阿里巴巴的 Linux 内核维护者（王贇）近日在邮件列表发布了一个新提案，主题是为 Linux 内核调度器引入 Group Balancer。
据介绍，这个提案的背景是越来越多的组织/公司会选择将其服务器配置为在应用程序之间共享 CPU 内核/资源，而不是将 CPU 内核专门分配给单个应用程序/任务。Group Balancer 正是专注于在任务之间共享资源时减少资源冲突。此平衡器专注于跨 CPU 内核组平衡各种任务。
王贇总结道，我们需要一种在共享模式下，缓解冲突的方法，并使任务组尽可能独占，以获得性能和资源效率。Group Balancer 的主要思想是通过在 CPU 组之间平衡任务组来满足此要求，可将其视为动态半独占模式 (dynamic semi-exclusive mode)。就像在 CPU 之间平衡任务一样，现在有了 GB，用户可以将 CPU X、Y、Z 分成三个分区，并将 A、B、C 任务组平衡分配到这些分区中，使它们尽可能独占。该设计非常接近 numa 平衡，任务触发器的工作将其分组到适当的分区（最小预测负载），然后尝试将自身迁移到其中。
阿里巴巴在 128 核 CPU 服务器上的基准测试发现，与标准共享模式相比，Redis 性能在 GB 模式下提升了 2~10%。
阿里巴巴关于 Linux 内核调度器的提案：Group Balancer
阿里巴巴的 Linux 内核维护者（王贇）近日在邮件列表发布了一个新提案，主题是为 Linux 内核调度器引入 Group Balancer。
据介绍，这个提案的背景是越来越多的组织/公司会选择将其服务器配置为在应用程序之间共享 CPU 内核/资源，而不是将 CPU 内核专门分配给单个应用程序/任务。Group Balancer 正是专注于在任务之间共享资源时减少资源冲突。此平衡器专注于跨 CPU 内核组平衡各种任务。
王贇总结道，我们需要一种在共享模式下，缓解冲突的方法，并使任务组尽可能独占，以获得性能和资源效率。Group Balancer 的主要思想是通过在 CPU 组之间平衡任务组来满足此要求，可将其视为动态半独占模式 (dynamic semi-exclusive mode)。就像在 CPU 之间平衡任务一样，现在有了 GB，用户可以将 CPU X、Y、Z 分成三个分区，并将 A、B、C 任务组平衡分配到这些分区中，使它们尽可能独占。该设计非常接近 numa 平衡，任务触发器的工作将其分组到适当的分区（最小预测负载），然后尝试将自身迁移到其中。
阿里巴巴在 128 核 CPU 服务器上的基准测试发现，与标准共享模式相比，Redis 性能在 GB 模式下提升了 2~10%。