redis 乐观锁实践秒杀
需求：有一个标(理解成抢红包也行，accountBalance预赋值1000元)，大家可以抢购，每个用户抢购成功后，更新最后标的总数，在并发情况下，使用redis的乐观锁，保证更新标总值正确性，先往redis放一个标的金额： set accountBalance "1000" 实现方式如下： pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"...
作者: 诺维斯基2021
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最终的实现方式是这样的，利用redis+lua脚本。 redis2.6开始就可以使用lua作为脚本了，能够保证原子性。 测试后发现 600并发 0s发出去，跑了2个小时，平均响应时间 300ms ， 性能非常强。 现在还没有时间写文章，特提供一个连接，大家可是试试。http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/19433779
是否需要判断resulut里头的值？
if (result == null || result.isEmpty()) {
jedis.unwatch();
} else {
引用来自“圣杰是也”的评论
这种的话，先进行抢购，然后隔一段时间再同步到数据库中？ 抢购纪录表，抢购成功的表， 剩余量等表。 纪录表应该在进行中就要保存吧。
引用来自“首席打酱油”的评论
什么玩意啊 redis本身就支持原子增减的，还用你实现什么锁？Long redis.clients.jedis.Jedis.incrBy(String key, long integer)？
直接往redis中扔一个红包个数，比如10，每有人抢一次调用一次incrBy(String key, -1)
当返回值是0说明抢完了。
Long redis.clients.jedis.Jedis.incrBy(String key, long integer)？
直接往redis中扔一个红包个数，比如10，每有人抢一次调用一次incrBy(String key, -1)
当返回值是0说明抢完了。
成功抢到的 加上这句：jedis.zincrby("count", 1.0d, userId + "");
以上代码并发测试通过的。
Transaction tx2 = jedis.multi();
// //注意TX2不能做查询 否则就出现：Cannot use Jedis when in Multi. Please use JedisTransaction instead.
if(RedisAPI.zscore("count", userId+"")==null)
{ tx2.zadd("count", 0.0d, userId+"");
}
if (RedisAPI.zscore("count", userId + "") != null)
if (RedisAPI.zscore("count", userId + "") == 0.0d) {
tx2.zincrby("cpunt", 1.0d, userId + "");
} else {
System.out.println("setp1:失败的："+userId);
flag = 2;
return flag;
}
List<Object> result = tx2.exec();
if (result == null || result.isEmpty()) {
System.out.println("setp2:失败的："+userId);
flag = 2;
return flag;
}
jedis.unwatch();
}
引用来自“dongzhecao”的评论
/ 每个请求对应一个userIdint userId = new Random().nextInt(999999);
// 判断是否购买过
Boolean isBuy = RedisAPI.sismember("userIdSet", userId + "");
if (isBuy) {......................
在并发下，这样的控制显然是有漏洞(已领用的可以再次领)，可以用并发压一下(把随机数改小点更容易显现)
int userId = new Random().nextInt(999999);
// 判断是否购买过
Boolean isBuy = RedisAPI.sismember("userIdSet", userId + "");
if (isBuy) {......................
在并发下，这样的控制显然是有漏洞(已领用的可以再次领)，可以用并发压一下(把随机数改小点更容易显现)
引用来自“wangjianme”的评论
支持引用来自“猪的暧昧”的评论
楼主码农几年了？