2023-06-12 14:56
伟大的算法
2023-06-12 09:22
这AI后续会发现新大陆
2023-06-08 15:57
不知道MSVC和GCC会不会趁机抄走,用在自己的标准库。
2023-06-08 15:00
666
2023-06-08 11:14
用libc+的重新编译一下程序就能直接享受到红利了. 不需要知道原理, 也不是通用算法. 但就是有效. 对这类基础算法,即使是部分情况下能提升1%,2%,也是极大的进步了.
2023-06-08 10:49
机器人超越人类又一例子,天网就快结成了,如果开放openai的自主学习最新知识会怎么样
2023-06-08 10:12
最终,AlphaDev 从零开始地发现了几项新的小型排序算法,分别可用于对大小为 3、4 和 5 的列表进行排序,且均优于已知的人类基准。

目前这些算法已经集成到 LLVM 标准 C++ 排序库 中,使用强化学习的新算法替换掉了原有的 LLVM libc++ 标准排序 3、排序 4 和排序 5 算法,这些基础算法是 C++ 排序库的基本组件,通常被较大的排序算法多次调用。

可以具体用简易的(图文)方式解释一下这个算法么
2023-06-08 10:19
简单看了一下 https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9 应该是针对一些简单基础的大小为 3、4 和 5列表进行排序的汇编级代码优化(例如3个元素的排序,汇编代码从18行优化为17行),上层的高级语言例如C/C++, Python 等不需要重写
2023-06-08 09:58
这种排序算法是面向结果编程,根本不是通用排序算法,没有用的
2023-06-08 09:42
这表示,我国AI的重要领域是自产CPU指令集系统的优化。ARM,Intel等不是不能优化,而是优化后变更后成本太高
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