看到山姆-奥特曼发了一个关于“如何学习”的推,颇有感受。因为也经常被问到一个问题:进入职场之后,怎么学习新东西?或者说,成年之后,如何学习?
1、我觉得首先要区分“成年之后的学习”和“学生时代的学习”的区别:
学生的学习很像是“大模型”的学习,有独立的训练时间,训练好,模型收敛了,再出关使用。即平时学习是“训练”,考试是“模型使用”,或者叫“推理”。
这个过程中,“训练”和“推理”是分开的,也就是“学习”和“实践”是分开的。
2、但工作之后的学习,尤其和工作职责有关的技能,和学生时代的学习有明显。具体说,就是很难有独立的“训练”过程,而是上来就要“推理”。就像领导交代工作,一般不会给你留一个学习时间,而是直接要结果。这就需要让我们像奥特曼讲得,要在实践中学习,或者说“做-中-学”。
如果还用“模型”的学习类比,人类成年之后的学习其实是“训练-推理”一体的。学习的过程,和实践的过程,很难区分开。其实我也坚信,未来大模型也会改变现在“训练好了,再部署推理”的模式,而是在推理过程也有训练,走向人类学习模式——“训推一体”。
3、举几例子:
*写作:有人讲说不会写作,所以要去上写作培训班,买很多教材。培训班和教材某种程度上是需要的,但最需要的,其实是马上开始写作,然后发出来拿到反馈。
*乐器:再拿学乐器举例,其实学习乐器最重要的部分,并不是掌握乐器的演奏规则,而是演奏乐器本身。
4、其实不光成年人来是用实践学习,动物学习终身都是如此。
比如说觅食是动物要学习的最重要的技能,动物的方法,就是观察“父母”的举动,直接实践,毕竟动物没有教科书,也没有慕课。我觉得训练和推理分开,恰恰是人类发明了文字的结果,因为人类可以用文字模拟“实践”,继而用“实验”模拟“实践”。
5、回想起来,AI大神Andrej Karpathy也讲过类似的观点,他说学习新东西最好的方法有两个:
一是坚持,二是做一个能够发布出来的项目,用这个项目作为学习的目的,去牵引学习。
最后总结一下,我觉得“实践学习“的方法很像是做“产品”的方法:开发产品、发布产品,获得数据,优化产品,再次发布产品——人类最有效的学习,就是一个“数据飞轮”的过程吧。
——高飞
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