NVIDIA 于北京时间昨天晚上公布了其最新的 GeForce RTX 40 系列显卡，此次率先公布的显卡为 40 系列的高端型号，分别为 RTX 4080（分为 12GB、16GB 两个型号）和 RTX 4090，这三款显卡在国内的售价分别为人民币 7199、9499、12999 元。
除了带来最新款显卡以外，NVIDIA 还公布了一个新的开源项目 —— CV-CUDA。CV-CUDA 是一个用于构建加速的端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库，可以更快、更高效地大规模处理图像。
如今大多数互联网流量来自于视频，也有越来越多的视频被 AI 特效和计算机视觉工具所增强。但是使用传统的计算机视觉工具进行预处理和后处理会耗费更多的时间和计算资源。
CV-CUDA 能够加速 AI 特效，例如重新打光、重新定位、模糊背景和超分辨率，通过 CV-CUDA 能够实现加速计算机视觉工作负载的目的。CV-CUDA 还为开发者提供了 50 多种高性能计算机视觉算法，以及一个可以轻松实现自定义内核和零拷贝接口的开发框架，以消除 AI 管道中的瓶颈。
因此，在 CV-CUDA 的帮助下可以实现更高的吞吐量和更低的计算成本。根据官方说法，它可以以相同的成本处理以往 10 倍的视频流数量。
虽然这是一个全新的开源项目，但 CV-CUDA 仍然依赖于 CUDA 与 NVIDIA 专有的 API 和闭源的软件/驱动程序的实现，就像 NVIDIA 现有许多为加速 GPU 计算而设计的其他项目一样。
CV-CUDA 可以集成到 C/C++、Python 应用程序中，也可以集成到 PyTorch 等现有的深度学习框架中。根据官方计划，NVIDIA 将于 12 月以早期访问的形式发布 CV-CUDA，同时计划在明年 3 月推出测试版。
不过，小编，开源地址呢？能不能显眼点？或者文末单独表述下？
我们看个新闻，不想玩找不同啊！