本文将详细介绍如何基于飞桨框架进行稀疏计算,包括稀疏数据格式的基础知识、如何创建和操作稀疏张量,以及如何开发和训练稀疏神经网络模型,特别是如何实现和应用稀疏 ResNet。通过这些知识,我们可以更有效地利用计算资源,加速模型训练过程,同时提高模型处理大规模稀疏数据的能力。
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