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PaddlePaddle 使用指南之：梯度裁剪方式介绍

神经网络是通过梯度下降来进行网络学习，随着网络层数的增加，"梯度爆炸"的问题可能会越来越明显。例如：在梯度反向传播中，如果每一层的输出相对输入的偏导 > 1，随着网络层数的增加，梯度会越来越大，则有可能发生 "梯度爆炸"。

 

PaddlePaddle 使用指南之：梯度裁剪方式介绍

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