开源地址：

github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin
sqltoy lambda 项目: https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus

更新内容

1、优化updateSaveFetch增强不同数据类型处理(感谢@rabbit的反馈)

/**
 * @TODO 适用于库存台账、客户资金账等高并发强事务场景，一次数据库交互实现：
 *       <p>
 *       <li>1、锁查询；</li>
 *       <li>2、记录存在则修改；</li>
 *       <li>3、记录不存在则执行insert；</li>
 *       <li>4、返回修改或插入的记录信息</li>
 *       </p>
 * @param <T>
 * @param entity           尽量不要使用identity、sequence主键
 * @param updateRowHandler
 * @param uniqueProps      唯一性字段，用于做唯一性检索，不设置则按照主键进行查询
 * @return
 */
public <T extends Serializable> T updateSaveFetch(final T entity, final UpdateRowHandler updateRowHandler,final String... uniqueProps);

sqltoy-orm是JPA和超强查询的融合体

JPA部分

类似JPA的对象化CRUD、对象级联加载和新增、更新
强化update操作，提供弹性字段修改能力，不同于hibernate先load后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性
改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项
增加了updateFetch、updateSaveFetch功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果
增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询
支持分库分表、支持多种主键策略(额外支持基于redis的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验
提供了公共属性赋值(创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等
提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验

查询部分

极为直观的sql编写方式，便于从客户端<-->代码双向快速迁移，便于后期变更维护
支持缓存翻译、反向缓存匹配key代替like模糊查询
提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言sql根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力
提供了取top记录、随机记录等特殊场景的查询功能
提供了最强大的分页查询机制:1)自动优化count语句;2)提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行count查询;3)提供了独具特色的快速分页；4)提供了并行分页
提供了分库分表能力
提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换(行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总相关算法自然集成
提供了基于查询的层次化数据结构封装
提供了大量辅助功能:数据脱敏、格式化、条件参数预处理等

支持多种数据库

常规的mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb
支持分布式olap数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala(kudu)
支持elasticsearch、mongodb
所有基于sql和jdbc 各类数据库查询

sqltoy 特点介绍：

sqltoy 的核心构建思想

sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性

对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等

sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升

阐述sqltoy为什么秒杀mybatis(plus)

极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升

快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度
分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '，并自动剔除最外层的 order by
sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能