深度神经网络（DNN）本质上是通过具有多个连接的感知器而形成的，其中感知器是单个神经元。可以将人工神经网络（ANN）视为一个系统，其中包含沿加权路径馈入的一组输入。然后处理这些输入，并产生输出以执行某些任务。随着时间的流逝，ANN“学习”了，并且开发了不同的路径。各种路径可能具有不同的权重，并且在模型中，比那些产生较少的理想结果的路径，以及被发现更重要（或产生更理想的结果）的路径分配了更高的权重。
公众号
视频号
问题反馈
深圳市奥思网络科技有限公司版权所有
粤ICP备12009483号
暂无更多评论