顾名思义，TensorFlow-DirectML 是 TensorFlow 的一个分叉，它既包括了 Google 的 TensorFlow 机器学习平台，也包括了微软的 DirectML API。开发者能够利用 TensorFlow-DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型获得跨厂商的硬件加速。
微软表示，开发者想要使用 TensorFlow-DirectML 相当容易，因为它可以通过运行 pip install tensorflow-directml 命令在 Python 环境下安装。之后，它将自动与你现有的训练模型的脚本集成。除了鼓励开发者使用，微软还将直接与学生和专业人士合作，在这个过程中也会加强 GPU 调度和内存管理机制。
pip install tensorflow-directml
微软与 AMD、高通、英伟达和英特尔等供应商合作，确保在 Windows 10 和 WSL 之间提供流畅的体验，以便在支持 DirectX 12 的 GPU 上加速训练。就目前而言，TensorFlow-DirectML 的系统要求如下：
注意：目前暂不支持 Python 3.8 及更高版本。要使用官方 PyPi 软件包，需要使用 CPython 解释器。NumPy 1.19.4 需要 KB4598291 才能在 Windows 上正常工作。
在未来，微软保证将继续进一步优化该项目，以及提供有针对性的支持。开发者可以在 GitHub 上查看并进一步了解这个开源项目。
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微软 TensorFlow-DirectML 结束预览，正式发布
顾名思义，TensorFlow-DirectML 是 TensorFlow 的一个分叉，它既包括了 Google 的 TensorFlow 机器学习平台，也包括了微软的 DirectML API。开发者能够利用 TensorFlow-DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型获得跨厂商的硬件加速。
微软表示，开发者想要使用 TensorFlow-DirectML 相当容易，因为它可以通过运行
pip install tensorflow-directml命令在 Python 环境下安装。之后，它将自动与你现有的训练模型的脚本集成。除了鼓励开发者使用，微软还将直接与学生和专业人士合作，在这个过程中也会加强 GPU 调度和内存管理机制。微软与 AMD、高通、英伟达和英特尔等供应商合作，确保在 Windows 10 和 WSL 之间提供流畅的体验，以便在支持 DirectX 12 的 GPU 上加速训练。就目前而言，TensorFlow-DirectML 的系统要求如下：
Windows 10
Windows Subsystem for Linux
注意：目前暂不支持 Python 3.8 及更高版本。要使用官方 PyPi 软件包，需要使用 CPython 解释器。NumPy 1.19.4 需要 KB4598291 才能在 Windows 上正常工作。
在未来，微软保证将继续进一步优化该项目，以及提供有针对性的支持。开发者可以在 GitHub 上查看并进一步了解这个开源项目。