欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。
苹果近日发布多模态大模型 MM1.5,旨在增强对文本丰富的图像的理解、视觉指代和接地,以及多图像推理的能力。
据悉, MM1.5 在在 MM1 架构的基础上训练而成,MM1.5 采用了以数据为中心的模型训练方法,在整个模型训练生命周期中系统地探索各种数据混合物的影响。其中包括用于持续预训练的高质量 OCR 数据和合成字幕,以及用于监督微调的优化视觉指令调整数据混合物。
MM1.5 的模型参数范围从 1B 到 30B,包括密集型和专家混合型(MoE)变体,并证明了精心的数据整理和训练策略即使在小范围内也能产生强大的性能(1B 和 3B)。
黑莓公司(BlackBerry)近日发布了一份基于全球 1000 名嵌入式软件开发人员和工程师的调查结果指出,开发人员和软件工程师面临着越来越大的压力,需要在快速创新与安全和保障之间取得平衡,满足紧迫的项目期限与保持功能安全之间的矛盾日益加深。
75% 的受访者表示,紧迫性往往迫使他们在关键的安全要求上做出妥协。虽然开发人员将安全性 (54%)、成本控制 (52%) 和安全认证 (48%) 列为选择操作系统时的首要考虑因素,但调查还强调了这些领域中重大的下游挑战,这些挑战使得绝大多数 (74%) 的受访者倾向于更改其现有的操作系统。
工业和信息化部近日表示,截至目前,我国人工智能核心产业的规模在不断提升,生成式人工智能服务大模型的注册用户超过 6 亿,企业数量超过了 4500 家;一批人工智能领域专精特新企业茁壮成长,技术创新能力不断提升,专利申请量和授权量居全球前列。
日本宝可梦游戏开发商 Game Freak 证实该公司今年 8 月服务器被黑客入侵,2606 名现任、前任和合同工姓名及电邮地址被访问。在这之前,黑客据报道泄露了宝可梦游戏源代码,以及代号 Ounce 的任天堂下一代主机,代号 Gaia 的未宣布宝可梦新作,代号 Ikkaku 的 Pokemon Legends: Z-A。
据社交媒体上的消息,黑客窃取了大约 1TB 的数据,其中包括 Pokemon Platinum、Pokemon HeartGold 和 SoulSilver 的源代码,以及 Pokemon Black and White 2、Pokemon X and Y 的 Beta 版本。
推荐 GitHub 上一个快速部署黑苹果的开源免费工具:Docker-OSX。实现在 Windows 或 Linux 上的 Docker 容器中一键部署安装,同时还提供共享文件夹、USB 设备热插拔、音频驱动配置等功能。
GitHub:github.com/sickcodes/Docker-OSX
支持多个 macOS 版本,包括 High Sierra、Mojave、Catalina 等,重要的是做到了性能接近原生的体验。
- 微博 GitHubDaily
程序员缺的是执行吗?那么多开源项目呢 程序员缺的是创意吗?那么多创意可以山寨抄袭的
程序员缺的是和用户之间的桥梁,程序员找不到用户在哪,用户也不知道有程序员可以帮他们解决问题
为什么需要产品经理,因为要帮程序员把用户的想法需求转换成产品设计 为什么需要市场营销,因为要帮程序员做出来的产品让用户知道,还愿意花钱
AI 能解决程序员和用户之间的连接问题吗?我是看不到,这压根也不是靠 AI 来解决的问题
现阶段 AI 能帮助非程序员解决程序问题吗?原型阶段可以,真正交付可用产品不行!一定需要专业程序员。
现阶段 AI 能做什么?
- 帮助非程序员做原型或者制造营销噱头 - 帮助程序员实实在在提升开发效率
- 微博 宝玉xp
- 微博 蚁工厂
- 微博 庆丰
鸿蒙概念午后持续拉升,常山北明走出18天10板,润和软件、新点软件、达华智能、东方中科等十余股涨停,科蓝软件、软通动力、世纪鼎利、超图软件等涨超10%。
- 财联社
近年来,随着5G、云计算、大数据、大模型等技术迅速发展,国内软件产业正为市场带来更多红利。“国产软件企业早年侧重应用开发,现在更多扎根在更底层、更基础的操作系统、分布式云计算、网络安全与人工智能(AI)等核心领域,技术水平与国外领先的软件科技企业对齐,而且更符合国内客户需求,性价比更高,能为客户带来更优质的服务体验。”汤道生说。
- 科技日报
鸿蒙开源四年,代码从700万行增至1.1亿行,超过780款软硬件产品通过兼容性测评,覆盖金融、电力、教育、交通、医疗、航天等多个领域,开源鸿蒙已经成为发展速度最快的智能终端开源社区。
- 澎湃新闻
从全球范围看,媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感,推动关键核心技术自主创新不断实现突破,探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,用主流价值导向驾驭“算法”,全面提高舆论引导能力。
- 新华社研究院
现在vivo持续迭代的蓝河操作系统,又准备应用在哪些领域,会像鸿蒙一样用在手机上吗?而且相比C/C++/Java等常见编程语言,蓝河操作系统采用的是相对非主流的Rust语言,此举又是出于哪些考虑?
- 观察者网
而当下实时对话式 AI 这场还未完全起势的浪潮背后,发展多年的 RTC 技术作为一项基础能力,已经逐渐靠近实时多模态大模型发展浪潮的核心。
- 极客公园
https://github.com/tock/tock
Tock 是一个基于 Rust 语言编写的安全嵌入式操作系统,设计用于在基于 Cortex-M 和 RISC-V 的嵌入式平台上运行多个并发、互不信任的应用程序。
随着大模型应用持续火热,应用门槛也越来越低,去年底开始我们利用少部分精力做了一些 AI 探索和实践,并完成了业务所在垂直领域答疑机器人产品的上线。这里主要从普通使用者的视角,把一边学习一边实践的过程记录下来,和大家一起学习交流。
本文定位无门槛。本文受众主要是入门玩家,但对大模型感兴趣想做一些小工具,或者在平常的业务工作中希望使用大模型来提效的读者。
观点 1:有点意思 想自定义的时候可以写套自己的规则 不想的时候用预设 观点 2:当年用bootstrap的时候,不就是把代码复制进来,然后修修改改覆盖样式、增加事件……这不就是原生? 观点 3:不用这么麻烦,react直接extend ,vue2用mixin,3不了解 观点 4:如果是样式想改呢 观点 5:样式就用样式覆盖啊,或者你extend之后重写render方法,在里面换class名称。不过hook组件暂时没找到覆盖的方法 观点 6:感觉有点难用,但是还挺灵活 观点 7:比如antd用的时候不能满足需求 这个时候再引入他做个补充就很不错 观点 8:没东西发继续给我捧Rust,这种纯粹就是设计理念的差异化,这种库无非依托atomic css-in-js 进行任意组合 观点 9:娱乐圈轮子真多 观点 10:工作压力大焦虑了,就看看前端娱乐圈在卷什么。看完就不焦虑了。 -- 来自网上的段子 观点 11:不学了,我回去用jquery 了妈的 观点 12:修改一时爽,升级泪汪汪 观点 13:html原生控件才是最屌的
观点 1:这种一般都是使用运营商的短信平台,也不存在外包。极有可能是密码或cookie泄漏了 观点 2:有这黑客技术,为什么不去黑掉这种黄色网站。里面很多诈骗分子谋财害命,打击这种人岂不是更有意义! 观点 3:很难黑掉,人家一个ip绑定几十个域名准备着呢,而且你黑一个人家还有十个,很多都在境外ip多层转发也很难捕捉 所以很多人翻墙看,黑一个没有特别大的意义 观点 4:最后的善良让他发的是黄网短信,而不是教育诈骗短信。 观点 5:我也不是广东号,也不在广东也收到了,真无语 观点 6:闲鱼还给用户发活动链接呢,点进去结果是贷款广告。也不知道是闲鱼故意的,还是合作的短链接平台干的 观点 7:还是火星文 观点 8:黑客人家看不上这点收入。 观点 9:这恐怕会让很多家长中招,如果是这种短信开头再模仿学校发的信息,那可就毁了
观点 1:Tauri 感觉很不错! 观点 2:Tauri 自由度更大 观点 3:小有什么用,每个系统的webview又不一致,兼容比大小更重要 观点 4:Tauri 是不是又回到以前写CSS的时候,IE6789,chrome,ff一大堆兼容样式了 观点 5:Tauri 2依赖libwebkit2gtk-4.1直接pass一众国产操作系统 观点 6:只有harmony才是国产操作系统,其余的所谓“国产操作系统”都只是linux的发行版,根本算不上国产系统
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开源日报 | 快速部署黑苹果工具;宝可梦游戏源代码泄露;AI如何让世界变得更好;vivo自研操作系统内核
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# 2024.10.14
今日要闻
苹果发布 300 亿参数多模态大模型 MM1.5
苹果近日发布多模态大模型 MM1.5,旨在增强对文本丰富的图像的理解、视觉指代和接地,以及多图像推理的能力。
据悉, MM1.5 在在 MM1 架构的基础上训练而成,MM1.5 采用了以数据为中心的模型训练方法,在整个模型训练生命周期中系统地探索各种数据混合物的影响。其中包括用于持续预训练的高质量 OCR 数据和合成字幕,以及用于监督微调的优化视觉指令调整数据混合物。
MM1.5 的模型参数范围从 1B 到 30B,包括密集型和专家混合型(MoE)变体,并证明了精心的数据整理和训练策略即使在小范围内也能产生强大的性能(1B 和 3B)。
黑莓报告:44% 的开发者首选开源操作系统为基础平台
黑莓公司(BlackBerry)近日发布了一份基于全球 1000 名嵌入式软件开发人员和工程师的调查结果指出,开发人员和软件工程师面临着越来越大的压力,需要在快速创新与安全和保障之间取得平衡,满足紧迫的项目期限与保持功能安全之间的矛盾日益加深。
75% 的受访者表示,紧迫性往往迫使他们在关键的安全要求上做出妥协。虽然开发人员将安全性 (54%)、成本控制 (52%) 和安全认证 (48%) 列为选择操作系统时的首要考虑因素,但调查还强调了这些领域中重大的下游挑战,这些挑战使得绝大多数 (74%) 的受访者倾向于更改其现有的操作系统。
我国生成式 AI 服务大模型的注册用户超 6 亿
工业和信息化部近日表示,截至目前,我国人工智能核心产业的规模在不断提升,生成式人工智能服务大模型的注册用户超过 6 亿,企业数量超过了 4500 家;一批人工智能领域专精特新企业茁壮成长,技术创新能力不断提升,专利申请量和授权量居全球前列。
宝可梦游戏源代码泄露
日本宝可梦游戏开发商 Game Freak 证实该公司今年 8 月服务器被黑客入侵,2606 名现任、前任和合同工姓名及电邮地址被访问。在这之前,黑客据报道泄露了宝可梦游戏源代码,以及代号 Ounce 的任天堂下一代主机,代号 Gaia 的未宣布宝可梦新作,代号 Ikkaku 的 Pokemon Legends: Z-A。
据社交媒体上的消息,黑客窃取了大约 1TB 的数据,其中包括 Pokemon Platinum、Pokemon HeartGold 和 SoulSilver 的源代码,以及 Pokemon Black and White 2、Pokemon X and Y 的 Beta 版本。
今日观察
社交观察
快速部署黑苹果的开源免费工具:Docker-OSX
推荐 GitHub 上一个快速部署黑苹果的开源免费工具:Docker-OSX。实现在 Windows 或 Linux 上的 Docker 容器中一键部署安装,同时还提供共享文件夹、USB 设备热插拔、音频驱动配置等功能。
GitHub:github.com/sickcodes/Docker-OSX
支持多个 macOS 版本,包括 High Sierra、Mojave、Catalina 等,重要的是做到了性能接近原生的体验。
- 微博 GitHubDaily
在 AI 高速进化的今天,编程能力只会越来越不重要
程序员缺的是执行吗?那么多开源项目呢
程序员缺的是创意吗?那么多创意可以山寨抄袭的
程序员缺的是和用户之间的桥梁,程序员找不到用户在哪,用户也不知道有程序员可以帮他们解决问题
为什么需要产品经理,因为要帮程序员把用户的想法需求转换成产品设计
为什么需要市场营销,因为要帮程序员做出来的产品让用户知道,还愿意花钱
AI 能解决程序员和用户之间的连接问题吗?我是看不到,这压根也不是靠 AI 来解决的问题
现阶段 AI 能帮助非程序员解决程序问题吗?原型阶段可以,真正交付可用产品不行!一定需要专业程序员。
现阶段 AI 能做什么?
- 帮助非程序员做原型或者制造营销噱头
- 帮助程序员实实在在提升开发效率
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贝叶斯定理的可视化证明
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用通俗易懂的语言讲述人工智能
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Machines of Loving Grace:AI如何让世界变得更好
- 微博 庆丰
媒体观察
鸿蒙概念持续拉升 常山北明等十余股涨停
鸿蒙概念午后持续拉升,常山北明走出18天10板,润和软件、新点软件、达华智能、东方中科等十余股涨停,科蓝软件、软通动力、世纪鼎利、超图软件等涨超10%。
- 财联社
我国软件产业步入群体突破关键期
近年来,随着5G、云计算、大数据、大模型等技术迅速发展,国内软件产业正为市场带来更多红利。“国产软件企业早年侧重应用开发,现在更多扎根在更底层、更基础的操作系统、分布式云计算、网络安全与人工智能(AI)等核心领域,技术水平与国外领先的软件科技企业对齐,而且更符合国内客户需求,性价比更高,能为客户带来更优质的服务体验。”汤道生说。
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鸿蒙开源四年累计产出1.1亿行代码,万物智联时代将迎来哪些新机遇
鸿蒙开源四年,代码从700万行增至1.1亿行,超过780款软硬件产品通过兼容性测评,覆盖金融、电力、教育、交通、医疗、航天等多个领域,开源鸿蒙已经成为发展速度最快的智能终端开源社区。
- 澎湃新闻
全文 | 人工智能时代新闻媒体的责任与使命
从全球范围看,媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感,推动关键核心技术自主创新不断实现突破,探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,用主流价值导向驾驭“算法”,全面提高舆论引导能力。
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vivo推出自研操作系统内核,会复制鸿蒙路线吗?
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而当下实时对话式 AI 这场还未完全起势的浪潮背后,发展多年的 RTC 技术作为一项基础能力,已经逐渐靠近实时多模态大模型发展浪潮的核心。
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tock/tock
https://github.com/tock/tock
Tock 是一个基于 Rust 语言编写的安全嵌入式操作系统,设计用于在基于 Cortex-M 和 RISC-V 的嵌入式平台上运行多个并发、互不信任的应用程序。
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大模型在问答领域的探索和实践
随着大模型应用持续火热,应用门槛也越来越低,去年底开始我们利用少部分精力做了一些 AI 探索和实践,并完成了业务所在垂直领域答疑机器人产品的上线。这里主要从普通使用者的视角,把一边学习一边实践的过程记录下来,和大家一起学习交流。
本文定位无门槛。本文受众主要是入门玩家,但对大模型感兴趣想做一些小工具,或者在平常的业务工作中希望使用大模型来提效的读者。
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