欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。
Navicat Premium Lite 是 Navicat 的精简版，拥有基本数据库操作所需的核心功能。它允许你从单个应用程序同时连接到各种数据库平台，包括 MySQL、Redis、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MariaDB、SQLite 和 MongoDB。
Navicat Premium Lite 提供简化的数据库管理体验，使其成为用户的实用选择。
▲ Navicat Premium Lite 主窗口
Gemma 2 是 Google 最新的开放大语言模型。它有两种规模：90 亿参数和 270 亿参数，分别具有基础 (预训练) 和指令调优版本。Gemma 基于 Google DeepMind 的 Gemini，拥有 8K Tokens 的上下文长度：
gemma-2-9bhttps://hf.co/google/gemma-2-9b90 亿基础模型。
gemma-2-9b-ithttps://hf.co/google/gemma-2-9b-it90 亿基础模型的指令调优版本。
gemma-2-27bhttps://hf.co/google/gemma-2-27b270 亿基础模型。
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Gemma 2 模型的训练数据量约为其第一代的两倍，总计 13 万亿 Tokens (270 亿模型) 和 8 万亿 Tokens (90 亿模型) 的网页数据 (主要是英语) 、代码和数学数据。我们不知道训练数据混合的具体细节，只能猜测更大和更仔细的数据整理是性能提高的重要因素之一。
Gemma 2 与第一代使用相同的许可证，这是一个允许再分发、微调、商业用途和衍生作品的宽松许可证。
谢赛宁&Lecun团队官宣新成果——正式推出以视觉为中心的多模态大模型Cambrian-1！模型名为“寒武纪”，谢赛宁本人激动表示：
就像在寒武纪大爆发中生物发展出更好的视力一样，我们相信视力的提高不仅意味看得更远，还意味更深入地理解。 仅用四分之一的视觉标记，Cambrian-1性能显著优于miniGemini和LLaVA-Next等其他方法，且在以视觉为中心的基准测试中差距尤为明显。
就像在寒武纪大爆发中生物发展出更好的视力一样，我们相信视力的提高不仅意味看得更远，还意味更深入地理解。
仅用四分之一的视觉标记，Cambrian-1性能显著优于miniGemini和LLaVA-Next等其他方法，且在以视觉为中心的基准测试中差距尤为明显。
计算、算力、能源的变革还在后面，大幕只是刚刚拉开，英伟达只是起点，Groq、Sohu、Cerebras、Izanagi（孙正义投资）等AI芯片创业公司不是终点，更何况硅谷几乎每个大玩家也都在投资、研发、迭代自己的AI芯片。量子计算可能是跃迁点但目前距离还有点远。
如果你想要一个能让你的数据在服务器和浏览器之间实时同步的数据库，那么Triplit就是你要找的神器！
Triplit可以在服务器和客户端之间实时同步数据，无论你是用React、Svelte、Vue还是其他框架，Triplit都能完美兼容。更厉害的是，它还能处理冲突解决和本地缓存，保证你的数据始终保持最新。
此外，它支持SQLite、IndexedDB和LevelDB等多种存储选项，并在离线模式下通过自动重新连接保证操作的连续性和数据的一致性。
与Firestore、Postgres和MongoDB等其他数据库解决方案相比，Triplit不仅开源，而且还支持嵌入式运行，具有强大的冲突解决能力，并支持实时查询。
GitHub：https://github.com/aspen-cloud/triplit
- 微博 量子位
RAG (Retrieval-Augmented Generation)：检索增强型生成。 这是一种方法，通过将外部数据源整合到大型语言模型（LLMs）中，来增强模型的能力。它使用稀疏或密集的检索器来实现，允许使用私有数据而不需要重新训练或微调语言模型；
ROG (Retrieval-OFF Generation)：检索关闭型生成。 在这种方法中，检索器被完全禁用，语言模型仅依赖其自身的知识库来生成响应；
RCG (Retrieval-Centric Generation)：检索中心型生成。 区分了大型语言模型（LLMs）和检索器在上下文解释和知识记忆方面的角色。通过将上下文解释与知识记忆分开，这种方法可能提高生成AI系统的性能和可解释性。RCG方法强调了检索器在知识记忆方面的重要性，并将上下文解释的任务更多地交给了语言模型。
- 微博 摇摆时间线ZHLMI
各大媒体突然都在播报的那家etched，管它融到了多少钱，先看看他们做的那个fpu晶体管数量类比claim，对单模型芯片前景的bold claim，再看看他们首席架构师的论文方向和刊物历史/就职历史，以及首页那个精美的3d板子模型+啥都没说的网页……然后再看看招工页里什么要员工同时contribute to research and engr，住在公司旁边补贴2000刀一个月这种东西……我的内心表情就是：
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6G、量子信息、区块链等前沿技术研发处于全球第一阵营，5G、千兆光网加速赋能制造、港口、矿山等重点行业数字化转型，421家国家级智能制造示范工厂成功培育……当前，以技术创新驱动的数字化转型正为我国经济社会高质量发展注入新动能。随着云网边端、大数据、人工智能、数字孪生等一系列高新技术的研发创新、演进融合与应用推广，我国数字经济还将展现出更广阔的发展前景。
- 光明网
- 经济日报
对于华为而言，鸿蒙的意义不仅仅在于独立的操作系统本身。鸿蒙诞生的本意也是为了更好的实现万物互联，而非取安卓而代之。
理解鸿蒙对于华为的意义，既要立足于华为本身，也要站在时代的台阶上。
- 伯虎财经
Meta首席执行官扎克伯格在周四的一场最新访谈活动中，谈到了他对人工智能未来的看法。扎克伯格深信人工智能最终不会“只有一个”，他强调了开源的价值——即把人工智能工具交到更多人手中。
扎克伯格还不忘贬低那些他认为不够开放的竞争对手的做法，并指责他们似乎认为自己在“创造上帝”。
- 财联社
也许最快今年，OpenAI将与谷歌、Perplexity等搜索引擎正面竞争。可以说，逐渐向B端倾斜、研发搜索引擎新产品，或将成为OpenAI接下来的发展重点。
- 创业邦
对于阿里云而言，2024年是修正和重启的一年。去年11月，阿里巴巴（09988.HK）集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭为阿里云定调，提出“AI驱动、公共云优先”。
之后，阿里云挥出“三板斧”：开源、降价和应用落地。
- 时代周报
除了文生视频大模型领域，在非Sora路线的视频生成应用，国内有不少企业在产品化和价值验证上也迈开了步子，“应用驱动，非常有生机”。
行业很热闹，不过业内也坦言，文生视频大模型在产品一致性、生成时长等角度仍有待进步，行业仍未迎来ChatGPT时刻。
- 数智前线
https://github.com/editablejs/editable
Editable 是一个富文本编辑器框架，专注于稳定性、可控性、扩展性和性能。
最近做了几个实时数据开发需求，也不可避免地在使用 Flink 的过程中遇到了一些问题，比如数据倾斜导致的反压、interval join、开窗导致的水位线失效等问题，通过思考并解决这些问题，加深了我对 Flink 原理与机制的理解，因此将这些开发经验分享出来，希望可以帮助到有需要的同学。
观点 1：感觉前端现在的发展方向就是已经实现的东西能用rust再写一遍轮子的都搞一遍... 观点 2：现在是zig搞一遍了 观点 3：前端就是瞎折腾 已经没什么东西可以搞了 就稳定一点不好吗 往后端转还不如用jsp，php。这不又回去了吗 观点 4：有种java里写JSP的感觉 观点 5：建议所有东西都用js，让电车也用上v8引擎 观点 6：啥都用js吧，淘汰java，js一桶，让大家都失业 观点 7：bun确实快 观点 8：我这边后端就是用的nodejs，用pm2跑守护进程 观点 9：从服务器端到客户端再回来 观点 10：bun确实快 观点 11：对于单页面应用唯爱cloudflare page 平常是虚拟主机
观点 1：很好，但是我选择dbeaver 观点 2：刚好想从sqlite换回MySQL （因为sqlite除了Navicat 没有其他支持远程访问的管理工具 然而Navicat又太贵） 就看到了这篇 观点 3：同步功能没有 观点 4：无限试用不香吗 观点 5：终于可以不用盗版了 观点 6：基础功能，像是格式化sql都不能用…… 观点 7：真的是精简版！连格式化sql都要企业版，更别说导出excel，结构对比了.... 观点 8：希望精简版去掉建模功能，只提供基本的管理功能，比如SQL格式化，结构对比，各种导出。 观点 9：刀法精准，备份，导出excel，格式化都给你控住了。好消息是，服务器上不用破解了
观点：我也在用迅飞星火，之前试过和文心一言等比较，感觉星火表现还可以
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开源日报 | 谷歌发布Gemma 2；Navicat推出免费精简版；文生视频爆发在六月；区分RAG、ROG、RCG
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# 2024.6.28
今日要闻
数据库管理神器 Navicat 推出免费精简版：Navicat Premium Lite
Navicat Premium Lite 是 Navicat 的精简版，拥有基本数据库操作所需的核心功能。它允许你从单个应用程序同时连接到各种数据库平台，包括 MySQL、Redis、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MariaDB、SQLite 和 MongoDB。
Navicat Premium Lite 提供简化的数据库管理体验，使其成为用户的实用选择。
▲ Navicat Premium Lite 主窗口
Google 发布最新开放大语言模型 Gemma 2
Gemma 2 是 Google 最新的开放大语言模型。它有两种规模：90 亿参数和 270 亿参数，分别具有基础 (预训练) 和指令调优版本。Gemma 基于 Google DeepMind 的 Gemini，拥有 8K Tokens 的上下文长度：
gemma-2-9bhttps://hf.co/google/gemma-2-9b90 亿基础模型。
gemma-2-9b-ithttps://hf.co/google/gemma-2-9b-it90 亿基础模型的指令调优版本。
gemma-2-27bhttps://hf.co/google/gemma-2-27b270 亿基础模型。
gemma-2-27b-ithttps://hf.co/google/gemma-2-27b-it270 亿基础模型的指令调优版本。
Gemma 2 模型的训练数据量约为其第一代的两倍，总计 13 万亿 Tokens (270 亿模型) 和 8 万亿 Tokens (90 亿模型) 的网页数据 (主要是英语) 、代码和数学数据。我们不知道训练数据混合的具体细节，只能猜测更大和更仔细的数据整理是性能提高的重要因素之一。
Gemma 2 与第一代使用相同的许可证，这是一个允许再分发、微调、商业用途和衍生作品的宽松许可证。
谢赛宁LeCun发布全新多模态大模型，统统开源
谢赛宁&Lecun团队官宣新成果——正式推出以视觉为中心的多模态大模型Cambrian-1！模型名为“寒武纪”，谢赛宁本人激动表示：
今日观察
社交观察
世界需要下下下一个英伟达
计算、算力、能源的变革还在后面，大幕只是刚刚拉开，英伟达只是起点，Groq、Sohu、Cerebras、Izanagi（孙正义投资）等AI芯片创业公司不是终点，更何况硅谷几乎每个大玩家也都在投资、研发、迭代自己的AI芯片。量子计算可能是跃迁点但目前距离还有点远。
在服务器和客户端之间实时同步数据的神器
如果你想要一个能让你的数据在服务器和浏览器之间实时同步的数据库，那么Triplit就是你要找的神器！
Triplit可以在服务器和客户端之间实时同步数据，无论你是用React、Svelte、Vue还是其他框架，Triplit都能完美兼容。更厉害的是，它还能处理冲突解决和本地缓存，保证你的数据始终保持最新。
此外，它支持SQLite、IndexedDB和LevelDB等多种存储选项，并在离线模式下通过自动重新连接保证操作的连续性和数据的一致性。
与Firestore、Postgres和MongoDB等其他数据库解决方案相比，Triplit不仅开源，而且还支持嵌入式运行，具有强大的冲突解决能力，并支持实时查询。
GitHub：https://github.com/aspen-cloud/triplit
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区分RAG、ROG、RCG三者
RAG (Retrieval-Augmented Generation)：检索增强型生成。
这是一种方法，通过将外部数据源整合到大型语言模型（LLMs）中，来增强模型的能力。它使用稀疏或密集的检索器来实现，允许使用私有数据而不需要重新训练或微调语言模型；
ROG (Retrieval-OFF Generation)：检索关闭型生成。
在这种方法中，检索器被完全禁用，语言模型仅依赖其自身的知识库来生成响应；
RCG (Retrieval-Centric Generation)：检索中心型生成。
区分了大型语言模型（LLMs）和检索器在上下文解释和知识记忆方面的角色。通过将上下文解释与知识记忆分开，这种方法可能提高生成AI系统的性能和可解释性。RCG方法强调了检索器在知识记忆方面的重要性，并将上下文解释的任务更多地交给了语言模型。
- 微博 摇摆时间线ZHLMI
各大媒体突然都在播报的那家etched
各大媒体突然都在播报的那家etched，管它融到了多少钱，先看看他们做的那个fpu晶体管数量类比claim，对单模型芯片前景的bold claim，再看看他们首席架构师的论文方向和刊物历史/就职历史，以及首页那个精美的3d板子模型+啥都没说的网页……然后再看看招工页里什么要员工同时contribute to research and engr，住在公司旁边补贴2000刀一个月这种东西……我的内心表情就是：
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以制作披萨来解释各种service
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媒体观察
「光明论坛」大力推进科技创新 加速释放数字化潜能
6G、量子信息、区块链等前沿技术研发处于全球第一阵营，5G、千兆光网加速赋能制造、港口、矿山等重点行业数字化转型，421家国家级智能制造示范工厂成功培育……当前，以技术创新驱动的数字化转型正为我国经济社会高质量发展注入新动能。随着云网边端、大数据、人工智能、数字孪生等一系列高新技术的研发创新、演进融合与应用推广，我国数字经济还将展现出更广阔的发展前景。
- 光明网
共建鸿蒙生态 夯实产业根基
- 经济日报
纯血鸿蒙推出，华为的反击时刻？
对于华为而言，鸿蒙的意义不仅仅在于独立的操作系统本身。鸿蒙诞生的本意也是为了更好的实现万物互联，而非取安卓而代之。
理解鸿蒙对于华为的意义，既要立足于华为本身，也要站在时代的台阶上。
- 伯虎财经
力挺开源！扎克伯格抨击闭源AI竞争对手正试图“创造上帝”
Meta首席执行官扎克伯格在周四的一场最新访谈活动中，谈到了他对人工智能未来的看法。扎克伯格深信人工智能最终不会“只有一个”，他强调了开源的价值——即把人工智能工具交到更多人手中。
扎克伯格还不忘贬低那些他认为不够开放的竞争对手的做法，并指责他们似乎认为自己在“创造上帝”。
- 财联社
OpenAI接连两笔收购，单笔豪掷36亿，暴露了什么？
也许最快今年，OpenAI将与谷歌、Perplexity等搜索引擎正面竞争。可以说，逐渐向B端倾斜、研发搜索引擎新产品，或将成为OpenAI接下来的发展重点。
- 创业邦
阿里云挥出“三板斧”：免费也要挣到钱
对于阿里云而言，2024年是修正和重启的一年。去年11月，阿里巴巴（09988.HK）集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭为阿里云定调，提出“AI驱动、公共云优先”。
之后，阿里云挥出“三板斧”：开源、降价和应用落地。
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文生视频，爆发在六月
除了文生视频大模型领域，在非Sora路线的视频生成应用，国内有不少企业在产品化和价值验证上也迈开了步子，“应用驱动，非常有生机”。
行业很热闹，不过业内也坦言，文生视频大模型在产品一致性、生成时长等角度仍有待进步，行业仍未迎来ChatGPT时刻。
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开源项目
editablejs/editable
https://github.com/editablejs/editable
Editable 是一个富文本编辑器框架，专注于稳定性、可控性、扩展性和性能。
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FlinkSQL 开发经验分享
最近做了几个实时数据开发需求，也不可避免地在使用 Flink 的过程中遇到了一些问题，比如数据倾斜导致的反压、interval join、开窗导致的水位线失效等问题，通过思考并解决这些问题，加深了我对 Flink 原理与机制的理解，因此将这些开发经验分享出来，希望可以帮助到有需要的同学。
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用户观点
前端最新趋势：JS正在向服务器端转移、开发者最爱Vue技术栈、Bun越来越受关注
数据库管理神器Navicat推出免费精简版：Navicat Premium Lite
讯飞星火 V4.0 发布，全面对标 GPT-4 Turbo
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