为了不被行业淘汰，大型科技公司最近都在钻研自己的大型语言模型解决方案以保持竞争力。继 Bing、Google 之后，又一个搜索引擎加入了 AI 之战 —— 背靠 Brave 浏览器的 Brave Search。
这项新功能被 Brave 命名为 Summarizer，会将得到的搜索答案置顶，应该能极大地改善你的搜索体验。
Summarizer 的运作方式是直接从搜索结果中获取数据，然后大型语言模型（LLM）采用这些更准确的信息，并以连贯的语言向你提供答案，让用户更加容易理解。
具体来说，Summarizer 依赖于 Brave 自己的 LLM，而不是 OpenAI 的 GPT 技术。Summarizer 在向用户提供答案的过程中，一共使用了三种不同的模型：
ChatGPT 的另一个局限性在于训练它的数据集相对较旧，并非实时更新，因此产生的结果也不是最新的。而 Summarizer 使用的数据就是实时获取的网络结果，它可以提供与今天的事件同步的实时信息的答案。
为了尊重原创作者，以及帮助用户了解答案来源，Summarizer 所使用的数据也通过链接引用，以准确地展示归属信息，并允许用户评估来源的可信度。
虽然 Brave 对结果的准确性相当有信心，但 Brave 还是提醒用户要注意，AI 可能产生不正确的信息，用户需要小心甄别。
Brave Summarizer 现在在 Brave Search 中已经对所有人开放，支持桌面端和移动端，不需要 Summarizer 的用户也可以在设置中把它关掉。不过经过一段时间使用，发现现阶段 Summarizer 对中文的支持程度不是很友好。
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Brave Search 参战，引入 AI 搜索结果
为了不被行业淘汰，大型科技公司最近都在钻研自己的大型语言模型解决方案以保持竞争力。继 Bing、Google 之后，又一个搜索引擎加入了 AI 之战 —— 背靠 Brave 浏览器的 Brave Search。
这项新功能被 Brave 命名为 Summarizer，会将得到的搜索答案置顶，应该能极大地改善你的搜索体验。
Summarizer 的运作方式是直接从搜索结果中获取数据，然后大型语言模型（LLM）采用这些更准确的信息，并以连贯的语言向你提供答案，让用户更加容易理解。
具体来说，Summarizer 依赖于 Brave 自己的 LLM，而不是 OpenAI 的 GPT 技术。Summarizer 在向用户提供答案的过程中，一共使用了三种不同的模型：
ChatGPT 的另一个局限性在于训练它的数据集相对较旧，并非实时更新，因此产生的结果也不是最新的。而 Summarizer 使用的数据就是实时获取的网络结果，它可以提供与今天的事件同步的实时信息的答案。
为了尊重原创作者，以及帮助用户了解答案来源，Summarizer 所使用的数据也通过链接引用，以准确地展示归属信息，并允许用户评估来源的可信度。
虽然 Brave 对结果的准确性相当有信心，但 Brave 还是提醒用户要注意，AI 可能产生不正确的信息，用户需要小心甄别。
Brave Summarizer 现在在 Brave Search 中已经对所有人开放，支持桌面端和移动端，不需要 Summarizer 的用户也可以在设置中把它关掉。不过经过一段时间使用，发现现阶段 Summarizer 对中文的支持程度不是很友好。