本文主要介绍基于lstm的语言的模型的实现，给定一个输入词序列（中文分词、英文tokenize），计算其ppl（语言模型困惑度，用户表示句子的流利程度），基于循环神经网络语言模型的介绍可以参阅论文。相对于传统的方法，基于循环神经网络的方法能够更好的解决稀疏词的问题。
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本文主要介绍基于lstm的语言的模型的实现，给定一个输入词序列（中文分词、英文tokenize），计算其ppl（语言模型困惑度，用户表示句子的流利程度），基于循环神经网络语言模型的介绍可以参阅论文。相对于传统的方法，基于循环神经网络的方法能够更好的解决稀疏词的问题。
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