TensorFlow 2.3.0 的第二个候选版本发布了，主要特性和改进包括：
tf.data
可查看使用 TF Profiler 分析输入管道性能的详细指南。
tf.distribute.TPUStrategy
tf.distribute.experimental.TPUStrategy
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.*
更新说明：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.0-rc2
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TensorFlow 2.3.0-rc2 发布
TensorFlow 2.3.0 的第二个候选版本发布了，主要特性和改进包括：
tf.data添加了两种新机制来解决输入管道瓶颈并节省资源可查看使用 TF Profiler 分析输入管道性能的详细指南。
tf.distribute.TPUStrategy现在是一个稳定的 API，不再被视为 TensorFlow 的实验版本。 （先前的tf.distribute.experimental.TPUStrategy）。tf.keras.layers.experimental.preprocessing.*）的实验支持，以处理数据预处理操作，并支持复合张量输入。更新说明：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.0-rc2