TensorFlow 2.0.0-beta0 发布，分布式策略改进、API 冻结

TensorFlow 2.0.0-beta0 发布了。2.0 专注于简单性和易用性，具有以下更新：

  • 使用 Keras 和热切的执行轻松建模
  • 在任何平台上进行生产中的健壮模型部署
  • 强大的研究实验
  • 通过减少重复和删除已弃用的端点来简化 API

此版本带来了一些功能改进和 bug 修复，亮点包括：

  • 分布式策略：TF 2.0 用户将能够使用新的 tf.distribute.Strategy API 以最少的代码更改来进行分布式训练，从而产生良好的开箱即用性能。测试版中支持更多策略，以及对自定义训练循环和 Keras 子类模型的改进支持。
  • API 冻结：符号重命名/弃用和 2.0 API 更改已完成。2.0 API 是最终的，也可作为 compat.v2 模块中 TensorFlow 1.14 版本的一部分提供。

详情查看更新说明：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0-beta0

TensorFlow 2.0.0-beta0 发布，分布式策略改进、API 冻结
代码天下
代码天下
2019-06-08 10:11
不能使用，这次就是教训，还是百度的paddlepaddle更好，更放心
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LeoXu1990
LeoXu1990
2019-06-09 15:16
paddlepaddle 和 TensorFlow 一比还是小巫见大巫, 差的太远了..
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代码天下
代码天下
2019-06-10 07:57
有数据支撑你的结论吗？
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LeoXu1990
LeoXu1990
2019-06-10 20:10
你去GitHub看看 start, fork, watch, issue, pull request, version 的数量. TensorFlow现在真的是集全球的人力量飞速发展,paddlepaddle也很优秀, 但是百度一家公司+国内的AI现状限制了paddlepaddle的规模, 我也希望paddlepaddle 能反超. 不过现在还是TensorFlow 绝对领先的
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LeoXu1990
代码天下
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