4月25日,中国科技大学开源软件镜像站发布公告表示,决定无限期停止 Anaconda 镜像服务。目前,其网站的 Anaconda 镜像已被直接重定向至官方镜像仓库。
公告内容如下:
Anaconda 镜像停止服务
由于 Anaconda 的软件源设计缺陷,其缺少正常发行版软件源所包含的签名校验功能,任何非官方网站提供的软件包都有可能被篡改过,产生安全隐患。[1]
另根据 Anaconda 软件源上的说明,Anaconda 和 Miniconda 是 Anaconda, Inc. 的商标,任何未经授权的公开镜像都是不允许的。[2][3]
出于服务质量和合规性的考虑,我们决定无限期停止 Anaconda 镜像服务。
为了最少限度给用户造成影响,即日起本站 Anaconda 镜像将被直接重定向至官方镜像仓库[4],请使用本站镜像的用户尽快更改。
[1]: https://github.com/ustclug/mirrorrequest/issues/228
[2]: https://github.com/tuna/issues/issues/112
[3]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/close-anaconda-service/
[4]: https://repo.continuum.io/
除了中科大,清华大学开源软件镜像站也曾于本月中旬发布公告表示,无限期停止 Anaconda 镜像服务。
可以看到,两者都提到了 Anaconda 的授权问题,因为 Anaconda 和 Miniconda 是 Anaconda, Inc. 的商标,而任何未经授权的公开镜像都是不允许的。出于合规性考虑,在取得授权之前他们决定无限期停止 Anaconda 镜像服务。
引用来自“DEAN111”的评论
有pyenv为啥用这个引用来自“Feng_Yu”的评论
pip和conda要解决的不是一类问题。尤其是对于python开发环境搭建conda完爆pip。比如tensorflow环境还活在20年前么。
引用来自“清竹ss”的评论
官网好慢的,以后更新麻烦了。除了中科大和清华,还有其他国内源吗?知道的告诉下。引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“落舞者”的评论
@红薯 学校有的就是带宽,和IP资源引用来自“红薯”的评论
错,学校的带宽很渣的引用来自“棒棒敲坦克”的评论
好怀念开源中国那会儿的Maven仓库哦,可惜可惜引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“落舞者”的评论
@红薯 学校有的就是带宽,和IP资源引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“开源中国水军大都督”的评论
你家Maven库都开不起了😂引用来自“郭伟伟”的评论
anaconda用户好可怜,昨天刚配置了中科大的anaconda镜像引用来自“exidot”的评论
配置pypi源足够用了,装好运行时,基本很少遇到装不上的情况了。装不上再去找https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“justintung”的评论
开源中国,顶着卖内裤的风险也要玩这个。不然对不起这4个字引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“justintung”的评论
开源中国,顶着卖内裤的风险也要玩这个。不然对不起这4个字引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“dodlge”的评论
我1核2G提供给开源中国😂引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“开源中国水军大都督”的评论
你家Maven库都开不起了😂引用来自“开源中国首席装B官”的评论
你这个人真欠赞引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“开源中国水军大都督”的评论
你家Maven库都开不起了😂一开始方向就错了,越努力,错得越离谱!
引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“红薯”的评论
没有大量服务器和带宽,就别玩这个,开源中国的教训引用来自“DEAN111”的评论
有pyenv为啥用这个