在“精准推荐者得民心”的今天，推荐系统已成为各大互联网公司的标配。但由于现实中很多数据是非欧氏空间生成的（例如，社交网络、信息网络等），一些复杂场景下的业务需求很难通过协同过滤等基于历史行为挖掘用户或产品相似性的传统算法来满足。图神经网络作为一种约束性较少、极其灵活的数据表征方式，在深度学习各主要领域中崭露头角，一系列图学习模型涌现并得到越来越多的应用。
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