欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。
Russ Cox (rsc) 是 Go 开发团队的技术负责人，近日他宣布将从 2024 年 9 月 1 日起卸任 Go 项目的技术领导职务，Austin Clements 将接任他的职位，负责管理 Go 开发团队和整个 Go 项目。
rsc 强调这是一个深思熟虑的选择。他认为，尽管长期稳定的领导对大型项目很重要，但领导层的变动也能为项目带来新的活力和视角。rsc 还表示自己并不认可 “BDFL”（终身仁慈独裁者）模式，因为这对于个人或项目来说是不健康的。它不会为新领导者创造空间，也没有给项目提供成长的空间，这是单点故障。
凹语言是国内 Gopher 发起的纯社区构建的开源国产编程语言项目（没有公司背景、没有任何赞助）。同时凹语言也是国内第一个实现纯浏览器内编译、执行全链路的自研静态类型的编译型通用编程语言。
凹语言 v0.14.0 有以下改进:
-wabt=false
wa run
-web
刚刚，Stable Diffusion原班人马官宣创业新公司！3月宣布从Stability AI出走的Robin Rombach，就是Stable Diffusion的两个主要作者之一，和十来个原公司小伙伴，正式宣布了组团创业的消息。
新公司名叫Black Forest Lab，黑森林实验室。一亮相就kuku发了一个系列、共3款图片生成模型，其中有2个开源。要说这家公司的特色，就是主打一个不遮遮掩掩。
今天官宣成立，今天发布系列模型，还宣布了融资进度——
已经完成3200万美元融资，由a16z领投， Oculus VR联创Brendan Iribe、YC前合伙人Garry Tan、NVIDIA Research领导计算机图形研究小组的Timo Aila、苹果杰出科学家（英特尔智能系统前首席科学家）Vladlen Koltun等人投资。
明尼苏达大学发布了一种新的内存：计算随机存取存储器（CRAM）。用于 AI 推理超级省电（节省 1000 倍）。原理大概理解了一下，就是存储和运算不分离，内存会同时拥有计算功能。
感觉的确有道理，会更适合神经网络的运算。这东西对于比手机小的可穿戴设备的端侧模型的意义，非常大。。。因为现在限制模型部署到更小设备的主要障碍，不是算力，而是功耗。
有一款国产的开源平替，在和能联网的 ChatGPT 和专攻 AI 搜索引擎的 Perplexity.ai 的 PK 中，它的回答在深度、广度和准确度方面都都秒了这两款明星产品。
它甚至可以在不到 3 分钟内收集并整合 300 多页相关信息。这换成人类专家，需要大约 3 小时才能做完。
这款「国货」就是多智能体框架 MindSearch（思・索），由来自中科大和上海人工智能实验室的研究团队联合研发。正如其名，MindSearch 是一个会「思索」的系统，面对你输入的问题，它将先调用负责充分「思」考问题的智能体，再启用全面搜「索」的智能体，这些智能体分工合作，理解你的需求，并为你呈上从互联网的五湖四海搜罗来的新鲜信息。
- 微博 机器之心
国外小哥通过 Llama 3.1 和 Open Interpreter，用自然语言操作本地数据库。回想以前开发 ERP 软件时，需要花费大量时间编写 SQL 语句，有时还要制作非常复杂的存储过程。而视频中的方案，只需用自然语言告诉 Llama 3.1 你的需求，例如检索、分析数据库中的数据，制作图表等，它就能自动连接数据库并生成相应的 SQL 语句，十分方便。而且，所有使用的工具都是本地部署且免费的。
- 微博 零重力瓦力
马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）在本周二的 Meta 第二季度财报电话会议上表示，为了训练 Llama 4，公司需要比训练 Llama 3 多 10 倍的计算能力。但他仍然希望 Meta 能够提高训练模型的能力，而不是落后于竞争对手。
扎克伯格说："训练 Llama 4 所需的计算量很可能是我们训练 Llama 3 所需的计算量的近 10 倍，而且未来的模型还将继续增长。很难预测未来几代人的发展趋势。但在这一点上，考虑到启动新推理项目的筹备时间较长，我宁愿冒险在需要之前建设能力，而不是为时已晚。"
- cnBeta
- 证券时报
面对美西方的“脱钩断链”，这两年汽车产业已强烈感受到“缺芯”的痛苦，但对“少魂”的隐忧理解似乎并不深刻。日前，蔚来发布整车全域操作系统“SkyOS·天枢”。这是全球首个整车全域操作系统，业内围绕这一话题的讨论热度迅速走高。
- 经济日报
周鸿祎：两者不太一样，当年做免费杀毒，是觉得很多互联网服务都是免费的，所以我们下了很随性的决策，无意中做对了。这次的“免费”经过了认真思考。安全大模型不是一个产品，是一种能力。大模型能力只有在用户场景中才能真正发挥作用。
- 时代周报猛犸工作室
阿里云此次调整价格，证明了国内云平台服务的价格正在向更理性的平衡点回调，也证明了国内市场的激烈竞争情况有所好转。但人工智能产业方兴未艾，引导整个产业良性发展必须久久为功。若中国人工智能绕开美国的“烧钱”大坑，建立起良好的市场秩序与竞争环境，以理性指导产业逐步发展，必然能够事半功倍地实现社会数字化、智能化转型。
- 环球时报
武汉市经信局负责人介绍，武汉将面向未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康六大方向13个细分领域，以项目为抓手，加强前沿技术突破、应用场景拓展，明确重点发展区域。
- 极目新闻
当前，世界百年未有之大变局加速演进，数字技术在经济、政治、文化、社会、生态文明等领域的深度广泛应用，已成为重构全球政治经济发展格局、打造国家竞争新优势的关键力量。加快发展数字经济，推动其与实体经济深度融合，是我国抢占新一轮产业变革制高点、为经济高质量发展赋能提速的关键路径，更是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的必然选择。
- 光明日报
一直烧钱，无法盈利，这是智能驾驶尤其是自动驾驶行业的真实写照。也有人称，自动驾驶就是汽车业最大的天坑。
- 中国新闻周刊
财华社猜测，扎克伯格是希望将所有用户都凝聚到其平台上，既能掌握数据，提升流量，还能为其创造更多的变现可能性，这应是其开源的逻辑。
- 财华社
https://github.com/OpenDroneMap/ODM
ODM 是用于处理无人机图像的开源命令行工具包。ODM 将简单的 2D 图像变成：
虽然快捷键在交互优化中有其局限性，但其可以作为一种锦上添花的交互操作基础设施存在。因为在客服职场调研中我们发现，一些高效人士非常善于利用快捷键，使其作业效率大大增加。
这也可以用一句俗话表示：我可以不用，但你不可以没有。
观点 1：对于个人桌面情景，容器万物，就是是毒瘤。--- 比如flatpak，出发点是统一linux下混乱的打包方式，然鹅实际很难用。如果你用flatpak安装steam，玩 环世界，城市天际线，这类需微软中文字 体的游戏，会发现，即使系统字体目录有全套微软字体，游戏依然乱码，网上也没有什么解决办法，自己摸索思考很久发现，需把字体再复制到/var目录下，flatpak运行时的字体目录里……如果运行时升级，你又得重复制一遍。另外，复制还的root权限……然后，如果用flatpak安装firefox和keepassXC进行密码管理，那么，由于flatpak的容器万物，结果是这两个软件根本无法互相访问。网上同样没有彻底有效的解决办法。唯一最办法是，不用flatpak安装。但是如果不用flatpak安装，那么，一些发行版比如Debian稳定仓库自带的这俩软件版本很低，不少特性没有。更抓狂的是，一些软件，比如Qcalclater，flatpak里有完整版本，debian仓库只有个残缺版本。并且，如果你不用flatpak安装steam，用发行版自带的仓库，那么运行steam经常莫名出错（开了32位库的）。还有就是，如果你安装blender这个牛逼的软件，用的amd显卡，甚至无法用显卡渲染，win下却可以 --- 总之就是，linux桌面，就是一坨屎。想干翻win就是做梦。用linux这么多年，我秃了，却依然没变强 观点 2：感觉不可变发行版还是Fedora core和openSUSE micro OS比较舒服 观点 3：刚看到增加vib模块，想着又是一个新的没意义的包管理器，往后一看，兼容万物，牛，自带android，非常🐮。而且去掉了万恶的snap有时间一定要试试 观点 4：不折腾了，deepin养老 观点 5：兼容一下 aur 就无敌了 观点 6：必须联网安装，在虚拟机里安装成功了，在笔记本上安装卡在过程中，也没个进度条…… 观点 7：team os就是一个不可变发行版 观点 8：有用之无用，不如放弃隔离的弱容器随便乱改。也就是多重共享挂载的bedrock linux 观点 9：和nixos比起来怎么样 观点 10：有机会要试试 观点 11：哎 linux好乱，我觉得我们应该开发一款新的linux桌面，终结乱局！ 观点 12：跑那么多容器，对机器性能有影响吧
观点 1：这么牛？之前从没听说过，有点心动 观点 2：操作DOM不是不好么。其实最终展现还是DOM，DOM多直观呢 观点 3：big sky看成了空大 观点 4：这方案很鸡肋呀，除非任何数据都在后段处理好，做好xss，做好格式转换，并且交互不要太复杂估计才能用 观点 5：学不动了，真的学不动了 观点 6：HTML-PLUS? 观点 7：tailwindhtml 观点 8：记得很久以前有一个jquery的ui库，就是这种标签完成渲染的，记不得叫什么了和extjs的ui很像
观点 1：模型数量比应用还多！是不是哪里有问题 观点 2：180个模型，大部分都是生成鸡汤文学，白话文学 观点 3：笑死了，哪个是能用的？就跟我看有个比较，说他们的代码几亿行，数量多就好？光扯犊子 观点 4：果然越外行越爱冷嘲热讽，自己都接触不到，就说不存在。奉劝一些人，先有本事把把大模型再本地部署再说吧！更不要提什么提示词工程、知识库系统、大模型微调了。一部分公司都已经忙得热火朝天了，软件行业一些人还那里高谈没见过？这是该说什么好呢?
观点 1：以后找客服都不会有真人 观点 2：这就是大模型不好落地的原因，一天一个技术，过几天就被颠覆。 观点 3：Mem0言过其实
---END---
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开源日报 | Go团队技术负责人卸任；用自然语言操作本地数据库；比Perplexity更好用的国产开源平替；自主整车全域操作系统；Meta的AI野心
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# 2024.8.2
今日要闻
Go 团队技术负责人 Russ Cox (rsc) 宣布卸任
Russ Cox (rsc) 是 Go 开发团队的技术负责人，近日他宣布将从 2024 年 9 月 1 日起卸任 Go 项目的技术领导职务，Austin Clements 将接任他的职位，负责管理 Go 开发团队和整个 Go 项目。
rsc 强调这是一个深思熟虑的选择。他认为，尽管长期稳定的领导对大型项目很重要，但领导层的变动也能为项目带来新的活力和视角。rsc 还表示自己并不认可 “BDFL”（终身仁慈独裁者）模式，因为这对于个人或项目来说是不健康的。它不会为新领导者创造空间，也没有给项目提供成长的空间，这是单点故障。
凹语言 v0.14.0 发布, 后端 100% 自研
凹语言是国内 Gopher 发起的纯社区构建的开源国产编程语言项目（没有公司背景、没有任何赞助）。同时凹语言也是国内第一个实现纯浏览器内编译、执行全链路的自研静态类型的编译型通用编程语言。
凹语言 v0.14.0 有以下改进:
-wabt=false参数wa run, 优先命令行执行，并增加-web参数Stable Diffusion原班人马新公司官宣
刚刚，Stable Diffusion原班人马官宣创业新公司！3月宣布从Stability AI出走的Robin Rombach，就是Stable Diffusion的两个主要作者之一，和十来个原公司小伙伴，正式宣布了组团创业的消息。
新公司名叫Black Forest Lab，黑森林实验室。一亮相就kuku发了一个系列、共3款图片生成模型，其中有2个开源。要说这家公司的特色，就是主打一个不遮遮掩掩。
今天官宣成立，今天发布系列模型，还宣布了融资进度——
已经完成3200万美元融资，由a16z领投， Oculus VR联创Brendan Iribe、YC前合伙人Garry Tan、NVIDIA Research领导计算机图形研究小组的Timo Aila、苹果杰出科学家（英特尔智能系统前首席科学家）Vladlen Koltun等人投资。
Visual Studio Code 1.92 发布
今日观察
社交观察
明尼苏达大学发布了一种新的内存：计算随机存取存储器（CRAM）
明尼苏达大学发布了一种新的内存：计算随机存取存储器（CRAM）。用于 AI 推理超级省电（节省 1000 倍）。原理大概理解了一下，就是存储和运算不分离，内存会同时拥有计算功能。
感觉的确有道理，会更适合神经网络的运算。这东西对于比手机小的可穿戴设备的端侧模型的意义，非常大。。。因为现在限制模型部署到更小设备的主要障碍，不是算力，而是功耗。
比Perplexity更好用的国产开源平替
有一款国产的开源平替，在和能联网的 ChatGPT 和专攻 AI 搜索引擎的 Perplexity.ai 的 PK 中，它的回答在深度、广度和准确度方面都都秒了这两款明星产品。
它甚至可以在不到 3 分钟内收集并整合 300 多页相关信息。这换成人类专家，需要大约 3 小时才能做完。
这款「国货」就是多智能体框架 MindSearch（思・索），由来自中科大和上海人工智能实验室的研究团队联合研发。正如其名，MindSearch 是一个会「思索」的系统，面对你输入的问题，它将先调用负责充分「思」考问题的智能体，再启用全面搜「索」的智能体，这些智能体分工合作，理解你的需求，并为你呈上从互联网的五湖四海搜罗来的新鲜信息。
- 微博 机器之心
用自然语言操作本地数据库
国外小哥通过 Llama 3.1 和 Open Interpreter，用自然语言操作本地数据库。回想以前开发 ERP 软件时，需要花费大量时间编写 SQL 语句，有时还要制作非常复杂的存储过程。而视频中的方案，只需用自然语言告诉 Llama 3.1 你的需求，例如检索、分析数据库中的数据，制作图表等，它就能自动连接数据库并生成相应的 SQL 语句，十分方便。而且，所有使用的工具都是本地部署且免费的。
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Meta训练Llama 4所需的计算能力是Llama 3的10倍
马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）在本周二的 Meta 第二季度财报电话会议上表示，为了训练 Llama 4，公司需要比训练 Llama 3 多 10 倍的计算能力。但他仍然希望 Meta 能够提高训练模型的能力，而不是落后于竞争对手。
扎克伯格说："训练 Llama 4 所需的计算量很可能是我们训练 Llama 3 所需的计算量的近 10 倍，而且未来的模型还将继续增长。很难预测未来几代人的发展趋势。但在这一点上，考虑到启动新推理项目的筹备时间较长，我宁愿冒险在需要之前建设能力，而不是为时已晚。"
- cnBeta
你用AI准备让它产出怎样的创意，你的想法才是真正的价值所在
媒体观察
京沪深逐鹿“AI之城” 引领产业实现“0到100”
- 证券时报
打造自主整车全域操作系统
面对美西方的“脱钩断链”，这两年汽车产业已强烈感受到“缺芯”的痛苦，但对“少魂”的隐忧理解似乎并不深刻。日前，蔚来发布整车全域操作系统“SkyOS·天枢”。这是全球首个整车全域操作系统，业内围绕这一话题的讨论热度迅速走高。
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原子弹做成茶叶蛋？周鸿祎再谈大模型免费：和杀毒不一样，这次经过了认真思考
周鸿祎：两者不太一样，当年做免费杀毒，是觉得很多互联网服务都是免费的，所以我们下了很随性的决策，无意中做对了。这次的“免费”经过了认真思考。安全大模型不是一个产品，是一种能力。大模型能力只有在用户场景中才能真正发挥作用。
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陈经：人工智能研发应绕开“烧钱”大坑
阿里云此次调整价格，证明了国内云平台服务的价格正在向更理性的平衡点回调，也证明了国内市场的激烈竞争情况有所好转。但人工智能产业方兴未艾，引导整个产业良性发展必须久久为功。若中国人工智能绕开美国的“烧钱”大坑，建立起良好的市场秩序与竞争环境，以理性指导产业逐步发展，必然能够事半功倍地实现社会数字化、智能化转型。
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1000亿级！武汉发布未来产业实施方案
武汉市经信局负责人介绍，武汉将面向未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康六大方向13个细分领域，以项目为抓手，加强前沿技术突破、应用场景拓展，明确重点发展区域。
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健全促进实体经济和数字经济深度融合制度
当前，世界百年未有之大变局加速演进，数字技术在经济、政治、文化、社会、生态文明等领域的深度广泛应用，已成为重构全球政治经济发展格局、打造国家竞争新优势的关键力量。加快发展数字经济，推动其与实体经济深度融合，是我国抢占新一轮产业变革制高点、为经济高质量发展赋能提速的关键路径，更是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的必然选择。
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最烧钱的“马拉松”，很多人快撑不下去了
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B 端常用交互方式的量化及优化实践和指引
虽然快捷键在交互优化中有其局限性，但其可以作为一种锦上添花的交互操作基础设施存在。因为在客服职场调研中我们发现，一些高效人士非常善于利用快捷键，使其作业效率大大增加。
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前端又叠buff！拥有近4万star的超级HTML增强工具：HTMX
我国生成式 AI 大模型突破 180 个
你还在搞大模型 RAG，别人已经切换了赛道：记忆能力！
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