水过了 30 天的免费评估版。
QNX 是黑莓公司旗下的类 Unix 实时操作系统，可追溯至 20 世纪 80 年代；最初由加拿大公司 Quantum Software Systems 开发。2004 年，音响设备制造商 Harman International Industries 以 1.38 亿美元的现金收购了该公司，2010 年又将其转手卖给了黑莓手机制造商 RIM。
今日观察
社交观察
他，做自由职业，开房车旅游，只为证明996不是程序员的宿命
在GitHub Trending榜的Top3，一个叫“程序员找工作黑名单”项目吸引人们的注意，它将国内加班严重、劣迹斑斑的公司列出名单，开启一场程序员自救运动。
项目的发起者大圣是一个十分厌恶加班的程序员。他言行合一，几次宁可放弃改变职场命运的机会，也绝不加班。最后为了更自由的人生，他辞职成为自由职业者，开着房车四处旅游。
在996盛行的当下，大圣好像为忙碌疲惫的人们踏出了一条与众不同的路径。
OpenAI的Triton能替代Nvidia的CUDA吗
- 微博 Transformer-周
西雅图不同工种贫富差异，码农年薪中值达15万美金
- 微博 西雅图黄都督
浙大开源最懂Excel的GPT
赵俊博介绍，针对表格数据，如果掩码掉一个“子表”的一些单元格，加上字段、数据库的信息辅助，是可以才出来掩码信息的内容。这意味着尽管结构化数据的空间关系比较弱，但是本身还是有分布可以去学习的。
由此，研究团队提出了TableGPT2工作。
它基于Qwen2.5系列模型，使用超过860亿token进行预训练，给大模型喂入了超过59.38万张表和236万高质量的查询-表-输出样本，并创新性加入了一个表格编码器，专门用于读取和解释表格数据。
- 微博 新浪人工智能
Anthropic CEO 达里奥10万字访谈：Claude、AGI 、AI和人类未来
媒体观察
新公司估值涨了，老公司投资人翻脸：月之暗面仲裁案的另一面
有消息称，出走创业时，杨植麟获得了循环智能CEO陈麒聪及主要股东的支持，循环智能获得月之暗面的股权作为回报。陈麒聪向公司股东发出情况说明邮件，通知该方案，获得股东确认，并得到董事会批准。
- 第一财经
5年内千亿级企业增至3家
具体来看，各重点行业企业数量倍增。据方案，到2028年底，龙岗全区千亿级企业将由2023年的1家倍增至3家，百亿级企业将由2023年的18家倍增至34家。“四上”企业产值/营收规模则将由2023年1.6万亿元，倍增至2.8万亿元。
- 南方都市报
Linux开源翻车、RISC-V开放隐忧：中国自主科技的真正出路在哪儿
对于开放的开源技术，无论是操作系统领域的Linux，还是架构指令集领域的RISC-V，我们都既要承认它的优秀之处，加以合理利用，也要防范它的背后隐患，随时做好两手准备。
开源技术有着开放协作、全球共享的特点，只要遵守简单的规则，就可以免费、自由使用。
但是，无论开源和开放技术如何标榜自己，它离不开人，很容易受到政治斗争、国家利益、法律合规、经济竞争的复杂影响，不可能真正保持中立。
- 驱动之家
车企抢滩AI大模型 三大难题仍待解
但是在AI高速发展的同时，当前AI技术仍存在一些局限性和挑战。比如，在数据获取和处理能力方面，AI技术需要大量数据的获取和处理仍存在瓶颈，尤其是高质量的标注数据；在复杂场景的适应性方面，车路云AI技术需要适应各种复杂的交通场景和天气变化；在法律法规和伦理问题方面，AI技术的应用仍面临隐私保护、数据安全、自动驾驶的责任归属等问题亟待妥善解决。
- 每日经济新闻
潮声丨AIGC，一匹脱缰的野马？
都说“耳听为虚，眼见为实”，但在AI技术井喷的时代，你看到听到的一切可能都是假象。
- 光速新闻
一年营收超300亿元，广州这个区人工智能实力很亮眼！
新政将于12月7日正式实施，进一步为天河抢占AI高地，推动人工智能行业大模型产业高质量发展明确新目标、构筑新路径。伴随人工智能领域的行动方案和政策措施出台，天河区以顶层设计引领行业发展，以“AI+”赋能千行百业，铸就发展的强大动能。
- 21财闻汇
今日推荐
开源项目
adamtornhill/code-maat
https://github.com/adamtornhill/code-maat
Code Maat 是一个命令行工具，用于从版本控制系统（VCS）中挖掘和分析数据。
每日一博
推算 LLM 训练的 GPU 内存需求
本文将分析大语言模型训练的 GPU 内存需求，主要包括三个方面：训练数十亿参数基于 Transformer 的 LLM 时，每个 GPU 设备需要多少 GPU 内存；估算内存需求的公式是什么；如果模型无法匹配内存，在实践中应采取哪些措施来减少内存需求。
开源之声
用户观点
35岁草根程序员下桌，去另一个赛道写“Hello World”
美国政府：关键软件采用 C/C++ 会增加国家安全风险
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