分布式系统大行其道的当前，系统数据的准确性和正确性是重大的挑战，基于 CAP 理论，采用柔性事务，保障系统可用性以及数据的最终一致性成为技术共识 为了保障分布式服务的可用性，服务容错性，服务数据一致性 以及服务间掉用的网络问题。依据 "墨菲定律"，增加核心流程重试， 数据核对校验成为提高系统鲁棒性常用的技术方案
在分布式系统中，由于网络延迟、节点故障、消息丢失等原因，操作可能会失败。重试机制在分布式系统中显得尤为重要，以下是一些原因：
官网: https://www.easyretry.com/
gitee:https://gitee.com/aizuda/easy-retry.git
github：https://github.com/aizuda/easy-retry.git
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Easy Retry 发布 2.0 版本
分布式系统大行其道的当前，系统数据的准确性和正确性是重大的挑战，基于 CAP 理论，采用柔性事务，保障系统可用性以及数据的最终一致性成为技术共识 为了保障分布式服务的可用性，服务容错性，服务数据一致性 以及服务间掉用的网络问题。依据 "墨菲定律"，增加核心流程重试， 数据核对校验成为提高系统鲁棒性常用的技术方案
特性
客户端与服务端数据交互图
#系统架构图
分布式系统重试的重要性(这款分布式重试组件,治好了我的重试强迫症！)
在分布式系统中，由于网络延迟、节点故障、消息丢失等原因，操作可能会失败。重试机制在分布式系统中显得尤为重要，以下是一些原因：
重试的风险
v2.0.0 发布内容:
表字段变更明细
项目地址
官网: https://www.easyretry.com/
gitee:https://gitee.com/aizuda/easy-retry.git
github：https://github.com/aizuda/easy-retry.git
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